岗位描述：负责支持 TensorRT LLM 和 TensorRT Edge LLM 项目，开发可扩展到多平台的高可靠推理软件，兼顾功能与性能；开展性能分析、优化与调优；紧跟人工智能和大语言模型领域的学术进展；为架构设计和硬件设计开发提供反馈；与软件、研究和产品团队跨部门协作，推动机器学习推理方向；在科学会议上发表关键成果；适应快节奏、以交付为导向的团队环境，并具备优秀的人际协作能力。 岗位要求：计算机工程、计算机科学、应用数学或相关计...

岗位描述：帮助行业软件供应商（ISV）完成能力建设，这些 ISV 正在为多种工作负载开发 Agentic AI 技术栈，以赋能行业客户；与 ISV 和终端客户合作，理解其系统架构、技术需求和业务流程，并引导其采用最佳的 NVIDIA 解决方案；架构设计混合云和多云 AI 方案，指导 ISV 和客户在主流公有云与私有数据中心中部署 GPU 加速工作负载；设计并优化可扩展的 AI 基础设施方案，提供 CPU/GPU 服务器、存储与网络配置的...

岗位描述：负责提供端到端制造与工艺解决方案，支持 NVIDIA 多条产品线，包括 GPU、消费电子、汽车以及 AI 相关产品，如超级计算机和数据中心等；参与 NPI（新产品导入）物料准备、DFX 相关工作以及逐步制造过程验证；对产品设计活动中的制造环节负责，寻找满足产品与运营要求的一流制造解决方案；带领供应商优化制造工艺参数，识别关键部件或工艺，应用行业标准方法，确保良率和生产效率，以达成 NVIDIA 的产能与成本目标；建立可靠的前馈...

岗位描述：在 NVIDIA Infrastructure Specialists 组织中担任高级服务交付经理，负责企业级数据中心环境的端到端项目交付，覆盖从战略对齐、方案设计到部署、稳定运行和生产交接的全生命周期；与客户、内部利益相关方和合作伙伴团队建立并维护长期可信的合作关系；理解高层及细节技术架构，推动技术讨论和关键决策，以形成最优解决方案设计；确保项目需求、交付物和文档符合 NVIDIA 质量标准并按时完成；面向客户高管和技术团队...

岗位描述：负责设计与开发稳健的推理软件，使其能够在多个平台上实现功能与性能扩展；进行性能分析、优化与调优；持续关注人工智能领域的学术进展，并推动 TensorRT 的特性更新；为架构设计和硬件设计开发提供反馈；与公司内部的软件、研究和产品团队协作，指导机器学习推理方向的发展；在科学会议上发表关键研究成果；需要适应快节奏、以交付为导向的团队环境，并具备优秀的人际沟通能力。 岗位要求：硕士及以上学历，计算机工程、计算机科学、应用数学或相关计...

岗位描述：负责构建和维护面向 NVIDIA 内部团队的性能分析工具，结合游戏、AI 工作负载等真实 GPU 应用场景，支持性能与功耗优化。与架构团队、软件团队等不同部门用户合作，提供直观、丰富、细致的工作负载与系统洞察，帮助识别软件和硬件层面的优化机会。参与建立高层模型，为下一代 GPU 设计改进提供依据，以提升性能和能效。与硬件架构师协作，基于真实使用场景提出新特性建议或改进现有特性，并调试复杂问题以提升系统性能和效率。 岗位要求：计...

岗位描述：面向不同行业推动 NVIDIA 新技术落地，参与 AI 计算平台架构设计，分析 AI 与 HPC 应用场景，重点解决大语言模型推理与训练加速、网络通信和数据传输优化中的计算挑战；参与 SGLang、vLLM 等开源推理框架开发，与社区协作完成功能开发、算子开发、性能优化和模型支持；开发并优化面向 LLM 工作负载的 KV Cache 卸载框架，支持 CPU、SSD 和远程存储之间的多级缓存卸载与复用，提升推理效率；推动分布式训...

岗位描述：直接与关键应用开发者合作，理解其当前及未来要解决的问题，通过参考代码开发以及直接参与应用开发，设计并优化核心并行算法和数据结构，利用 GPU 提供最佳解决方案；与 NVIDIA 内部的架构、研究、库、工具和系统软件等多元团队紧密协作，通过评估对应用性能和开发者效率的影响，推动下一代架构、软件平台和编程模型设计；根据需要参加会议并进行开发者现场拜访。 岗位要求：工程类或计算机科学相关专业本科、硕士或博士学历，或具备同等经验；具备...

岗位描述：参与面向边缘设备、工作站和数据中心 GPU 的深度学习处理器与系统架构优化，应用场景涵盖汽车、机器人、大语言模型和生成式 AI；负责深度学习建模、性能优化、性能预测与分析工作，对深度学习软硬件架构产生重要影响；对基于 GPU 和 NPU 的多类机器学习/深度学习工作负载进行基准测试和性能分析；构建并验证性能模型，输出面向新兴架构的 LLM/生成式 AI 工作负载性能预测与分析结论；识别架构、软件和系统性能瓶颈，并提出可落地的优...

岗位描述：负责设计和开发稳健的推理软件（TensorRT/TensorRT-LLM），并针对不同平台进行功能与性能优化；对深度学习推理负载进行性能分析、优化和调优；跟踪学术界与产业界在人工智能领域的最新进展，并将相关能力更新到 TensorRT/TensorRT-LLM 中；为架构和硬件设计开发提供反馈；与硬件、软件和研究团队紧密协作，共同推动 NVIDIA 平台上机器学习推理技术的发展；根据经验范围独立负责并交付技术工作，从复杂功能开...