负责设计和优化大规模Web爬虫的URL发现与调度系统，持续扩大数据覆盖面；建设多因子抓取优先级体系，在有限资源下最大化高质量页面获取效率；主导反爬对抗和动态渲染方案，提升核心站点抓取成功率；建立从域名到页面的多层级数据质量评估闭环；优化大规模数据处理管线的性能与稳定性。要求具备大规模搜索引擎或Web爬虫系统实战经验，熟悉全网URL发现手段、主流反爬机制及对抗方案，具备扎实的分布式数据处理能力，具备大模型预训练语料采集和清洗经验者优先。

负责会员订阅、收入与成本相关的数据分析工作，覆盖会员转化、续费、定价、套餐策略、推理成本、毛利结构等方向，为商业化决策提供数据支持；深入理解会员业务链路，围绕拉新、转化、续费、留存、ARPU、LTV、ROI 等核心指标开展专题分析，识别用户分层、套餐形态、权益设计和价格策略中的优化机会；负责推理成本、模型调用成本、云资源成本等经营分析，搭建订阅业务单用户经济模型，建立不同业务、模型、用户分层和套餐档位下的成本归因与分摊机制，评估成本收益...

根据品牌调性与推广需求，在YouTube、Instagram、TikTok等海外主流社媒平台发掘并筛选匹配的KOL/KOC资源；通过邮件、社媒私信等方式与海外KOL或其MCN机构建立联系，介绍品牌与合作意向；负责合作细节沟通、商务谈判、合同推进及款项结算，为公司争取更优合作条款；推进合作项目执行，确保合作内容按时、高质量完成，并跟进合同签署、付款等商务流程；利用Agent和自动化工具推动媒介工作流智能化；维护并拓展公司KOL资源库，与达...

负责数据平台架构设计与开发，建设全链路血缘、自助打标平台、指标管理等工具平台；基于对数据链路的理解，优化现有流程与性能，提升数据稳定性与时效性；负责业务数仓建设，独立完成各层级数据建模，构建成熟稳定的数据仓库；搭建流批一体架构，基于 Flink、Kafka、数据湖等技术实现实时与离线数据 Pipeline；主动推动数据价值发掘，为模型迭代、产品决策和用户增长提供高质量数据支撑。要求精通 SQL，Python 或 Java 至少一种，并具...

负责数据平台架构设计与开发，设计与开发全链路血缘、自助打标平台、指标管理等工具平台；基于对数据链路的理解，优化和改善现有流程与性能，提升数据稳定性与时效性；承担业务数仓建设，独立完成数据各层级建模，构建成熟稳定的数据仓库；构建流批一体架构，基于 Flink、Kafka、数据湖等技术实现实时与离线数据 Pipeline；主动挖掘数据价值，为模型迭代、产品决策和用户增长提供高质量数据支撑。要求精通 SQL，熟练掌握 Python 或 Jav...

负责设计、搭建并持续迭代大模型多维度评测框架，使模型能力可衡量、可对比、可解释；与算法团队协作，将评测结论转化为数据需求，识别能够提升模型能力的关键数据并推动落地；持续跟踪前沿论文与开源社区，及时将新的评测维度和数据策略应用到业务中，并以产品思维推动问题发现与解决。要求具备至少一种Python、Go、Java、C++语言使用经验，能够独立编写脚本、调用API、搭建小工具，熟悉SQL、Pandas、Jupyter等分析工具，对大模型及SF...

作为 Kimi 面向技术社区的发声者与现场技术支持，围绕核心技术能力产出面向开发者和技术决策者的深度内容，包括技术博客、最佳实践、架构解析和 Benchmark 解读，帮助行业建立对 Kimi 技术路径的认知与信任。负责设计并迭代内容生产工作流，利用 LLM 工具辅助研究、大纲生成、代码验证和多版本优化，建设可复用的内容资产库，如 Prompt 模板、技术事实库和案例库，实现高质量内容规模化产出；同时探索交互式文档、AI 生成视频脚本、...

负责在 Agentic 与多智能体强化学习方向推进算法、环境和基础设施的突破，提升 Kimi K2 及后续模型在真实世界中的自主能力。要求精通强化学习相关方法，包括策略梯度、Actor-Critic、Self-Play、Meta-RL、MARL；具备大规模训练与低延迟推理系统的落地经验；具备系统级编程与分布式架构设计能力（Python/C++/Rust）；有 Agentic RL、工具调用智能体或多智能体系统的发表或上线记录。具备代码执...

负责打造支撑下一代大模型自我进化的强化学习基础设施，围绕大规模 Agentic RL 场景设计训练与采样的混合调度策略，优化 Policy、Reference、Reward、Value 等多模型的并行协同与显存共享；深度定制 vLLM，优化 Rollout 阶段的 KV Cache 复用、量化与投机方法，尽可能降低 Token 生成延迟；结合算法、框架与硬件进行协同优化，为不同强化学习算法负载和硬件设施制定最优并行策略，最大化 MFU。...

深度参与 CodeLLM 的数据处理、清洗与优化，科学改进、筛选并平衡用于大模型预训练和对齐训练的数据质量，提升模型在预训练和 SFT 阶段的代码与智能体能力；通过 SFT、RL 以及工具、Docker 环境和任务的构建与扩展，持续提升 Coding/SWE Agent 能力，并沉淀高效训练智能体模型的方法；深入探索增强模型解题能力的方法，提升对简单和中等算法题的准确率，并尽可能提高高难度算法题（如 IOI/ICPC 级别）的求解率，推...