负责深度学习算法在自动驾驶离线验证平台的落地；负责深度学习算法在数据生产线的落地，保障路测数据的高效回流与使用。

参与端到端深度学习规划算法设计、模型训练、评测构建等相关工作；参与算法研究，增强模型对道路结构认知的能力，提升高速和城市无高精度地图场景下自动驾驶产品的导航性能，以及行驶安全性、合规性和舒适性。

负责将前沿的强化学习、监督学习方法应用到自动驾驶规控领域；参与自动驾驶深度学习框架的搭建与维护，以及模型自动化生产流程的架构设计与优化；参与深度学习算法在数据生产线的研发落地，保障路测数据的高效回流与使用；与感知、规控、测试团队紧密配合，负责量产嵌入式自动驾驶产品中的规控算法集成。

负责将前沿的强化学习、监督学习方法应用到自动驾驶规控领域；参与自动驾驶深度学习框架的搭建与维护，以及模型自动化生产流程的架构设计与优化；参与深度学习算法在数据生产线的研发落地，保障路测数据的高效回流与使用；与感知、规控、测试团队紧密配合，负责量产嵌入式自动驾驶产品中的规控算法集成。

1. 负责自动驾驶深度学习数据和模型自动化生产流程的架构设计与优化。2. 负责自动驾驶数据架构自动化工具和可视化工具的设计与优化。任职要求包括：熟练使用Python，掌握基本数据结构与算法；具备MySQL、Mongo等数据库使用和优化实践；优先考虑具备MapReduce及大数据系统原理、机器学习/深度学习框架实践经验，以及HDFS、Hive、Spark、Flink、HBase、Kafka等分布式计算系统使用经验者；有Django等后端W...

1. 紧密跟进智能驾驶相关行业发展动态及法规政策，输出政策解读，分析并引导政策方向。2. 推动与汽车相关国家部委、行业组织等开展互动，深度参与汽车管理政策，全面拓展合作资源。3. 支持和协助OEM产品准入、备案、自动驾驶规模化推广等业务开展。4. 结合宏观形势及公司业务情况，开展汽车行业相关产业政策研究分析，为公司发展战略提供政策支持。5. 代表公司参与政府及行业组织活动，如行业研讨等，合理表达诉求，增强互动与理解。

1. 设计开发高度自动化且可大规模泛化的车辆运动控制算法，支持底层执行器力矩直控、人机共驾、低附路面驾驶等细分功能和挑战场景；2. 开发并扩展车辆模型及算法标定的自动化产线，推动车型建模、适配、标定、准出过程实现低成本、高质量的标准化、流程化和自动化；3. 与内外部项目经理、模块协同方及车企客户对接，提炼有效需求，沉淀标准化解决方案，解决用户真实痛点，提升车主智驾体验和安全性。

1. 设计开发高度自动化且可大规模泛化的车辆运动控制算法，支持底层执行器力矩直控、人机共驾、低附路面驾驶等细分功能和挑战场景；2. 开发并扩展车辆模型及算法标定的自动化产线，推动车型建模、适配、标定、准出过程实现低成本、高质量的标准化、流程化和自动化；3. 与内外部项目经理、模块协同方及车企客户对接，提炼有效需求，沉淀标准化解决方案，解决用户真实痛点，提升车主智驾体验和安全性。

负责搭建并管理 AI 大模型技术类招聘团队，制定团队招聘目标与工作计划，统筹推进全品类技术岗位招聘项目，对团队整体招聘效率、到岗质量及成本控制负责；牵头对接技术负责人和用人经理，深度拆解业务发展对技术人才的核心需求，主导制定精准的人才画像与招聘策略，推动跨部门招聘协同机制落地；主导搭建公司核心技术人才储备体系，制定人才 Mapping 计划，带领团队开展核心人才挖掘与长期关系维护，为技术团队扩张与业务升级提供人才储备支持；牵头开展招聘数...

参与自动驾驶激光雷达/计算机视觉感知算法的设计与研发，包括但不限于 3D 目标检测、分割、跟踪；参与激光雷达/视觉感知算法在不同级别自动驾驶产品中的落地与优化。要求深刻理解深度学习，具备独立分析、定位和解决问题的能力；具备出色的编程能力，熟悉 C++ 或 Python；有相关方向顶会顶刊论文、国际竞赛获奖经历、大型工程项目落地经验或优秀开源项目研发经历者优先。