负责制定、定义并执行汽车软件项目计划，包括进度、预算、资源、交付物和风险管理；从项目启动到商业化全程推进项目，跟踪关键里程碑，管理依赖关系与交付项，并协调跨职能团队及第三方供应商完成开发、集成和测试。代表项目推动各方达成一致，必要时建立并执行升级机制；与关键干系人和项目发起人协作制定项目目标、确定优先级、推进变更管理与沟通流程，建立关键项目指标并在偏离计划时推动纠偏。要求具备项目管理方法、工具和汽车软件产品周期认知，熟悉 Linux、图...

负责系统级软件/硬件测试与修改，设计测试计划、场景、脚本和流程，记录并跟踪系统级缺陷，分析、定位和排查程序功能、输出或内容问题，开发测试程序评估新系统或现有系统修改的效果。日常需要与开发、CE、市场等团队沟通测试需求，推进执行、问题分级处理、状态汇报和跨团队评审；支持客户问题复现、联合定位和修复验证；进行自动化测试开发、工具开发及实验室搭建维护；支持竞品分析测试、演示搭建与展示等活动。图形方向重点包括Android第三方应用测试、热门手...

加入高通中国汽车信息娱乐与ADAS平台工程团队，负责推进嵌入式深度学习解决方案开发。围绕高通神经网络SDK（QNN/AI Engine Direct SDK）进行功能开发与缺陷修复，基于Hexagon DSP或SIMD加速器开发神经网络算子内核，使用高通AI工具链对模型进行性能优化与精度调优，开展标准及自定义算子的算法原型设计与实现，实践量化感知训练和训练后量化。与不同区域团队协作进行新功能设计和实现，支持测试团队提升AI工具链质量，并...

负责骁龙平台移动游戏问题的端到端分析与解决，开展平台侧系统化优化以提升能效比并降低时延；分析并解决移动游戏在性能、功耗和延迟方面的问题；在Android/Linux平台上实施系统级优化，提升性能、降低功耗、减少延迟并增强稳定性；设计和实现游戏相关系统功能与组件，并完成单元测试和验证；定位并解决横跨游戏应用、操作系统框架、系统服务、驱动和内核的复杂问题，提供根因分析及可执行修复方案；支持游戏工作室在发布前进行性能分析、问题预发现、分级处理...

负责在 Snapdragon XR 平台上构建 AR/VR/MR 使能软件，承担 XR SDK、多媒体系统、机器学习及 ARM/DSP/NPU/GPU 性能优化等端到端开发工作。主要职责包括：实现并维护基于 OpenXR 的 SDK 组件，设计平台 API 和开发者示例应用；构建覆盖渲染/重投影、相机、显示、音频、传感器融合、低功耗常开感知单元和追踪能力的 XR 软件框架；与客户及内部团队合作，提供框架设计、性能分析和功能使能支持；通过...

负责 Snapdragon Profiler 项目的工具集成与生态建设，聚焦高通平台、工作流和开发工具。主要包括：为 Snapdragon Profiler 产品及内外部生态提供集成支持；支持其在移动产品和生态中的脚本开发、验证与 CI/CD 流程；与技术和 QA 团队协作，持续提升工具的易用性、性能、兼容性和稳定性；与内部及外部团队协同处理客户支持需求；使用插件库或命令行工具开展开发、自动化测试和持续集成；参与 Android 系统或...

负责耳机/头戴设备的蓝牙嵌入式软件开发，设计与开发耳机或头戴设备中的应用层（蓝牙、WiFi、音频）及平台软件；调试并分析复杂的应用、蓝牙及平台相关问题；与客户工程、应用工程团队协作解决客户反馈的各类耳机问题；与测试团队配合定位并修复问题。

负责耳机/头戴设备音频软件开发、系统集成及复杂问题调试，面向消费电子产品开展音频系统模块开发与维护，包括音频链路、接口配置和系统集成；分析并解决无声、噪声、卡顿、时延、同步不一致等复杂音频问题；通过日志、转储、追踪和ACCMD历史定位根因并推进问题解决；与蓝牙、USB、编解码器、系统及应用团队协作处理跨模块问题；支持音频功能拉通、平台适配、回归测试和量产活动；优化音频性能、系统稳定性、功耗和整体用户体验；编写设计文档、调试报告和技术分析...

负责耳机/头戴设备音频软件开发、系统集成及复杂问题调试，面向消费电子产品开展音频系统模块开发与维护，包括音频链路、接口配置和系统集成；分析并解决无声、噪声、卡顿、时延、同步不一致等复杂音频问题；通过日志、转储、追踪和ACCMD历史定位根因并推进问题解决；与蓝牙、USB、编解码器、系统及应用团队协作处理跨模块问题；支持音频功能拉通、平台适配、回归测试和量产活动；优化音频性能、系统稳定性、功耗和整体用户体验；编写设计文档、调试报告和技术分析...

负责面向骁龙芯片组的嵌入式影像解决方案开发，构建集成前沿机器学习算法的拍照与相机处理软件。工作包括在嵌入式平台上开发相关软件，针对运行时性能、内存占用、数据流量和功耗进行适配与优化，提出系统与算法设计改进以提升机器学习推理速度并优化端到端流程，进行原型验证与演示开发，创建数据管理、处理与校准工具并支持规模化部署。还需推动机器学习方案商业化，包括目标平台上的软件管理和问题排查，优化模型和系统流程以提升内部及外部相机功能性能，并与QAIRT...