岗位描述：负责生产阶段的变更管理及认证/验证活动，确保供应承诺与业务目标达成，并支持战略扩张与转产，优化和提升生产流程；协助定义、管理并推动创新流程，以支持高效的产品变更管理、认证与切换；推动制造供应商做好充分准备，确保执行到位；与跨职能团队协作，监控准备情况、管理执行过程、识别差距并高效解决问题；与跨职能团队对齐并推动持续改进；根据业务需要进行国际商务出差和现场支持。 岗位要求：本科及以上学历，具备至少5年制造/供应链环境中的项目管理...

岗位描述：开发面向 AI 研究人员以及软硬件团队的工具，用于提升 NVIDIA 产品及其应用在 GPU 集群中的性能与能效。构建大规模 AI 工作负载的内部性能分析与剖析工具，开发针对内存、网络等常见问题的调试工具，创建适用于 AI 系统或 GPU 集群的基准测试与仿真技术。与硬件架构师合作，基于真实使用场景提出新特性或改进现有特性。与架构团队、软件团队等不同部门用户协作，提供直观、丰富且准确的工作负载与系统洞察，帮助识别软硬件优化机会...

岗位描述：负责支持行业软件厂商（ISV）能力建设，这些合作伙伴正在开发面向多种工作负载的Agentic AI技术栈，用于赋能行业客户。与ISV及终端客户合作，理解其软件架构、技术需求和业务流程，并指导其采用最适合的NVIDIA解决方案。帮助ISV将合适的NVIDIA SDK、库和平台能力集成到现有应用中，以提升性能、丰富功能并改善客户成果。支持行业软件平台的技术调研、概念验证开发、方案验证和生产落地。以英语与总部工程、产品和合作伙伴团队...

岗位描述：在 NVIDIA Enterprise Experience（NVEX）团队中承担双重角色，既要处理和解决客户软件问题，也要为 DGX 平台软件、容器编排系统、深度学习容器及其他企业级系统软件开发关键增强功能和工具。该岗位要求候选人具备扎实的平台与系统工程能力，理解 Linux 内部机制，熟悉服务器，并能够解决硬件和/或操作系统内部问题。具体包括：作为解决方案工程的一部分，开发功能和工具，支持包括 DGX、NVAIE、容器编排...

岗位描述：负责并主导制造商工厂现场的各项质量工作，包括 NPI 和量产阶段，并与跨职能团队协同推进；确保制造商满足 NVIDIA 产品质量要求；定期开展供应商审核，评估其对质量标准的符合性并识别改进空间；主导并推动问题解决和根因分析活动，处理制造商质量问题；建立并维护供应商绩效指标和评分卡，跟踪与监督供应商质量表现；推动供应商持续改进，实施流程优化并协同落实纠正措施；与工程、采购、运营等多职能团队紧密合作，确保供应商质量管理有效落地。...

岗位描述：面向芯片设计与自动化基础设施，创新、开发并集成AI解决方案，重构围绕AI构建的芯片工具链。负责设计和实现基于AI/LLM的系统，提升半导体验证环境中的硅后验证、自动化和工作流效率；与跨职能工程团队合作，识别AI集成和性能优化机会；评估新兴框架、架构与工具，推动全组织范围内由人工智能驱动的效率提升；建立并维护数据驱动指标，用于量化AI影响、识别性能差距并推动系统持续优化。从概念到部署全程推动方案落地，提升工作流的效率、可扩展性和...

岗位描述：作为 AI Networking Research 团队的架构师，探索加速网络与 AI 数据中心建设中的技术挑战，开发和研究新的传输功能与语义，以优化 AI 工作负载、AI 系统通信及加速能力。参与现代 AI 数据中心多个技术领域的架构与开发工作，包括分布式 AI、深度学习解决方案、数据分析、高性能计算（HPC）、软件定义网络（SDN）、虚拟化、存储等。具体包括：增强 NVIDIA 面向 AI 工作负载加速的 GPU 网络产品...

岗位描述：跟进并推动自动驾驶、机器人、工业自动化等领域的物理 AI 项目落地，与客户技术团队、本地现场团队以及全球产品团队紧密协作。作为本地客户项目与 NVIDIA 产品组织之间的技术产品管理接口，确保项目状态、里程碑、阻塞问题和后续计划具备清晰可见性。协调本地解决方案架构团队、客户、合作伙伴及全球产品/工程团队之间的联合项目，确保需求被充分记录，并对交付进度进行持续跟踪。深入理解客户在仿真、合成数据生成、机器人学习、数字孪生、具身 A...

岗位描述：负责推动下一代 AI 基础设施在 NVIDIA CPU 平台和基于 LPU 的推理系统中的应用，重点覆盖 NVIDIA CPU（包括 Grace、Vera 及未来 CPU 产品）以及用于加速大语言模型推理和其他低时延生成式 AI 负载的 LPU 平台与 LPX 级系统；作为 NVIDIA 与客户之间在 CPU/LPU 为核心的 AI 系统设计方面的一线技术专家，帮助客户理解 NVIDIA CPU 与 LPU 系统如何在异构生产...

岗位描述：负责通过与客户技术团队、本地现场团队及全球产品团队紧密合作，推动 NVIDIA 关键 AI 与加速计算库在多个行业中的落地与采用；跟踪并推动本地解决方案架构团队与全球产品团队的联合项目，确保职责归属清晰、里程碑明确、执行状态可跟踪，并将客户互动中的反馈有效传递到产品路线图决策中；深入理解客户工作负载与需求，并映射到 NVIDIA 各类库产品，识别功能、性能与易用性方面的差距；与 NVIDIA 产品和工程团队协作，通过功能需求、...