从客户需求到最终交付，全面负责L2-L4级智能驾驶解决方案的全生命周期管理，确保项目高质量完成并落地交付；作为客户需求与内部团队执行之间的关键纽带，协调多方资源，实现最佳解决方案；在推动技术创新、洞察客户需求、推进战略落地的过程中，直接影响公司的行业领导地位及产品发展方向。要求具备复合型能力，包括技术理解力（如ADAS系统经验）、风险管理及客户沟通能力；具备丰富的ADAS、自动驾驶、人工智能相关项目经验；主导过L2+级智能驾驶项目交付；...

负责车端大模型应用架构设计与落地，重点围绕舱内外视觉理解、意图识别、哨兵、记忆、Agent等应用场景，协调算法、工程、测试及外部合作方，完成工程开发，优化推理效率与系统资源占用，确保项目稳定交付。要求掌握大模型基本理论，熟悉MiniCPM、YOLO、Qwen等主流端侧或多模态模型，理解量化、SFT对齐等概念；熟悉端侧推理框架（如llama.cpp），具备推理链路优化经验，能够通过GPU异构加速、内存带宽优化等方式降低CPU、NPU、GP...

负责算法研究与开发，深入研究强化学习前沿算法（如PPO、GRPO等）并应用于大模型领域；优化强化学习训练框架，提升训练速度与稳定性；推动强化学习在大规模场景中的应用，提升模型长思考能力、通用能力和Agent能力。要求具备计算机科学、人工智能、机器学习、数学、统计学或相关领域硕士及以上学历，熟悉强化学习经典算法并具备实际项目经验，熟悉TensorFlow、PyTorch及常见强化学习训练框架，了解大规模分布式训练，具备扎实的Python编...

基于现有强化学习算法框架，建设并部署支撑 RL 训练的高效稳定基础设施；优化强化学习训练流程与框架，持续提升训练效率和模型性能；与团队协作推动基础设施方案落地，保障强化学习模型高效训练。

负责大模型量化算法的研究与实现，包括 PTQ（训练后量化）和 QAT（量化感知训练）等方向；探索低比特量化（INT2、INT4、MxFP4 等）在大语言模型和多模态模型中的应用，平衡精度与效率；针对不同硬件平台（GPU、NPU、端侧芯片）设计并优化量化方案，提升量化模型的训练和推理性能；持续跟踪量化领域前沿技术，并推动技术落地应用。

负责公司大模型训练引擎研发，将算法逻辑高效转化为大规模分布式系统实现，重点聚焦训练底座的深度定制与性能优化。在千卡或万卡规模集群上，针对 NVIDIA H 系列或国产算力优化 NCCL/HCCL 通信策略，提升集群 MFU。深度调优 3D 并行（TP/PP/DP），并引入序列并行、上下文并行等技术，解决超长文本训练中的系统工程瓶颈。利用 Triton 或 CUDA 提升核心算子效率，推动 FP8 混合精度训练及 Transformer...

负责端侧大模型在办公、具身智能、医疗、遥感、思维博弈、电磁信号等垂直领域的解决方案设计；具备大模型预训练、微调等基础知识，能够根据客户需求完成模型选型、数据策略制定及微调方案设计。熟练运用 Vibe Coding 等高效编码方式，快速生成、迭代和调试代码原型，缩短从需求到可运行方案的验证周期，支撑解决方案快速交付与演示。承担项目全流程管理职责，包括立项、需求分析、进度计划、资源协调、风险控制、交付验收等，确保项目按时、按质、按预算完成，...

负责文本和多模态大模型的研发与应用，涵盖SFT、RL、Agent/Multi-Agent、RAG等方向，探索前沿训练与优化方法；基于业务场景设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型落地应用；跟踪前沿技术动态，探索AI在公共服务、民生场景中的智能化与普惠化应用，推动相关领域技术创新。

负责文本和多模态大模型的研发与应用，涵盖SFT、RL、Agent/Multi-Agent、RAG等方向，探索前沿训练与优化方法；基于业务场景设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型落地应用；跟踪前沿技术动态，探索AI在公共服务、民生场景中的智能化与普惠化应用，推动相关领域技术创新。

负责文本和多模态大模型的研发与应用，涵盖SFT、RL、Agent/Multi-Agent、RAG等方向，探索前沿训练与优化方法；基于业务场景设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型落地应用；跟踪前沿技术动态，探索AI在公共服务、民生场景中的智能化与普惠化应用，推动相关领域技术创新。