软件工程师-决策与路径规划、端到端后处理
团队负责根据道路、周围环境及其他车辆、行人等实时交通情况,决定自动驾驶车辆如何行驶。岗位负责以下一项或多项工作:高性能、高可靠性的 L4 自动驾驶 Planning 算法架构设计、算法与系统开发;对端到端模型结果进行优化和兜底,通过后处理确保车辆行为安全可控,构建不依赖高精地图、满足 L4 能力与要求的自动驾驶系统;使用较低算力和部分传感器结合端到端技术,实现满足 L4 能力与要求的冗余系统;路测大数据分析处理架构设计与系统开发;仿真平...
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团队负责根据道路、周围环境及其他车辆、行人等实时交通情况,决定自动驾驶车辆如何行驶。岗位负责以下一项或多项工作:高性能、高可靠性的 L4 自动驾驶 Planning 算法架构设计、算法与系统开发;对端到端模型结果进行优化和兜底,通过后处理确保车辆行为安全可控,构建不依赖高精地图、满足 L4 能力与要求的自动驾驶系统;使用较低算力和部分传感器结合端到端技术,实现满足 L4 能力与要求的冗余系统;路测大数据分析处理架构设计与系统开发;仿真平...
负责视频生成基础模型的核心算法研发、架构探索与生成效果迭代,涵盖 Text-to-Video、Image-to-Video、Video Inpainting 等方向;深入参与生成模型全生命周期研发,包括大规模预训练、SFT、人类偏好对齐(RLHF/DPO 等);搭建并完善高质量视频数据工程流水线,主导基于多模态大模型(VLM)的海量视频数据自动化清洗、多维度标注、过滤与质量评估,构建高质量训练数据集;结合业务需求开展模型轻量化、显存优化...
负责探索前沿人工智能技术,打造通用、高效的端到端模型驱动的自动驾驶解决方案,并部署到跨平台 L4 Robotaxi 与量产车上。岗位包括端到端感知/基础模型、端到端决策规划、世界模型等方向。工作内容包括学习和应用前沿深度学习技术,与团队深入协作,推动深度模型与算法结合,并将技术方案部署到行业领先的 L4 无人车辆上。要求计算机相关专业本科及以上学历;熟练掌握 Python/C++,具备良好的工程能力和编程习惯;熟悉 PyTorch、Nu...
负责研究和开发三维重建技术,如 NeRF、3D Gaussian Splatting 等,推动其在自动驾驶数据生成、仿真、环境建模等方面的应用;与团队紧密合作,探索三维重建技术在自动驾驶场景下的创新应用,支持自动驾驶技术发展。要求具备计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历;熟练掌握 Python/C++,具备扎实的编程能力和良好的工程化实践;熟悉 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架,并有从零到一构建模型的经验;...
参与车端视觉定位系统的研发与优化,提升数据挖掘效率与定位系统稳定性;参与多相机视觉重定位、视觉增量建图、地图更新等相关算法的落地与优化;探索SOTA方法在视觉初始化方面的应用,提升整体初始化效率。要求深入理解计算机多视图几何、图像匹配、后端优化、增量建图等算法,熟悉基于深度学习特征的场景识别(VPR)与特征匹配方法;熟悉图优化、粒子滤波、非线性最小二乘等非线性优化理论,熟练使用 Ceres、Eigen 等工具库;具备丰富的 C++ 开发...