作为面向外部开发者的技术代言人与桥梁，通过高质量技术传播与示范建立信任，通过降低上手门槛促进采纳，并通过持续反馈闭环驱动产品与开发者体验迭代。持续产出可复用的内容与示例资产，包括教程、文章、演示和参考项目，围绕核心场景降低理解与上手成本；代表公司参与大会、Meetup、Webinar、直播等对外分享，建立稳定的技术形象与行业影响力；维护关键开发者关系，参与讨论与答疑，协同推进开源协作与贡献；将复杂技术以清晰、可理解、可验证的方式表达给不...

作为算法核心，负责将最前沿的通用人工智能（AGI）能力垂直转化为解决钢铁生产、预测、调度及决策的专用智能引擎。领导团队对基座模型进行工业级微调（SFT）与知识对齐，构建钢铁行业垂直大模型；利用RAG（检索增强生成）及Agent架构，将工艺手册、设备参数、历史工况转化为可交互、可决策的智能助手；整合基础大模型的跨模态能力，处理视频监控、传感器序列与文本指令，实现生产全流程闭环控制；协调技术资源，推动算力、框架迭代与业务需求高效对接；负责算...

负责提升 LLM 的网络安全能力；负责 Agent Guardrails 的异常检测能力建设；负责 MaaS 业务的反作弊、反爬虫等业务风控能力建设。要求具备安全数据、安全算法或业务风控相关经验，具备优秀的数据分析与算法建模能力，熟悉异常检测算法、基础网络安全和业务风控场景，熟悉 Python、SQL、Java 等编程语言。

设计并搭建 LLM 自动化评测框架，优化评测效率并提升易用性；开展大模型推理引擎与评测协同优化，构建评测基建；维护算法工程平台，结合 LLM 特性设计数据、模型和测试架构。要求熟悉 LLM 评测与推理流程，了解前沿算法，具备相关工程框架开发经验，熟练掌握 Python，并具备算法设计基础。

跟进学术界和企业界前沿评测基准，持续完善世界级 SOTA 模型观测榜单；开发评测基建，联合模型训练框架共同建设评测体系，保证与开源社区及头部闭源模型可对比，并具备完善的对点机制；日常维护评测榜单，健全评测工程体系，提高评测效率；分析模型迭代在榜单中体现的能力不足，研究主流 SOTA 模型间的评测差异。要求熟悉大模型评测、数据处理及相关工程研发。

构建真实工作场景与代码任务 Benchmark，设计基于 Docker 的 Agent 执行环境，包括代码运行、测试与结果验证；研发 CodeAgent 框架，实现任务规划、代码生成、执行与迭代闭环；构建 Agent Runtime，包括工具调用、环境管理与执行状态控制；搭建可扩展的多模型对比评测系统，优化 Agent 执行稳定性、可复现性与评测效率；推动研究能力向工程系统转化，支持模型与 Agent 的快速迭代。要求具备扎实软件工程能...

跟进学术界和企业界前沿评测基准，持续完善世界级 SOTA 模型观测榜单；建设与开源社区及头部闭源模型可对比的评测体系，完善对点机制，保障评测结果可靠性；日常维护评测榜单，健全评测工程体系，提高评测效率；分析模型迭代在榜单中反映出的能力短板，研究主流 SOTA 模型在评测中的差异。要求熟悉大模型前沿进展和主流 benchmarks，具备大模型评测经验，并具备数据处理与工程开发能力。

负责多模态大数据处理链路的开发与优化，设计、开发和维护基于 Spark、Ray 的大规模自动化 ETL Pipeline，处理 PB 级多模态图文数据；优化图文数据的准确性与丰富度，提升多模态模型能力上限。要求具备扎实编码能力，熟悉 Python、多线程编程、分布式计算、网络通信、内存管理，熟悉 Linux 环境及 Shell/Python 自动化脚本，掌握 Spark、Hive、Hadoop 等大数据处理工具，有 VLM 数据管理或处...

参与分布式大模型推理框架的开发与优化，提升推理性能与吞吐量；针对不同场景的 LLM 请求特点优化 GPU 计算流程，打造高效的 LLM 推理引擎；调研并引入前沿机器学习系统技术，推动系统架构持续优化升级；与算法团队深度合作，探索算法与系统协同优化方案，提升整体推理效率。要求具备计算机体系结构、操作系统等基础知识，熟悉 SGLang、vLLM、Megatron、CUDA 及 GPU 性能优化者优先。

负责大模型 RL 训练与推理系统建设，持续提升训练效率、系统稳定性和工程迭代速度，工作内容覆盖分布式训练、推理链路、性能优化、稳定性治理，以及 Agent RL 相关能力建设。具体包括：负责 RL 训练与推理基础设施的设计、开发与优化；负责分布式训练、任务调度、权重同步、热更新等核心链路建设；持续优化系统性能，包括吞吐、时延、GPU 利用率、训练效率等指标；建设稳定性与可观测能力，定位并解决 OOM、超时、通信瓶颈、一致性问题等；参与...