岗位描述：参与面向 AI 数据中心的下一代 PMU 架构设计。随着芯片规模持续增长，功耗效率已成为 NVIDIA 各类产品的关键能力。该岗位将围绕 PMU IP 开展工作，PMU IP 由 RISC-V 内核和定制控制逻辑组成，负责采集和处理整颗芯片的数据，并与运行在 RISC-V 内核上的软件协同确定最优工作点。具体包括：与量产软件团队和电源架构团队合作，定义各类电源特性的架构与微架构；学习 PMU 功能对系统的影响，并支持芯片调试；...

岗位描述：参与下一代 PMU（电源管理单元）IP 的 RTL 编码及架构设计工作，支持数据中心、GeForce、汽车、PC、网络等芯片产品的功耗效率优化。与量产软件团队和功耗架构团队合作，定义各类电源特性的架构和微架构；学习并理解 PMU 功能对系统的影响，支持芯片调试；将微架构实现为 RTL 设计。 岗位要求：具备电气工程或计算机工程本科/硕士学位；具有 3 年以上工作经验，硕士学历或同等经验者优先；具备较强的沟通能力和英语口语能力，...

岗位描述：负责深度学习相关研发工作，参与开发面向深度学习负载的编译器和领域特定语言（DSL）；设计并实现高性能优化的深度学习计算内核；持续改进面向当前及下一代芯片的编译器架构；对新兴 AI 工作负载进行性能分析，并与 AI 框架完成集成。需要能够在快节奏、以客户为导向的团队中工作，并具备优秀的沟通能力。 岗位要求：具备相关专业硕士或博士学位，或同等经验，专业方向包括计算机工程、计算机科学与工程、计算机科学、人工智能等；具备优秀的 C/C...

岗位描述：负责 NVIDIA 中国区实习生项目的整体运营与管理，依托技术背景和领导能力打造高质量的实习体验，确保项目顺畅协调和有效落地。具体包括：作为所有实习生的直接管理者，端到端负责项目运营；与技术导师及跨职能团队协调，确保实习生项目按计划推进，跟踪项目成果，并及早识别风险或阻塞问题；负责项目后勤与流程管理，包括入职、离职、排期、权限开通及日常运营需求；组织沟通检查、评审和汇报展示，保障实习工作透明度；基于反馈和项目结果持续优化实习生...

岗位描述：参与构建人形机器人的行为基础模型，训练大规模控制器，并将其作为真实人形机器人上的可靠行为基础。负责跨仿真、策略部署、运动学规划与机器人测试开展工作，确保高层运动指令能够转化为稳定、富有表现力且符合物理约束的全身运动。具体包括：在人形机器人全身控制方向，开发和优化用于仿真中大规模运动跟踪与移动操作的软件；在机器人硬件上部署学习得到的全身控制策略，并优化运行时栈以实现低时延和高可靠执行；开发实时运动学规划器和接口，将任务级输入、手...

岗位描述：负责分析不同硬件与软件架构上的各类深度学习工作负载性能，识别架构与软件层面的性能瓶颈，并探索新的特性与系统配置，以实现更优的性能和能效。加入深度学习建模、性能预测、分析与优化工作，在动态且技术驱动的环境中发挥重要影响。 岗位要求：计算机科学、电子工程、数学等相关专业本科、硕士或博士学历；具备扎实的计算机体系结构背景；熟悉基于 GPU 或加速器的深度学习平台及软件栈；具备系统架构设计与性能优化经验；熟悉机器学习与深度学习框架；具...

岗位描述：加入 NVIDIA 供应基地工程团队（SBE），聚焦机械和散热部件在新产品导入（NPI）中的卓越制造落地，确保设计与制造流程无缝衔接。与 NVIDIA 硬件工程团队及散热、机械供应商并行协作，从产品概念阶段到 NPI 再到量产阶段，推动制造成熟度与产品设计同步发展。负责消费类产品 NPI 机械与散热部件认证、制造技术管理和量产准备；在产品生命周期早期代表运营团队，为设计、采购和制造工程团队提供可制造性、质量、成本和良率影响信息...

岗位描述：加入 NVIDIA GPU 架构团队，参与并推动多项架构创新工作，围绕图形与并行计算领域持续提升 GPU 架构能力。负责开发和增强 GPU 架构中的各类特性，推动图形特性、图形性能、并行编程模型或并行计算性能达到业界领先水平；研究并设计未来图形和并行处理架构的新硬件特性；与团队协作完成文档编写、设计、分析与仿真工具开发，以及功能或性能模型的验证与确认；为新的图形或并行处理架构开发测试、测试计划和测试基础设施；主动学习并参与仿真...

岗位描述：加入 NVIDIA 网络研发团队，参与下一代网络设备前沿技术的固件开发工作，日常工作覆盖固件开发的各个方面，包括设计、微架构、软件接口和验证。负责下一代 SmartNIC 固件开发；在流片前验证固件和芯片设计功能，在流片完成后完成新芯片 bring-up；实现拥塞控制、虚拟化、QoS 等新特性；支持本地客户解决部署过程中的问题；提出有创意的想法以改进产品和效率。 岗位要求：电子工程相关专业本科及以上学历，或具备同等经验；具有...

岗位描述：面向自动驾驶解决方案，在PVA（可编程视觉加速器）上交付高效软件；分析、原型验证并优化现有及新一代PVA架构上的关键应用；构建模型预测未来架构的性能、功耗与可靠性，并提出和评估新的架构特性；参与开发用于分析、仿真、验证应用性能与能耗的工具；与不同团队合作，持续提升PVA架构在性能、效率、可靠性和可编程性方面的能力。 岗位要求：硕士或博士学历，或具备同等经验；具备3年以上相关领域经验，专业方向包括计算机工程、计算机科学、人工智能...