岗位描述：负责某一车型自动驾驶功能完整落地的全生命周期项目管理，从功能定义、平台规划到车型适配、样车集成、验证及量产准备。推动车型适配相关工作，包括整车平台分析、电子电气架构对齐、传感器配置、计算平台集成、软件发布规划及整车级功能使能；协调软件、感知、规划、控制、系统工程、硬件、整车集成、测试和验证等跨职能工程团队；管理项目计划、里程碑、交付物、依赖关系及风险，覆盖内部工程团队、客户项目和供应商；定义并监督关键指标，如开发速度、发布节奏...

岗位描述：参与 NVIDIA Cosmos Lab 基础设施团队，设计、搭建并持续优化支撑 Physical AI 世界基础模型的大规模训练基础设施，覆盖预训练、监督微调（SFT）和强化学习（RL）后训练。负责构建贯穿多集群的训练基础设施框架与控制平面，实现高效的工作负载协调；开发和优化预训练与 SFT 流水线，包括大规模数据加载、分布式训练和检查点机制，以提升吞吐和可扩展性；开发和改进推理与评测技术栈，包括推理引擎、推理/生成流水线（...

岗位描述：参与 NVIDIA 自动驾驶技术的开发与产品化，和跨职能工程团队协作，将各子系统成果集成到 NVIDIA DRIVE 软件平台中，并满足或超越相关 NVIDIA 与汽车行业标准和规范。该岗位将与前端和后端开发、DevOps 工程师及机器学习专家协作，构建处于当前 AI 前沿的应用与智能体。主要工作包括：参与从 AI 智能体、Web API 和软件架构设计，到实现、测试和部署的完整开发与发布生命周期；与优秀工程师共同构建并维护下...

岗位描述：作为聚焦中国云服务提供商（CSP）的高级 GPU 与 AI 基础设施专家，担任 NVIDIA CSP SA 团队核心技术支柱，推动 GPU/AI 基础设施技术战略、系统级方案优化和高价值客户合作。与中国头部 CSP 紧密合作，响应其在大规模 AI 训练/推理、Agentic AI、游戏 AI 和分布式计算基础设施方面的关键需求，推动 NVIDIA GPU 软硬件栈的大规模部署和性能最大化，并连接本地工作负载演进需求与 NVID...

岗位描述：面向汽车行业 AI 与加速计算解决方案，负责数据运营、真值数据（GT）生产与交付，围绕 NVIDIA 自动驾驶技术栈管理端到端 GT 运营生命周期。与数据工程、数据工厂、外包标注及机器学习工程团队协作，从需求定义与规划，到标注、质检，再到最终交付给模型训练和评估，全面负责 WR/INDF 相关 GT 运营。主要工作包括：负责 GT 生产与交付流水线，确保数据集按时、按质量、按规模交付，用于模型训练和验证；与数据分析和 MLE...

岗位描述：与深度学习编译器工程师紧密合作，负责并持续演进支撑 NVIDIA 深度学习编译器技术栈开发生命周期的 CI/CD 基础设施。设计并运营可扩展的 CI 系统，在多样化 GPU 与加速器环境中编排机器学习工作负载，提供可靠的正确性与性能信号，并作为 CI 健康度、新项目接入和新架构导入的主要技术接口。具体包括：构建、维护并改进支持 NVIDIA 深度学习编译器栈在 GPU 与加速器环境下开发、验证和发布的 CI 基础设施；通过减少...

岗位描述：加入 NVIDIA 中国解决方案架构团队，作为边缘计算专家与销售团队紧密合作，支持边缘计算客户和 ISV 合作伙伴，包括硬件和软件解决方案提供商，建立合作关系、解决其工程团队问题，并帮助其构建成功的 NVIDIA 业务能力。主要负责 NVIDIA Jetson 产品相关技术支持，覆盖从售前、设计到制造、量产和持续支持的全过程。具体包括：协助一线业务拓展团队，在销售流程中引导客户和 ISV 合作伙伴采用 NVIDIA Jetso...

岗位描述：开发覆盖推理系统软件栈的核心 AI 系统软件，包括深度学习基础算子、内核库、LLM 推理运行时、服务化抽象和代码生成技术，构建、优化并交付支撑 NVIDIA AI 软件栈的生产级软件。该岗位同时涵盖基础库工程与下一代推理系统工作，工作内容从底层内核和性能基础组件，到服务运行时和面向开发者的抽象接口。具体包括：开发作为 NVIDIA AI 软件栈组成部分的生产级软件，包括 cuDNN、FlashInfer，以及对大语言模型推理负...

岗位描述：提升面向机器人、自动化和工业数字孪生的工程仿真技术栈在真实性、鲁棒性和实用价值方面的能力。该岗位聚焦可用于真实系统决策的仿真技术，而不仅是视觉效果，要求能够将模糊的现实世界行为抽象为可处理模型，选择适当保真度，依据数据验证模型，并在现代 AI 辅助加速计算环境中推动生产级实现。具体包括：设计和开发面向机器人、工业自动化和数字孪生的基于物理的仿真系统；与 PhysX、Newton、Omniverse、Isaac Sim 和 Is...

岗位描述：负责各类 IP 在 IP 层级和 SoC 层级的 ASIC 设计验证；负责参考模型的开发与集成；参与 IP/SoC 架构与微架构评审，并与架构、软件/固件、设计和建模团队协作，制定全面且首次即正确的验证计划；推动创新验证方法学开发，完成功能覆盖率与代码覆盖率收敛；负责复杂测试平台创建、定向测试与约束随机测试，并推动功能与覆盖率闭环；参与硅片与平台验证策略及方法学开发；与 SOCV/EMU/软件团队协同定位并处理 SoC 级故障...