岗位描述：作为 GPU Foundations Developer Tools 团队成员，参与底层库开发，帮助开发者使用工具对其系统和应用进行调试、性能分析与诊断；围绕 NVIDIA 硬件性能分析能力以及 Nsight 工具和基础库进行创新开发，支持下一代数据中心规模的加速计算。与跨职能团队合作，为 NVIDIA GPU 设计、实现并验证性能指标；开发并改进 GPU 性能分析数据采集方法；定义、发明并增强 GPU Profiling 库...

岗位描述：面向芯片设计与自动化基础设施，创新、开发并集成AI解决方案，重构围绕AI构建的芯片工具链。负责设计和实现基于AI/LLM的系统，提升半导体验证环境中的硅后验证、自动化和工作流效率；与跨职能工程团队合作，识别AI集成和性能优化机会；评估新兴框架、架构与工具，推动全组织范围内由人工智能驱动的效率提升；建立并维护数据驱动指标，用于量化AI影响、识别性能差距并推动系统持续优化。从概念到部署全程推动方案落地，提升工作流的效率、可扩展性和...

岗位描述：负责开发 NVIDIA 关键的开发工具与建模环境，参与高层芯片模型、测试 API、追踪生成流程和分析工具的研发。作为软件开发团队成员，负责构建并改进核心基础设施，用于大规模通用图形与计算芯片开发过程中的执行、自动化和调试，支持驱动栈、应用、测试与研究在各类功能、诊断和性能模型上无缝运行。具体包括：在 GPU 开发的各个阶段发挥关键作用；改进顶级芯片建模与设计人员的日常工作流，助力打造下一代 GPU；帮助 GPU 架构师理解当前...

岗位描述：参与 NVIDIA 面向人形机器人运动操作与移动操作方向的机器人项目，与顶尖研究人员和工程师协作，推进包括 GR00T 和 Cosmos 在内的机器人基础模型研发；参与定义并执行人形机器人运动操作与移动操作相关项目；基于 Isaac Lab 和 Newton 开发面向人形与移动灵巧操作任务的参考工作流；推进机器人学习与基于人类视频的合成数据生成技术；设计、实现并部署适用于仿真与真实环境的人形机器人运动与操作新算法；推动技术成果...

岗位描述：负责开发与部署用于大语言模型后训练的强化学习算法，以提升模型的推理能力与对齐效果；与跨职能工程师和研究人员合作，将强化学习组件集成到 NVIDIA 的大语言模型训练与服务技术栈中；设计并执行实验、评测和调试流程，确保生产环境中的鲁棒性、可扩展性和可靠性；参与推动面向数学、代码和智能体 AI 的推理型大语言模型能力建设。 岗位要求：具备扎实的 Python 编程能力，并拥有基于 PyTorch 的生产级开发经验，熟悉多 GPU...

岗位描述：在 NVIDIA 计算开发者技术团队中，围绕深度学习、机器学习、高性能计算、图计算与数据分析等方向，研究和开发前沿技术，并开展深入分析与优化，确保在 NVIDIA 当前及下一代加速计算平台（包括 GPU、CPU 和 DPU）上获得最佳性能；直接与关键客户合作，理解其当前和未来所面临的问题，并优化其工作负载以最大化平台性能；与 NVIDIA 的架构、研究、库、工具及系统软件团队紧密协作，共同设计和开发下一代架构、软件平台与编程模...

岗位描述：作为 AI Networking Research 团队的架构师，探索加速网络与 AI 数据中心建设中的技术挑战，开发和研究新的传输功能与语义，以优化 AI 工作负载、AI 系统通信及加速能力。参与现代 AI 数据中心多个技术领域的架构与开发工作，包括分布式 AI、深度学习解决方案、数据分析、高性能计算（HPC）、软件定义网络（SDN）、虚拟化、存储等。具体包括：增强 NVIDIA 面向 AI 工作负载加速的 GPU 网络产品...

岗位描述：在系统产品团队中与系统设计工程师协作，开发基于 NVIDIA GPU/Tegra 的产品，涵盖显卡、MGX 服务器、汽车、机器人、工业 PC、消费电子等方向；评审板级设计，并与其他设计工程师共同制定产品方案；在系统架构师和产品架构师指导下，与跨职能团队合作，在成本、性能和进度之间取得平衡；参与产品发布给制造商和合作伙伴所需文档的编制；优化或创新电路与功能设计，以提升性能并降低成本；与基础设施团队共同改进设计流程。 岗位要求：电...

岗位描述：负责面向云服务商客户推动生成式 AI 相关解决方案落地，重点涉及大语言模型、生成式 AI、智能体 AI 或推荐系统；与客户建立长期技术合作关系，提升客户生产力，使 NVIDIA 技术成为终端解决方案的重要组成部分；在快节奏、快速演进的 AI 领域中，与企业市场、行业商务拓展及工程团队协同推进工作；作为 NVIDIA 与客户之间的一线技术专家，工作内容包括 PoC 演示、面向关键高管和管理者推广加速计算，并与开发者、科研人员、数...

岗位描述：跟进并推动自动驾驶、机器人、工业自动化等领域的物理 AI 项目落地，与客户技术团队、本地现场团队以及全球产品团队紧密协作。作为本地客户项目与 NVIDIA 产品组织之间的技术产品管理接口，确保项目状态、里程碑、阻塞问题和后续计划具备清晰可见性。协调本地解决方案架构团队、客户、合作伙伴及全球产品/工程团队之间的联合项目，确保需求被充分记录，并对交付进度进行持续跟踪。深入理解客户在仿真、合成数据生成、机器人学习、数字孪生、具身 A...