岗位描述：加入 NVIDIA 架构团队，参与 cuTile Core Compiler Architect 相关工作，面向新一代 GPU 架构设计并实现面向 tile 的 GPU 编程模型 DSL 与核心编译器，持续推动并行计算领域的编程模型、架构和基础设施创新。具体包括：设计并实现适用于新兴 GPU 架构的 tile-aware GPU 编程模型 DSL 及其核心编译器；持续创新并迭代编译器核心架构，以持续优化性能；研究下一代 GPU...

岗位描述：加入 NVIDIA AI 计算团队，负责构建面向全产品线的推理软件 TensorRT/TensorRT-LLM。设计和开发具备高功能性与高性能、可跨平台运行的稳健推理软件；对深度学习推理负载进行性能分析、优化与调优；持续跟进行业界与学术界 AI 最新进展，并将相关能力更新到 TensorRT/TensorRT-LLM；为架构和硬件设计开发提供反馈；与硬件、软件和研究团队跨部门协作，共同推动 NVIDIA 平台上的机器学习推理方...

岗位描述：加入 NVIDIA GPU 时钟团队，负责 GPU 时钟相关设计工作。与前端设计团队协作，理解芯片时钟需求；与后端团队合作，理解物理实现限制；参与 GPU 时钟 RTL 的架构设计、实现与验证。负责与架构师、ASIC 设计工程师和验证工程师协作，设计高频、低功耗时钟；与多个团队协同，确保 GPU 时钟设计满足全部架构约束；运行并优化内部流程，保证时钟 RTL 与网表质量，并推动问题闭环；与团队共同向 SoC 验证、时序和 DF...

岗位描述：加入跨地区团队，参与交换机和路由器相关软件开发，是从设计到最终交付客户的全流程开发岗位；与其他开发团队、架构团队和测试团队紧密合作，确保功能按时高质量交付；负责面向多协议网络技术的一线功能开发与实现；作为网络方向软件开发团队成员，在嵌入式环境中进行网络软件实现，覆盖以太网/InfiniBand 交换机与路由器产品线；遵循完整的软件开发生命周期方法，在持续集成环境中开展规划、实现与测试工作。 岗位要求：至少 2 年网络编程经验，...

岗位描述：负责板级/系统级信号完整性与电源完整性需求制定。主导板级/系统级 SI/PI 设计工作，包括 PCB 叠层与材料选择、设计规范落实、布局评审以及后仿真分析。与架构、ASIC、混合信号、封装和 PCB 设计团队紧密合作，在 Gerber 输出前确保系统 SI/PI 性能达到预期，并与设计验证团队协作支持 SI/PI 失效分析。开发新算法和新方法以提升 SI/PI 建模能力。与应用工程团队合作，支持客户的 SI/PI 相关问题。通...

岗位描述：负责 NVIDIA GPU 和移动芯片的物理设计工作；参与物理设计各环节，包括全芯片布局规划、供电/时钟分布、时序优化、布局布线、时序收敛、功耗/信号完整性分析以及物理验证；排查各类复杂的设计与流程问题，并进行主动干预；与 RTL、DFT 和电路设计工程师协作，确保高质量的设计实现。 岗位要求：工程、科学相关专业本科或同等经验；熟练使用 Synopsys EDA 工具（ICC2/FC/PT/STAR-RC）和 Cadence...

岗位描述：加入 NVIDIA 基础设施团队，参与下一代大规模通用图形与计算芯片的设计、实现与调试，负责构建推动 GPU 和 Tegra 芯片开发的核心验证基础设施。该基础设施基于高度面向对象的 C++ 与 Python，包含多个大型应用，可借助复杂的分布式计算执行与问题归因环境高效完成超大规模芯片验证。具体包括：开发用于编程和测试下一代 GPU 与 SoC 特性的环境，使其在集成到产品或获得驱动支持前即可验证；与架构、硬件和软件团队协作...

岗位描述：面向 SOC 设计自动化、RTL 集成、芯片构建与装配场景，利用 AI 升级传统 SOC 设计流程。负责构建提升硬件执行团队效率的 AI 应用层服务，包括助手、检索问答、工作流自动化，以及面向 SOC 设计任务的 AI 智能体。设计、实现并运营基于大语言模型的服务，包括 API、异步任务、流式响应，以及与内部工具和数据源的集成。构建 RAG 与知识系统，包括文本切分、向量嵌入、向量检索、重排序、访问控制以及质量与时延优化。基于...

岗位描述：负责从RTL到GDSII的ASIC物理设计工作，包括设计质量检查、综合、形式验证、分区、设计与工艺约束、异步检查、时序分析/修复/签核及相关流程。与各领域专家协作，开展层次化设计的静态时序分析（STA）、约束创建与验证、时序预算制定、分区级和全芯片级时序收敛，以及IO、测试、时钟等特殊场景的时序收敛。参与综合、网表质量检查、形式验证、芯片分区与Floorplan实现、功能ECO创建，并开发和增强从前端预布局到后端后布局的完整时...

岗位描述：负责开发 NVIDIA 关键的开发工具与建模环境，参与高层芯片模型、测试 API、追踪生成流程和分析工具的研发。作为软件开发团队成员，负责构建并改进核心基础设施，用于大规模通用图形与计算芯片开发过程中的执行、自动化和调试，支持驱动栈、应用、测试与研究在各类功能、诊断和性能模型上无缝运行。具体包括：在 GPU 开发的各个阶段发挥关键作用；改进顶级芯片建模与设计人员的日常工作流，助力打造下一代 GPU；帮助 GPU 架构师理解当前...