主要负责维护和开发公司内部强化学习后训练框架，支持万亿参数模型在 reasoning、agentic 等方向的文本与多模态 RL 后训练；与训练推理引擎团队协作，探索算法、框架、硬件的协同设计，提升大规模强化学习训练的稳定性和效率。要求具备扎实的工程算法基础和工程实现能力，熟悉 Python 等语言，熟练掌握 PyTorch 等深度学习框架及常见性能调试分析工具；深入了解 Megatron-LM、vLLM 等主流训练与推理引擎，并对大模...

负责打造支撑下一代大模型自我进化的强化学习基础设施，围绕大规模 Agentic RL 场景设计训练与采样的混合调度策略，优化 Policy、Reference、Reward、Value 等多模型的并行协同与显存共享；深度定制 vLLM，优化 Rollout 阶段的 KV Cache 复用、量化与投机方法，尽可能降低 Token 生成延迟；结合算法、框架与硬件进行协同优化，为不同强化学习算法负载和硬件设施制定最优并行策略，最大化训练效率。...

负责搭建完整的模型代码能力评估基础设施；构造能够体现真实编码任务的评估测试集；连接不同运行环境与规则，打通评测链路。希望候选人热爱编程，具备较强动手能力，能根据需要自研工具或组件；理解代码质量与美感，并能在实际场景中平衡规范与效率；熟悉各类 Benchmark，具备实际跑通经验者更佳。

负责探索并落地大规模语言和多模态 Agent 模型，推进全链路系统优化；主导数据建设，包括采集、清洗、标注、质检，以及指令微调、偏好对齐、RLHF/RLAIF 与模型持续优化，提升模型效果与用户体验；与产品和标注团队深度协同，持续优化模型能力。要求计算机相关专业本科及以上学历，熟练掌握至少两种后端语言，如 Python、Go、Java、C++，具备优秀代码能力、工程能力、数据结构和算法基础；熟悉 NLP、CV、RL 相关算法与技术，有大...

熟悉主流模型开放平台（如 Kimi、DeepSeek、Anthropic、OpenAI 等），精通 OpenAI API 标准；推动大模型技术落地，将 Function Call、MCP、Agent 等能力融入产品功能，支持多场景高效应用；持续优化 Prompt 设计，提升用户与大模型交互的流畅性、准确性和智能性；设计并维护 LLM 生产管线，包括网关、任务流和后台页面，确保系统稳定、高效、可观测；一线对接开发者或客户，深入理解用户痛点...

负责优化超大规模线上推理集群的运行效率和稳定性；跟踪最新模型进展，设计技术架构并将模型应用到产品中；设计和优化工作流，通过自动化手段加速模型到产品的迭代效率；需要具备良好的代码开发习惯，熟练掌握至少一种编程语言，如 Python、Go、Rust；具备分布式系统、API 设计、模型部署或 DevOps 相关经验者优先；能够独立思考并解决生产系统中的实际性能问题，熟悉 Kubernetes、容器化技术及主流大模型推理框架者优先。

负责社会招聘，并具备高潜人才校园招聘能力；需要具备大模型领域人才招聘经验，能够对各大模型公司进行系统性人才 mapping 与招聘；负责顶尖院校、顶尖专业的目标人才精准定位；具备较强的招聘策略能力，对候选人的判断准确明确，沟通坦诚清晰。

负责从零搭建并运营高密度、高技术品味的开发者社区，沉淀真实有价值的开发者生态；将硬核的 LLM 能力转化为优雅、直观的开发者体验，撰写文档、教程和最佳实践，降低接入门槛；发掘社区中的优秀开发者与高价值用例，通过黑客松、技术沙龙等活动放大在极客与行业圈层中的影响力；作为开发者在公司内部的代言人，将社区反馈、真实痛点和前线问题转化为产品迭代与 API 优化建议；在 X、GitHub、LinkedIn、Telegram、Discord 等平台...

负责建设用于评估模型代码能力的完整基础设施；设计并构造能够体现真实编码任务的评估测试集；打通不同系统和运行规则之间的连接，完成相关工程集成与适配。岗位希望候选人热爱编码，具备工程实现能力，理解代码与系统设计的美感，并有运行各类 Benchmark 的经验。

参与 Kimi 产品研发，围绕真实场景持续迭代；建设并优化 LLM/Agent Eval Platform，形成实验、评测、回归与数据闭环；打造可复用的 Tools & Skills 体系，提升扩展效率与规模化交付能力；完善工程基础设施与效能体系，包括 Telemetry、微服务治理、CI/CD、DevOps 及 AI+研发流程。