面向汽车座舱与 ADAS 平台，参与嵌入式深度学习解决方案研发，推动高性能软件与先进硬件的深度融合。主要负责高通神经网络 SDK（如 QNN/AI Engine Direct SDK）的功能开发与缺陷修复，基于 Hexagon DSP 或 SIMD 加速器开发神经网络算子内核，使用高通 AI 工具链进行模型性能优化与精度调优，完成标准及自定义算子的原型设计与实现，并实践量化感知训练和训练后量化。同时与全球团队协作进行新功能设计和实现，支...

负责汽车领域神经网络开发，聚焦汽车神经网络功能，开发先进的 ADAS 与生成式 AI 功能，并基于硬件感知开发与优化理念，在 Qualcomm Snapdragon Ride 平台上整体提升性能与精度，进一步强化 Qualcomm AI 生态。岗位还重点涉及面向下一代智能汽车系统的 LLM 和/或视觉语言模型（VLM）的部署与优化；增强现有系统级方案，基于研究领域最新神经网络构建新架构，并针对 Snapdragon 下一代系统与平台进行...

参与人工智能与机器学习算法研究；开发方案以提升高通 Snapdragon 神经网络平台上的推理效率并提高机器学习预测准确率；按时高质量完成分配任务；在高通平台上开发和优化 Android 多媒体软件，涉及音频、视频、相机、显示和虚拟现实方向；开发高通平台上的新型多媒体功能。要求熟练掌握 C、C++ 或 Python 中至少一种编程语言，具备计算机体系结构、多进程/多线程、操作系统、数据结构和基础算法知识；有 Linux/Android...

参与人工智能与机器学习算法研究；开发方案以提升高通 Snapdragon 神经网络平台上的推理效率；改进机器学习预测准确率，并按时高质量完成分配任务；开发和优化高通平台上的 Android 多媒体软件，覆盖音频、视频、相机、显示与虚拟现实方向；开发高通平台上的新多媒体功能。要求至少熟练掌握 C、C++ 或 Python 之一，具备计算机体系结构、多进程/多线程、操作系统、数据结构和基础算法知识；有 Linux/Android 多处理器嵌...

负责支持客户基于高通芯片组进行产品设计，从功能设计阶段到量产阶段提供技术支持；及时准确响应复杂客户问题，处理调试与故障排查；与跨职能及跨国团队协作，支持参考设计实现和问题定位；参与客户原理图和布局评审；提供基带和电源管理芯片相关培训、现场研讨与调试支持，帮助客户推进设计导入。岗位要求熟悉手机设计中的数字基带、PMIC 以及相关接口与电路设计调试，能够进行中英文沟通，并需接受国内出差。

负责验证不同来源的内存器件是否满足稳定性、功耗和性能等既定验收标准；搭建测试环境、设计测试方案，并执行DDR及存储器件（如eMMC、UFS、SSD、Flash等）的验证测试；调试并排查来自不同厂商的DDR相关问题（如LPDDR4x、LPDDR5x）及存储相关问题；分析并总结测试结果，与内部内存、固件和驱动团队协作定位问题并推动改进；协助处理RMA问题；持续推动验证流程和方法的优化。要求具备电子、通信、微电子、计算机等相关专业背景，理解数...

负责 Snapdragon 平台上移动游戏问题的端到端分析与解决，推动平台侧系统化优化，以提升能效比、降低时延并增强稳定性。分析并解决移动游戏在性能、功耗和延迟方面的问题，围绕 Android/Linux 平台进行系统级优化。设计和实现与游戏相关的系统功能与组件，并完成单元测试和验证。定位和调试跨越游戏/应用、操作系统框架、系统服务、驱动和内核的复杂问题，输出根因分析及可执行的修复或规避方案。支持游戏工作室在发布前进行性能剖析、问题预发...

参与高通 Snapdragon 平台上的计算机视觉算法研究与调试；支持客户移植高通 CV SDK 并进行性能调优，按时高质量交付任务；负责计算机视觉研究相关文档撰写并向团队进行汇报。要求熟悉 C/C++/Python 等至少一种编程语言，了解计算机体系结构、多进程/多线程编程、操作系统和数据结构；熟悉 Linux/Android 开发与工具者优先。具备图像处理流程、计算机视觉算法、位置跟踪算法、SLAM，或机器学习基础及 TensorF...

面向客户提供高通游戏相关软件支持，推动游戏功能在客户基于骁龙平台的产品上落地。支持 OEM 厂商将骁龙先进游戏特性商业化落地，如 FRC、帧插值、超分辨率等；支持 OEM 进行游戏性能与功耗优化；支持 OEM 开展 CPU 与 GPU 维度的竞品分析；与内部团队协作完成功能评估和商业化推进。

基于移动机械臂和人形机器人平台，开展具身多模态（VLA）和强化学习等实用算法研究，并在实际搭建的场景中完成演示。要求同时具备机器人软硬件开发能力，能够基于公司的具身智能平台开展相关算法研究与演示；熟悉模仿学习、强化学习、多模态大模型的理论知识及相关工具链，能够熟练使用主流机器人仿真平台进行算法训练和验证；具备 3D 机械结构设计与 3D 打印能力者优先；编程能力要求包括 C/C++、Python、ROS。