职位列表
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红绿灯感知算法专家
负责红绿灯感知与深度学习相关算法的研发和优化;参与图像处理与分析任务,设计并实现高效算法模型;持续跟踪感知与深度学习领域的最新技术进展,并应用于实际项目。要求计算机科学、电子信息工程或相关专业硕士及以上学历;具备扎实的数学基础,精通 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架,有实际项目经验者优先;熟悉图像处理技术,包括目标检测、图像分割、特征提取等;具备较强的编程能力,能够独立完成算法开发和调试;具备良好的团队合作、沟通、学...
系统集成工程师
参与前瞻自动驾驶量产产品的系统开发;负责车端软件开发与集成;将自动驾驶软件集成到车端并进行自动驾驶功能调度;处理与车上其他系统的功能交互;开展嵌入式平台性能检测;开发自动驾驶测试工具链;基于现有测试平台开发新的测试工具。要求熟悉 C++、嵌入式软件开发,具备 GPU/NPU 集成经验;熟悉嵌入式平台性能检测,如 CPU、内存监测等;熟悉操作系统及分析工具,包括 Linux,以及资源管理、RAM/进程、进程通信等。
系统解决方案架构师
基于对公司先进产品和技术(如 DDLD、UNP)的理解,设计并向客户展示 POC 或量产解决方案;协同商务团队和研发团队筹备售前客户技术交流会,充分展示公司的技术优势,并转化为客户对公司技术能力的信任;通过商务团队了解客户潜在技术方案并深入挖掘客户痛点,提供最优解决方案,推动项目获取。要求具备自动驾驶系统或产品开发经验,对自动驾驶整体技术有较完整认识;思路清晰,具备良好的沟通能力和跨团队协作能力;能够适应高度动态环境并具备灵活性与创造力...
系统研发工程师(C++)
负责自动驾驶量产项目落地中的整体性能表现;负责 Urban 场景下自动驾驶系统的功能实现与整体性能优化;确保自动驾驶系统稳定运行,按模块及整体进行检测分析并量化判断各部分是否正常工作;基于实际经验设计并推动数据驱动的系统分析与测试方案,搭建问题发现和测试验证体系,提升研发迭代效率;结合经验和实际表现,有机会参与整体系统架构设计。要求具备自动驾驶、机器人或计算机视觉相关工作经历,参与过自动驾驶相关模块或模块集成;对自动驾驶系统大规模量产有...
系统研发工程师
1. 负责自动驾驶算法系统与工程架构设计,以数据驱动思路从系统层面分析并导出算法与工程需求;2. 设计并分解自动驾驶算法性能指标,针对各模块及系统整体开展性能评估,推动系统性能持续迭代提升;3. 针对自动驾驶技术链条长、关联问题分析困难的现状,设计体系化方案与工具链,辅助问题分析、提高自动化程度并提升组织效率。任职要求:具备ADAS量产经验,熟悉自动驾驶算法技术栈,对多个自动驾驶模块有准确且深入的认知;熟悉自动驾驶系统软硬件架构;有独立...
端到端自动驾驶规划算法专家
负责新一代端到端自动驾驶算法研发,包括基于 World Model、Video Generation 或 VLM 的驾驶策略生成;探索 Transformer、State-space Model(如 Mamba)、Diffusion Model、IL/RL 在轨迹预测与决策规划中的应用,验证 Scaling Law 在自动驾驶规控领域的有效性;搭建面向生成式规划算法的自动化评测体系,利用大模型进行数据挖掘、自动标注及场景重建,通过数据闭...
端到端算法工程师(世界模型)
设计并实现端到端智能驾驶大模型,整合感知、规划与决策功能,提升模型整体性能与效率;运用深度学习、强化学习、机器学习等技术优化模型结构,提高模型对复杂驾驶场景的理解和应对能力;负责收集、标注和处理自动驾驶相关数据,构建高质量数据集,为模型训练提供支持;利用数据增强、迁移学习等方法提升数据利用效率,优化模型泛化能力;跟踪自动驾驶和人工智能领域的最新研究成果,探索新技术在端到端大模型中的应用。要求计算机、软件工程、机器人、自动化等相关专业硕士...
端到端算法专家
负责端到端智能驾驶大模型的算法突破、模型训练、评测体系构建与实车路测等相关工作;负责纯模型方案在 L2++ 场景下的量产落地;负责端到端智能驾驶大模型的算法预研和量产落地。要求熟练使用 C++/Python,具备良好的数据结构、算法基础和代码规范;具备深度学习算法背景和扎实的数学基础;有 Prediction、DL、RL、ML、IL、Deep Generative Model 等相关算法经验者优先;有机器学习领域会议期刊论文发表、编程比...