岗位描述：岗位包含两个方向。方向一为平台风控策略方向：根据业务发展及风控能力提升需要，规划风控系统策略管理框架并持续优化，推动系统策略管理工具升级；负责风控域对抗，包括但不限于薅羊毛、算力保护、账号安全等，对用户数据进行深度挖掘分析，产出对抗策略，保护公司资产安全；探索并制定风险指标，进行日常监控并输出分析报告，帮助业务侧识别风险、推动流程优化。方向二为平台产品经理方向：主导大模型开放平台核心功能迭代，包括模型推理服务、推理增强工具、模...

岗位描述：负责 Coding 领域数据基建，包括数据采集、清洗、治理与样本库建设；搭建数据回流闭环，进行线上日志挖掘与坏案例自动化生产；负责训练 Coding 结合强化学习（RL）训练相关基础设施的维护，保障 Coding Agent 持续迭代和能力稳态提升。 岗位要求：本科及以上学历，2-5年大模型相关经验，做过代码大模型、Coding Agent、研发大模型数据治理或自动化评测工作者优先；熟悉代码数据整理（curation）、清洗去...

岗位描述：负责拓展面向世界500强跨国企业的智谱 AI 大模型产品相关业务，通过提供一系列生成式 AI 解决方案咨询服务，加速跨国企业在生成式 AI 方向的转型进程，并与客户建立长期、可持续的战略合作关系；制定详细且可执行的销售策略，协同市场、产品研发等内部资源以及外部合作伙伴能力，以客户成功为核心，达成业绩目标；研究行业需求变化，分析目标客户的业务挑战，识别并传递行业共性需求，提炼可复制的行业典型商业场景，为公司大模型产品迭代和生成式...

岗位描述：负责拓展面向世界500强跨国企业的智谱 AI 大模型产品相关业务，通过提供一系列生成式 AI 解决方案咨询服务，加速跨国企业在生成式 AI 方向的转型进程，并与客户建立长期、可持续的战略合作关系；制定详细且可执行的销售策略，协同市场、产品研发等内部资源以及外部合作伙伴能力，以客户成功为核心，达成业绩目标；研究行业需求变化，分析目标客户的业务挑战，识别并传递行业共性需求，提炼可复制的行业典型商业场景，为公司大模型产品迭代和生成式...

岗位描述：负责拓展面向世界500强跨国企业的智谱 AI 大模型产品相关业务，通过提供一系列生成式 AI 解决方案咨询服务，加速跨国企业在生成式 AI 方向的转型进程，并与客户建立长期、可持续的战略合作关系；制定详细且可执行的销售策略，协同市场、产品研发等内部资源以及外部合作伙伴能力，以客户成功为核心，达成业绩目标；研究行业需求变化，分析目标客户的业务挑战，识别并传递行业共性需求，提炼可复制的行业典型商业场景，为公司大模型产品迭代和生成式...

岗位描述：负责拓展面向世界500强跨国企业的智谱 AI 大模型产品相关业务，通过提供一系列生成式 AI 解决方案咨询服务，加速跨国企业在生成式 AI 方向的转型进程，并与客户建立长期、可持续的战略合作关系；制定详细且可执行的销售策略，协同市场、产品研发等内部资源以及外部合作伙伴能力，以客户成功为核心，达成业绩目标；研究行业需求变化，分析目标客户的业务挑战，识别并传递行业共性需求，提炼可复制的行业典型商业场景，为公司大模型产品迭代和生成式...

岗位描述：负责为海外企业客户提供生成式 AI 解决方案及商业化落地，提供技术咨询与支持，推动海外企业实现生成式 AI 创新与转型；对外与销售团队紧密协作，共同推进产品和解决方案的拓展及销售流程，包括商务沟通、需求分析、技术选型、方案设计和项目交付，致力于帮助客户成功；对内与产品及研发部门沟通协作，理解行业变化，总结技术方案经验，推动解决方案落地与产品迭代。 岗位要求：本科及以上学历，计算机、通信、人工智能等相关专业；具备3-5年企业应用...

岗位描述：负责为海外企业客户提供生成式 AI 解决方案及商业化落地，提供技术咨询与支持，推动海外企业实现生成式 AI 创新与转型；对外与销售团队紧密协作，共同推进产品和解决方案的拓展及销售流程，包括商务沟通、需求分析、技术选型、方案设计和项目交付，致力于帮助客户成功；对内与产品及研发部门沟通协作，理解行业变化，总结技术方案经验，推动解决方案落地与产品迭代。 岗位要求：本科及以上学历，计算机、通信、人工智能等相关专业；具备3-5年企业应用...

岗位描述：负责容器运行时及相关生态的运维与开发，参与并主导大规模容器调度系统的设计与研发，覆盖资源调度、任务编排、容器与运行时管理等关键方向，持续提升系统整体容量，保障训练与评测场景稳定运行。参与容器镜像库的迭代升级，提升镜像构建、存储、代理等场景效率。基于 Kubernetes、CRI 等云原生技术，参与调度器扩展及 CRD/Controller 等核心能力建设，支持大规模容器调度。持续推进系统可观测性与性能优化，完善工具链与开发体验...

岗位描述：该岗位包含三个方向。方向一为量化算法研究，负责通过模型量化、压缩与推理加速技术，降低大语言模型及多模态模型的存储占用与计算成本，推动 LLM 大规模部署；研发与改进 PTQ、QAT、混合精度量化等核心算法，针对 LLM/VLM 设计定制化量化方案；探索低比特量化、权重稀疏化、知识蒸馏等协同压缩技术；开发并优化量化工具链，完成 GLM 系列模型的转换、量化校准及部署集成；跟踪前沿量化技术，通过论文复现与实验对比推动技术迭代。方向...