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岗位描述：作为深度学习框架工程师（性能优化），加入研发团队参与深度学习框架的开发和维护，负责前沿大语言模型等深度学习算法在特定硬件上的实现、优化与应用交付。1. 基于特定硬件与深度学习框架实现高效的深度学习算法和模型。2. 优化现有深度学习框架及分布式训练框架实现，提高计算效率和资源利用率。3. 参与深度学习框架的架构设计和代码审查。4. 与用户（算法工程师）紧密合作，理解需求并提供技术支持。5. 跟踪最新深度学习研究进展，并应用到实际...
岗位描述：参与芯片、封装应力分析和测试验证；负责扩展卡和模组板级热应力与机械应力仿真分析；负责板级可靠性验证和应力相关测试，并对应力仿真进行回归校验；参与扩展卡和模组结构设计与优化；为客户提供结构应力技术支持。 岗位要求：本科及以上学历，机械、力学、材料等相关专业，具有2-5年工作经验；了解电子产品应力仿真、验证测试和失效分析；了解FCBGA封装，有2.5D/3D先进封装相关经验者优先；熟悉Ansys Mechanical、Abaqus...
岗位描述：基于公司生态，面向NLP、CV、音视频、多模态、推广搜索等场景，构建大规模分布式机器学习系统；负责解决业务交付流程中单机多卡、多机多卡场景下的精度与性能问题；基于公司生态研究行业领先的超大规模分布式策略，解决大模型落地过程中遇到的分布式工程挑战。 岗位要求：计算机、电子、数学及相关专业，具有2年以上相关工作经验；熟练使用C++、Python编程，有CUDA编程经验者优先；熟悉TensorFlow、PyTorch、Paddle及...
岗位描述：负责芯片 IP 及 SoC 级高速接口相关模块的验证工作；解读设计规格书，提取验证功能点，制定全面可行的验证计划；搭建模块级、子系统级 UVM 验证环境，开发并维护测试用例；执行验证计划，分析覆盖率数据，推动验证指标收敛，保障交付质量。 岗位要求：本科及以上学历，微电子、集成电路、电子工程、电子科学与技术、计算机等相关专业；具备2年及以上芯片验证工作经验，拥有连贯的 IC 行业履历及完整的芯片流片经验；熟练掌握 SystemV...
岗位描述：与架构师及软件团队合作，定义 Command Processor 子系统的性能和功能，包括任务队列、调度策略与异常处理流程等，并输出相关文档；独立负责 Command Processor 核心微架构设计，完成任务调度和切分、全局同步等功能模块的 RTL 代码实现；支持验证工程师完成模块级及系统级验证工作，配合中后端完成时序收敛和流片验签，与验证、后端团队协同按时高质量完成项目交付；参与芯片系统调试、性能分析、功耗优化和微架构优...
岗位描述：负责大规模深度学习训练/推理框架中CUDA内核的性能优化与定制开发；开展与GPU体系结构相关的前沿探索工作，包括新指令集、算子融合、异构计算和硬件趋势研究；与算法研究员合作，推动模型结构与底层实现的协同优化。 岗位要求：计算机、电子工程或相关专业本科及以上学历，或3年以上相关工作经验；精通CUDA编程模型，熟悉Tensor Core、WGMMA、Shared Memory等底层细节；具备优秀的代码实现能力，熟悉C++、CUDA...
岗位描述：深度参与 LLM 创新模型架构设计与改进，包括 MLP 和 Attention 模块；优化模型并行策略、优化算法、目标函数等方向，提升模型训练效率和推理效果，力争在上下文长度、参数规模和前沿性能上取得 SOTA 级领先水平；与 Infra 团队紧密合作，优化训练框架，提高 GPU 使用效率和训练任务稳定性，确保计算资源高效利用；高效获取、清洗、构造和合成高质量预训练数据，持续探索可规模化的数据合成方法，确保数据质量和规模；参与...
岗位描述：作为设计师定义新一代 AI Agent 的产品形态；全链路参与 Kimi 面向 C 端和 B 端产品的研发，与前沿大模型团队协作，将卓越技术打造成简单高效、独具审美的产品；共同创造 AI-native 工作流，打破职能边界，探索面向未来的 AI 团队协作方式；在岗位中充分实践个人想法与创意，并将 AI 创造力转化为实际成果。 岗位要求：具备 AI-native 设计思维，有一定的编程实践和技术理解，善于使用工具解决各类问题，对...
