负责数据平台架构设计与开发，设计与开发全链路血缘、自助打标平台、指标管理等工具平台；基于对数据链路的理解，优化和改善现有流程与性能，提升数据稳定性与时效性；承担业务数仓建设，独立完成数据各层级建模，构建成熟稳定的数据仓库；构建流批一体架构，基于 Flink、Kafka、数据湖等技术实现实时与离线数据 Pipeline；主动挖掘数据价值，为模型迭代、产品决策和用户增长提供高质量数据支撑。要求精通 SQL，熟练掌握 Python 或 Jav...

负责设计、搭建并持续迭代大模型多维度评测框架，使模型能力可衡量、可对比、可解释；与算法团队协作，将评测结论转化为数据需求，识别能够提升模型能力的关键数据并推动落地；持续跟踪前沿论文与开源社区，及时将新的评测维度和数据策略应用到业务中，并以产品思维推动问题发现与解决。要求具备至少一种Python、Go、Java、C++语言使用经验，能够独立编写脚本、调用API、搭建小工具，熟悉SQL、Pandas、Jupyter等分析工具，对大模型及SF...

作为 Kimi 面向技术社区的发声者与现场技术支持，围绕核心技术能力产出面向开发者和技术决策者的深度内容，包括技术博客、最佳实践、架构解析和 Benchmark 解读，帮助行业建立对 Kimi 技术路径的认知与信任。负责设计并迭代内容生产工作流，利用 LLM 工具辅助研究、大纲生成、代码验证和多版本优化，建设可复用的内容资产库，如 Prompt 模板、技术事实库和案例库，实现高质量内容规模化产出；同时探索交互式文档、AI 生成视频脚本、...

负责在 Agentic 与多智能体强化学习方向推进算法、环境和基础设施的突破，提升 Kimi K2 及后续模型在真实世界中的自主能力。要求精通强化学习相关方法，包括策略梯度、Actor-Critic、Self-Play、Meta-RL、MARL；具备大规模训练与低延迟推理系统的落地经验；具备系统级编程与分布式架构设计能力（Python/C++/Rust）；有 Agentic RL、工具调用智能体或多智能体系统的发表或上线记录。具备代码执...

负责打造支撑下一代大模型自我进化的强化学习基础设施，围绕大规模 Agentic RL 场景设计训练与采样的混合调度策略，优化 Policy、Reference、Reward、Value 等多模型的并行协同与显存共享；深度定制 vLLM，优化 Rollout 阶段的 KV Cache 复用、量化与投机方法，尽可能降低 Token 生成延迟；结合算法、框架与硬件进行协同优化，为不同强化学习算法负载和硬件设施制定最优并行策略，最大化 MFU。...

深度参与 CodeLLM 的数据处理、清洗与优化，科学改进、筛选并平衡用于大模型预训练和对齐训练的数据质量，提升模型在预训练和 SFT 阶段的代码与智能体能力；通过 SFT、RL 以及工具、Docker 环境和任务的构建与扩展，持续提升 Coding/SWE Agent 能力，并沉淀高效训练智能体模型的方法；深入探索增强模型解题能力的方法，提升对简单和中等算法题的准确率，并尽可能提高高难度算法题（如 IOI/ICPC 级别）的求解率，推...

作为设计师定义新一代 AI 产品的独特风格与视觉语言，将模型能力转化为兼具科技感与人文感的产品体验；负责高质量 UI 设计、运营活动设计和动态设计，将品牌基因系统性植入产品界面的各个触点；建立完整设计规范，保证视觉一致性与可延展性。要求具备 AI Native 设计思维，对 AI 有热情并有相关项目经验，能够使用 AI 工具解决设计问题，了解前端实现方式与技术边界；具备成熟审美、创新探索意识和扎实设计功底，熟练使用 Figma、AE 等...

负责面向大模型产品制定并执行成本优化策略，分析现有运行成本，识别优化空间，提出具体优化建议和实施方案；结合技术理解、用户洞察和系统化思维进行需求定义与功能改进，优化产品体验。分析请求队列，在不同负载情况下提出优化方案，提升系统吞吐量和响应时间，实现成本与性能平衡；基于用户特征和使用行为制定用户分群与流量分配策略，提升资源利用率和用户体验。与技术、运营、数据和业务团队协同，推动优化措施落地，并通过数据分析和 A/B 测试持续评估效果、迭代...

基于 Kubernetes 构建稳定、可扩展的大模型训练平台，实现 GPU 算力资源的自动化管理与高效调度；通过自动化手段保障内部超大规模训练任务高效运行；优化训练作业调度器，提升拓扑感知、抢占与弹性扩缩容能力；跟进云原生前沿技术，优化异构资源编排。要求具备良好的代码开发习惯，熟练掌握 Golang，具备基础全栈能力；精通 K8s 核心组件（Scheduler、Kubelet、Operator），具备生产环境下大规模集群运维或开发经验；...

负责打造 Kimi Agent 产品的核心 harness 与交互范式，让模型能力在真实环境中被最大化且稳定地释放；面向长时复杂任务设计 long-running agent harness，使 Agent 能在浏览器、终端、桌面、移动端等环境中持续推进工作，并安全、顺滑地获取反馈、调用工具与进行状态化执行；搭建让 Agent 更可读、更可控、更可验证的系统支撑结构，包括状态管理、环境设计、反馈闭环与执行约束；设计 Agent 与人类相...