负责 MiniCPM-o 全模态全双工模型的评测系统建设，覆盖 ASR、VoiceBench、OmniBenchmark、FullDuplex Bench、LiveSports 等任务；建设自动化评测流水线，负责评测框架的设计、维护与重构，并维护评测可用性、结果可视化工具和 badcase 分析工具；与算法团队协作，基于评测结果定位模型问题，推动训练数据、训练策略和模型能力迭代；参与设计全双工模型专项评测，包括说话时机、打断、多说话人、...

围绕硬件产品负责内容策划、社群运营及众筹项目对接，助力品牌在海内外市场传播与增长；围绕产品协助制定内容策划方案，面向海外用户清晰且有吸引力地讲述产品故事，深入理解 AI 硬科技产品核心价值，输出符合不同市场用户认知习惯的内容，并结合海内外内容消费习惯制定差异化内容表达策略；负责现有社群的日常运营维护，与用户保持高质量沟通，维系社区活跃度，持续收集用户反馈并转化为可落地的产品迭代建议，向社群用户持续传递产品价值理念，拓展海外社群渠道如 R...

主导世界模型训练数据体系建设，负责训练数据的全链路规划与落地，将行业领先的视频生成数据经验应用到世界模型训练中；深入理解模型架构与训练逻辑，推动数据工程与模型迭代协同设计，根据模型反馈和评测指标动态调整数据课程与配比，并从真实物理规律的数据分布出发，对模型结构设计和 Loss 权重分配提出优化建议；深入参与并主导训练数据的来源获取、清洗过滤、精细化标注等关键环节；建立数据质量与模型性能之间的闭环反馈，通过消融实验量化评估不同清洗和标注策...

主导世界模型训练数据体系建设，负责训练数据的全链路规划与落地，将行业领先的视频生成数据经验应用到世界模型训练中；深入理解模型架构与训练逻辑，推动数据工程与模型迭代协同设计，根据模型反馈和评测指标动态调整数据课程与配比，并从真实物理规律的数据分布出发，对模型结构设计和 Loss 权重分配提出优化建议；深入参与并主导训练数据的来源获取、清洗过滤、精细化标注等关键环节；建立数据质量与模型性能之间的闭环反馈，通过消融实验量化评估不同清洗和标注策...

参与构建一套“自我优化”的大模型训练系统，工作方向包括参与模型训练并构造面向高性能与基础设施侧的专用模型，构建统一训练Harness范式以标准化训练、Benchmark与评测流程，探索Agentic Infra，将训练系统从人工驱动升级为Agent驱动，并推动训练系统从工具集合演进为具备自我优化能力的系统。要求具备较强工程能力，能独立完成复杂系统模块设计与实现，熟练使用Python，熟悉PyTorch并有实际训练与调试经验，理解分布式系...

面向GPU、昇腾架构开展算子性能画像、热点定位与优化，持续提升吞吐与时延稳定性；结合训练与推理场景，协同框架与编译链路进行内核调优、算子融合、内存访问与并行策略优化；建设性能基线与度量方法，沉淀可复用的优化范式与最佳实践，推动持续优化闭环。要求理解计算图、并行化、向量化、内存层次与缓存友好性等关键要点，熟悉主流AI算法与框架，能够独立完成性能分析、问题定位与优化落地，并熟悉主流性能分析工具及性能优化流程。

负责在Android、嵌入式Linux平台落地大模型与多模态推理系统，深入底层系统及GPU/DSP/NPU异构计算，优化模型性能和内存管理，确保AI推理在端侧高效稳定运行。工作包括端侧语言模型与多模态模型推理部署、异构硬件性能调优与内存管理、研究主流芯片厂商技术栈演进、推理框架与工具链及跨平台构建系统开发优化、模型量化与KV Cache管理及端侧推理优化，并跟进Transformer及其衍生变体、EAGLE等前沿模型架构与加速技术演进。...

负责技术成果发布的官方传播视频制作，通过动效、动画设计等方式包装技术与产品亮点，并发布到海内外不同平台；负责开发者使用与部署教程、产品功能使用引导等视频内容的剪辑与包装。要求具备视频剪辑经验，熟练使用达芬奇、PR、AE等软件，支持并鼓励使用AIGC工具；具备一定文案与文字功底，能够独立梳理技术亮点并完成脚本撰写与修改；对AI和大模型行业有较强学习热情与参与兴趣。需附作品集，并注明AIGC创作案例。

专注于大语言模型和多模态模型在端侧或服务器端的量化与推理性能优化，围绕模型结构与数值特性设计稳定、可复现的量化方案，增强对不同模型结构的通用性；负责大模型与多模态模型的量化方案设计与实现；推进权重量化、激活量化及混合精度策略的工程化落地；分析和处理量化过程中的异常值，并评估其对精度的影响与策略选择；负责 KV Cache、Attention、FFN 等核心模块的量化与验证；完成量化模型在主流推理框架中的部署与问题排查；跟进主流模型架构与...

主要负责训练不同尺寸的 OCR 模型；并可根据个人兴趣参与其他计算机视觉和机器人项目。