端到端红绿灯算法工程师
负责自动驾驶中红绿灯与交通要素检测识别相关算法的研究与开发,构建高精度、高鲁棒性的交通要素感知系统;设计和实现基于深度学习的端到端红绿灯及交通要素感知算法,结合多传感器、多模态融合,提升复杂场景下的准确性;优化算法推理效率和精度,满足自动驾驶系统实时性要求;在仿真环境和实车测试中验证算法性能,分析数据并持续优化模型;与感知、规控团队协作,推动算法在实际自动驾驶系统中的落地应用;撰写技术文档,参与技术评审,跟踪学术界和工业界最新进展。
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负责自动驾驶中红绿灯与交通要素检测识别相关算法的研究与开发,构建高精度、高鲁棒性的交通要素感知系统;设计和实现基于深度学习的端到端红绿灯及交通要素感知算法,结合多传感器、多模态融合,提升复杂场景下的准确性;优化算法推理效率和精度,满足自动驾驶系统实时性要求;在仿真环境和实车测试中验证算法性能,分析数据并持续优化模型;与感知、规控团队协作,推动算法在实际自动驾驶系统中的落地应用;撰写技术文档,参与技术评审,跟踪学术界和工业界最新进展。
负责自动驾驶系统中端到端算法的设计与开发,包括传感器数据融合、感知模块整合与优化;开发和优化摄像头、激光雷达、毫米波雷达等多传感器数据融合算法,提升环境感知的准确性和鲁棒性;基于深度学习、强化学习等技术构建端到端自动驾驶模型,实现从感知到控制的闭环;在仿真环境和实车测试中验证算法性能,分析数据并持续优化系统;与感知、规划、控制等团队紧密协作,解决跨模块技术难题,确保系统整体性能;撰写技术文档,参与技术评审,推动算法在实际场景中的落地应用...
负责自动驾驶中 Occupancy Network(OCC)相关算法的研究与开发,构建高精度3D场景占据网络模型;设计和实现端到端占据栅格算法,从摄像头、激光雷达等多传感器数据中提取环境信息并生成3D占据栅格地图;优化 Occupancy Network 的推理效率和精度,提升模型在复杂场景下的鲁棒性与实时性;结合深度学习、计算机视觉等技术,开发3D目标检测、语义分割和场景理解算法;在仿真环境和实车测试中验证算法性能,分析数据并持续优化...
负责自动驾驶点云目标检测和跟踪模型研发及工程落地;探索使用新的深度学习方法检测周围环境信息和交通参与者信息,提升实时感知模型能力上限;负责车端机器学习模型的性能评估、耗时优化和硬件友好部署;通过模型优化和数据驱动等方式解决实车测试过程中的问题。要求计算机、机器人、统计、自动化等相关专业,硕士及以上学历;具备 C++ 和 Python 能力以及扎实的算法和数据结构基础;有点云目标检测、BEV 模块算法研发或量产中 BEV 问题解决经验者优...
负责自动驾驶视觉感知算法研发和工程落地,包括但不限于 BEV、端到端等;负责自动驾驶视觉感知算法的数据分析、模型训练、模型测试、算法部署等工作;负责车端机器学习模型的性能评估、耗时优化和硬件友好部署;探索前沿技术,使用新方法提升对车身周围障碍物的检测感知能力,提升实时感知模型能力上限。要求计算机、机器人、统计、自动化等相关专业,硕士及以上学历;熟练掌握 Python 和 C++,具备扎实的算法和数据结构基础,熟练使用 PyTorch 等...
负责机器学习模型训练、部署、轻量化平台和工具链建设;负责车端端到端延迟优化、异构计算加速与推理引擎建设;负责模型对车规级嵌入式计算平台的适配,包括 NV、Qualcomm、Horizon 等;负责对在线和离线任务的 CPU/GPU 使用进行优化。要求计算机、机器人、统计、自动化等相关专业,硕士及以上学历;具备 C++ 和 Python 能力,以及扎实的算法和数据结构基础;有自动驾驶感知系统开发、车规级嵌入式平台适配、并行编程、分布式训练...
负责智能驾驶软件研发工作;熟悉智能驾驶基础软件,包括中间件、数据回流、故障诊断、状态机等;熟悉现代软件开发流程,改进开发工具,提高开发效率;挖掘并诊断自动驾驶系统中的关键问题,提出改进建议;参与系统架构设计与优化,提升系统性能、可扩展性和可观测性。要求具备C++/C或Python开发能力,了解Linux,具备扎实的算法和数据结构基础,熟悉Docker及现代开发流程,了解Linux/Unix操作系统原理及常见性能评估和优化方法;有智能驾驶...