负责耳机/头戴设备的蓝牙嵌入式软件开发，设计与开发耳机或头戴设备中的应用层（蓝牙、WiFi、音频）及平台软件；调试并分析复杂的应用、蓝牙及平台相关问题；与客户工程、应用工程团队协作解决客户反馈的各类耳机问题；与测试团队配合定位并修复问题。

负责耳机/头戴设备音频软件开发、系统集成及复杂问题调试，面向消费电子产品开展音频系统模块开发与维护，包括音频链路、接口配置和系统集成；分析并解决无声、噪声、卡顿、时延、同步不一致等复杂音频问题；通过日志、转储、追踪和ACCMD历史定位根因并推进问题解决；与蓝牙、USB、编解码器、系统及应用团队协作处理跨模块问题；支持音频功能拉通、平台适配、回归测试和量产活动；优化音频性能、系统稳定性、功耗和整体用户体验；编写设计文档、调试报告和技术分析...

负责耳机/头戴设备音频软件开发、系统集成及复杂问题调试，面向消费电子产品开展音频系统模块开发与维护，包括音频链路、接口配置和系统集成；分析并解决无声、噪声、卡顿、时延、同步不一致等复杂音频问题；通过日志、转储、追踪和ACCMD历史定位根因并推进问题解决；与蓝牙、USB、编解码器、系统及应用团队协作处理跨模块问题；支持音频功能拉通、平台适配、回归测试和量产活动；优化音频性能、系统稳定性、功耗和整体用户体验；编写设计文档、调试报告和技术分析...

负责面向骁龙芯片组的嵌入式影像解决方案开发，构建集成前沿机器学习算法的拍照与相机处理软件。工作包括在嵌入式平台上开发相关软件，针对运行时性能、内存占用、数据流量和功耗进行适配与优化，提出系统与算法设计改进以提升机器学习推理速度并优化端到端流程，进行原型验证与演示开发，创建数据管理、处理与校准工具并支持规模化部署。还需推动机器学习方案商业化，包括目标平台上的软件管理和问题排查，优化模型和系统流程以提升内部及外部相机功能性能，并与QAIRT...

负责面向高通骁龙平台（涵盖移动、汽车、VR/AR）设计计算机视觉解决方案的系统架构，包括数据流、任务划分、系统协同、算法评估、测试计划、质量闭环和客户培训；定义性能与功耗分析方法，开发创新技术以降低内存带宽、处理时延和功耗；与其他团队协作推动技术产品化，并提供有力客户支持以实现最佳视觉分析体验；开展计算机视觉算法在DSP或GPU上的优化。岗位需要较强的计算机视觉、视觉信号处理、嵌入式系统和C/C++/Python开发能力，熟悉OpenC...

负责使用 SystemVerilog、形式验证和 UVM 定义验证基础设施，参与高性能、高特性、低功耗 ASIC 的完整验证工作。主要职责包括：与系统架构师和设计团队紧密合作，构建新的设计验证环境并实现高质量验证闭环；指导开发覆盖模块级到芯片级的全面、灵活、可移植测试平台，制定详细测试计划并推动覆盖率收敛；开展脚本、方法学和工具开发等基础设施工作，以提升验证效率和质量。岗位要求具备扎实的验证能力，理解架构级与微架构级、随机与定向、整芯片...

负责支持客户基于高通芯片组从功能设计到量产的硬件设计与问题排查；及时、准确地响应复杂客户问题；与跨职能及跨国团队协作，为客户提供参考设计实现与故障排除支持；参与客户原理图与布局审查；提供基带和PMIC芯片相关培训、现场研讨与调试支持，帮助客户完成设计导入。要求具备手机设计中数字基带和PMIC相关知识，熟悉高通芯片设计者优先，了解LPDDR、eMMC/UFS、USB、MIPI、SIM、音频电路及电源相关设计与调试者优先，并需具备良好的中英...

负责在 Snapdragon XR 平台上构建 AR/VR/MR 使能软件，承担 XR SDK、多媒体系统、机器学习及 ARM/DSP/NPU/GPU 性能优化等端到端开发工作。主要职责包括：实现并维护基于 OpenXR 的 SDK 组件，设计平台 API 和开发者示例应用；构建覆盖渲染/重投影、相机、显示、音频、传感器融合、低功耗常开感知单元和追踪能力的 XR 软件框架；与客户及内部团队合作，提供框架设计、性能分析和功能使能支持；通过...

负责推动高通与中国 IoT 企业的业务拓展与战略合作，结合产品市场、业务部门、商务拓展、客户工程团队及生态伙伴，推动高通新技术在客户侧落地，匹配客户机会与产品需求，并促进高通产品和解决方案的采用。要求具备半导体尤其 SoC 领域经验，以及销售与商务拓展经验；有项目管理和技术售前经验者更佳；熟悉 IoT、AI、工业 PC 和边缘计算行业，具备良好的跨团队协作、沟通表达、策略执行与抗压能力，中英文流利。

面向通用机器学习，尤其是深度学习、生成式AI、LLM和LVM开展算法研究与开发，参与构建先进机器学习技术、优化工具及高质量解决方案，支持模型在功耗、内存和算力受限设备上的高效运行。重点工作包括：开展LLM、LVM及其他前沿生成式模型架构的算法研发；研究复杂生成式模型的高级量化算法；进行LLM训练与微调实验，包括预训练、SFT、RL、损失函数设计优化及基于高级量化方法的量化感知训练；研发高效推理算法，如批处理、KV缓存、高效注意力、长上下...