负责文本和多模态大模型的研发与应用，涵盖SFT、RL、Agent/Multi-Agent、RAG等方向，探索前沿训练与优化方法；基于业务场景设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型落地应用；跟踪前沿技术动态，探索AI在公共服务、民生场景中的智能化与普惠化应用，推动相关领域技术创新。

负责文本和多模态大模型的研发与应用，涵盖SFT、RL、Agent/Multi-Agent、RAG等方向，探索前沿训练与优化方法；基于业务场景设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型落地应用；跟踪前沿技术动态，探索AI在公共服务、民生场景中的智能化与普惠化应用，推动相关领域技术创新。

负责语音方向（ASR/TTS）大模型的研发与应用，探索前沿训练与优化方法；基于业务场景设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型落地应用；跟踪前沿技术动态，探索AI在公共服务、民生场景中的智能化与普惠化应用，推动相关领域技术创新。

负责大模型在垂直领域的应用研发，覆盖办公、医疗、遥感、思维博弈、电磁信号等方向；基于应用场景设计并实现数据合成、模型微调和模型评估方案；基于Agent/Multi-Agent、RAG等技术构建代码框架，推动模型落地应用；根据用户需求进行国产算力适配与现场部署。要求本科及以上学历，具备模型训练、应用或信号处理相关经验，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，具备较强的问题解决、创新和跨团队协作能力。

研发基于大模型（LLM）的内容安全检测算法，包括有害信息识别、敏感话题过滤、虚假信息检测等；设计面向文本、图像、视频的多模态内容安全检测方案，提升模型识别不良内容的能力；探索大模型安全对齐技术，包括SFT、RLHF等多阶段优化方法，提升模型生成内容的安全性；参与计算机视觉、自然语言理解、通用人工智能等方向的前沿研究与开发；跟进行业最新技术进展，结合实际场景落地，持续提升数据质量并挖掘数据价值。要求具备扎实编码能力，熟悉PyTorch或T...

负责大规模分布式训练与推理基础架构的设计、开发和优化，支持千卡级大模型训练；针对多模态数据特点，通过分布式并行策略和通信优化技术支持长序列训练，解决训练效率瓶颈；构建和维护海量多模态数据的流式处理管道，支撑大规模预训练阶段的数据高速加载；负责多模态推理引擎的功能开发和性能优化，包括吞吐优化、时延优化和性能瓶颈排查。要求熟悉Transformer模型架构，精通Megatron-LM、DeepSpeed、Colossal-AI等训练框架之一...

负责大规模分布式训练与推理基础架构的设计、开发和优化，支持千卡级大模型训练；针对多模态数据特点，通过分布式并行策略和通信优化技术支持长序列训练，解决训练效率瓶颈；构建和维护海量多模态数据的流式处理管道，支撑大规模预训练阶段的数据高速加载；负责多模态推理引擎的功能开发和性能优化，包括吞吐优化、时延优化和性能瓶颈排查。要求熟悉Transformer模型架构，精通Megatron-LM、DeepSpeed、Colossal-AI等训练框架之一...

负责大规模分布式训练与推理基础架构的设计、开发和优化，支持千卡级大模型训练；针对多模态数据特点，通过分布式并行策略和通信优化技术支持长序列训练，解决训练效率瓶颈；构建和维护海量多模态数据的流式处理管道，支撑大规模预训练阶段的数据高速加载；负责多模态推理引擎的功能开发和性能优化，包括吞吐优化、时延优化和性能瓶颈排查。要求熟悉Transformer模型架构，精通Megatron-LM、DeepSpeed、Colossal-AI等训练框架之一...

负责大规模分布式训练与推理基础架构的设计、开发和优化，支持千卡级大模型训练；针对多模态数据特点，通过分布式并行策略和通信优化技术支持长序列训练，解决训练效率瓶颈；构建和维护海量多模态数据的流式处理管道，支撑大规模预训练阶段的数据高速加载；负责多模态推理引擎的功能开发和性能优化，包括吞吐优化、时延优化和性能瓶颈排查。要求熟悉Transformer模型架构，精通Megatron-LM、DeepSpeed、Colossal-AI等训练框架之一...

负责多模态大模型在预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的数据建设工作，包括数据采集、数据入库、数据清洗、数据观测、数据挖掘等环节；负责多模态数据的闭环验证，建立从数据构造、模型训练到性能评测的全链路闭环体系，确保数据有效提升模型基础能力；参与训练数据全生命周期管理体系建设，支撑多模态大模型场景下海量训练数据的高效读取，提升模型训练工程效率；跟进业界最新技术与进展，结合实际场景落地，持续提升数据质量并挖掘数据价值。要求具备扎实编码能力，熟悉...