岗位描述：负责 NVIDIA 板卡团队的产品工程管理，推动高性能游戏、Quadro 和数据中心产品从设计导入到量产全过程。主导并协同公司内跨团队完成产品开发、持续设计改进、产品管理、良率提升以及制造流程优化，确保新项目以高质量、高良率和高成本效率成功落地。具体工作包括：负责产品良率管理，推动并确保产品工程实施；维护新老产品的制造方法、流程和运营；负责产品变更控制和建置管理；对产品失效进行调试并解决重点问题；评审项目设计和制造流程，识别潜...

岗位描述：负责通过与开发者的深度连接，推动 NVIDIA GeForce RTX AI 与 Creator 平台在中国消费者市场的增长。识别、开发并管理与战略合作伙伴、平台、社区及创作者的联合营销机会，扩大触达范围并深化生态合作；设计并执行本地化开发者营销项目，通过线上和线下渠道触达技术受众与创作者社区；推动 AI 与创作者新品的上市规划与落地，包括发布信息、内容策略、营销活动和社区激活；与产品、合作伙伴、开发者关系以及区域或全球市场团...

岗位描述：负责板级/系统级信号完整性与电源完整性需求制定。主导板级/系统级 SI/PI 设计工作，包括 PCB 叠层与材料选择、设计规范落实、布局评审以及后仿真分析。与架构、ASIC、混合信号、封装和 PCB 设计团队紧密合作，在 Gerber 输出前确保系统 SI/PI 性能达到预期，并与设计验证团队协作支持 SI/PI 失效分析。开发新算法和新方法以提升 SI/PI 建模能力。与应用工程团队合作，支持客户的 SI/PI 相关问题。通...

岗位描述：负责在 NVIDIA 硅协同设计团队（SCG）中连接技术与管理，推动 AI 驱动效率提升项目的开发与落地。主导端到端 AI 自动化解决方案项目，以持续提升生产效率；负责项目计划、开发推进、进度安排和交付物管理，细致管理任务、依赖关系和关键突破，确保项目按期达成目标。负责 SCG AI 自动化功能开发全生命周期项目管理，包括数据采集与标注、实验、模型训练、评估、部署和监控，并重点关注可靠性、安全性和性能。参与关键设计评审，妥善管...

岗位描述：负责为芯片协同设计团队的 AI 驱动效率平台制定技术方向，并端到端交付支撑智能自动化生态的平台能力。该岗位将围绕生产级 AI 基础设施的全生命周期负责，涵盖平台战略制定、架构方向定义、基础设施投资决策，以及在芯片设计、方法学、验证和应用 AI 团队之间对齐路线图优先级。与各领域智能体开发团队合作，定义平台接口并接入新的智能体和技能。负责平台从设计、实现到长期生产运行的全流程，确保安全性、可靠性、性能和持续演进。主导跨职能影响的...

岗位描述：在 NVIDIA Enterprise Experience（NVEX）团队中承担双重角色，既要处理和解决客户软件问题，也要为 DGX 平台软件、容器编排系统、深度学习容器及其他企业级系统软件开发关键增强功能和工具。该岗位要求候选人具备扎实的平台与系统工程能力，理解 Linux 内部机制，熟悉服务器，并能够解决硬件和/或操作系统内部问题。具体包括：作为解决方案工程的一部分，开发功能和工具，支持包括 DGX、NVAIE、容器编排...

岗位描述：加入 NVIDIA 基础设施团队，参与下一代大规模通用图形与计算芯片的设计、实现与调试，负责构建推动 GPU 和 Tegra 芯片开发的核心验证基础设施。该基础设施基于高度面向对象的 C++ 与 Python，包含多个大型应用，可借助复杂的分布式计算执行与问题归因环境高效完成超大规模芯片验证。具体包括：开发用于编程和测试下一代 GPU 与 SoC 特性的环境，使其在集成到产品或获得驱动支持前即可验证；与架构、硬件和软件团队协作...

岗位描述：负责推动 NVIDIA 在中国的机器人项目执行，统筹研究、工程和产品团队，推动机器人解决方案规模化落地。负责机器人队列优先级与利用率跟踪，定义指标、报告产能瓶颈并支持扩展决策。协调上海、圣克拉拉、西雅图及其他全球机器人站点的跨时区协作，确保计划对齐、标准统一和交接顺畅。作为中国 OEM 合作接口，评估新机器人平台，跟踪硬件交付进度，并就技术集成准备情况提供建议。推动机器人实验室运营流程改进，包括需求受理优先级框架、容量规划、S...

岗位描述：负责并主导制造商工厂现场的各项质量工作，包括 NPI 和量产阶段，并与跨职能团队协同推进；确保制造商满足 NVIDIA 产品质量要求；定期开展供应商审核，评估其对质量标准的符合性并识别改进空间；主导并推动问题解决和根因分析活动，处理制造商质量问题；建立并维护供应商绩效指标和评分卡，跟踪与监督供应商质量表现；推动供应商持续改进，实施流程优化并协同落实纠正措施；与工程、采购、运营等多职能团队紧密合作，确保供应商质量管理有效落地。...

岗位描述：负责 NVIDIA 中国区 NCCL 团队的技术与团队管理，带领、培养并扩大工程团队，统筹从规划、优先级管理、质量控制到性能结果的端到端执行；与客户和研究人员沟通，理解其使用场景与需求；与工程、项目管理、产品管理及合作伙伴协作，共同定义产品路线图；参与功能设计与实现；持续审视并识别流程、基础设施和工程实践中的改进机会，确保团队以高效、透明的方式交付；推动面向深度学习与高性能计算的大规模 GPU 通信库与平台能力建设。 岗位要求...