参与前沿算法的开发、训练与推理，从算法和工程联合调优的角度解决实际算法工程问题；参与国产等多元芯片的导入和适配开发，解决多元芯片与算法适配的工程问题；与公司算法团队深度合作，开展多元化芯片平台前瞻性技术调研并进行自主创新。要求熟练使用 Python 和 PyTorch 训练框架，熟悉 Megatron、vLLM/sglang/comfy、FSDP 等实现原理者优先；能够跟随前沿算法方案并独立完成算法实现；有多模态等跨领域算法经验或国产芯...

负责面向制造业（钢铁）场景的垂类大模型微调工作，结合大模型、Agent 与 Skill 复刻行业专家经验，服务真实 ToB 业务场景，支持解决制造业客户的实际降本增效问题；岗位涉及 Agentic 强化学习相关探索，并依托基础模型平台开展行业模型落地。

负责大模型开放平台的商业化产品规划，围绕开发者商业增长目标，设计并推动市场增长、生态合作、直销协同等多路径增长方案，提升注册、活跃、转化、续费与收入规模；推动开放平台基础能力建设，包括文档、SDK、接入流程、开发者控制台、调试工具、示例工程等，提升开发者接入效率与付费转化效率；协同研发、设计、运营、销售、生态、财务等团队，推动权限、计费、资源调度等中台能力建设，形成完整商业化闭环；建立并持续优化商业化分析体系，跟踪注册转化率、付费转化率...

负责下一代智能体（Agentic AI）相关算法研究与工程实现，参与基础模型 pre-train 阶段的 agentic 数据飞轮迭代，并自建评测形成数据闭环，提升模型通用 Agent 能力；参与设计与研发 Vibe Coding 框架，优化编程场景下的人机交互体验，为预训练积累高质量数据，提升代码智能生成能力；参与设计和实现 AI Agent 的通用 tool-use 框架，开发任务分解、工具选择与规划等核心算法，为预训练积累高质量数...

负责加速 Post-Train 端到端迭代效率，提升研究员实验运行速度、结果稳定性与想法验证效率；维护并持续优化 Post-Train 训练与推理框架，提升基建易用性并降低使用门槛；深入训练与推理全链路，围绕显存优化、通信加速、调度策略、吞吐和延迟等核心指标进行系统优化，缩短实验周期并提升资源利用率；构建高效稳定的数据处理与供给流水线，支持多源异构数据的清洗、混合与动态调度；参与大模型训练流程相关系统开发与优化，包括 SFT、RLVR、...

强化智能体在通用工作场景中的规划、反思与工具使用能力，提升 Working Agent 在办公自动化、知识管理、项目协作、数据分析等场景的可用性；探索基于人机协同的高质量工作流数据挖掘与合成，构建多步骤、跨应用、长周期的复杂工作任务数据，加强智能体规划与多工具编排能力；构建 Working Agent 的基础能力，包括任务分解与规划、多工具协同调用、上下文管理与信息整合、自主纠错与迭代执行；构建多模态智能体，融合文本、图像、表格、网页、...

聚焦 GUI Agent 方向，目标是让多模态大模型通过操作电脑和手机屏幕与真实世界交互。负责针对 GUI Agent 场景设计和优化预训练、SFT、强化学习流程，扩展模型能力边界；探索下一代多模态训练范式，包括 Reward Model、多轮强化学习、多智能体强化学习以及强化学习预训练等前沿方法；参与构建能够通过 GUI 与世界交互并完成真实世界任务的通用人工智能系统。

负责代码预训练数据的合成、清洗、权重分配与来源扩充，持续提升代码预训练和中程训练阶段的数据质量；研究预训练中小领域数据配比与最终效果之间的关系，开发数据合成链路，解决代码模型中的关键问题；研究深度推理技术，探索 Test-time Compute 与模型效果的 Scaling Laws，参与后训练奖励模型与强化学习算法的优化流程，探索从线上代码补全数据到强化学习过程的数据飞轮；专注于代码强化学习中奖励模型的优化与创新，包括与 SFT 阶...

利用强化学习方法改进智能体的规划、反思与工具使用能力，提升 code agent 在实际场景中的可用性；探索基于人机协同的高质量数据挖掘与合成，增强智能体的规划和工具利用能力；构建 code agent 的基础能力，包括规划、测试用例、代码生成等；构建多模态智能体，提升多模态大模型 RLHF 训练效果；建设 code agent 的自动化评测体系与 Docker 环境生成能力。岗位还涉及构建基于多模态统一的高价值场景智能体，不局限于代码...

负责 Agent 训练与推理全链路框架的开发、优化与稳定性保障，支撑大规模模型训练实验高效运行；设计并维护 Agent 执行沙箱，保障代码执行、工具调用等复杂场景下的安全性、隔离性与可靠性；构建支撑 Post-Train 团队日常实验的基础平台，涵盖实验管理、数据流水线、评测对比等核心能力。要求具备独立思考能力，有真实工程项目维护经验，重视代码可维护性、接口合理性与系统可观测性；理解调度、容器、网络、存储等系统原理，并对分布式训练、推理...