职位列表
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算法工程师(金融大模型/AI Agent方向)
岗位描述:负责金融领域大模型的 SFT(有监督微调)和 GRPO(强化学习优化)全流程设计与实现;设计行业数据标注方案、训练策略和效果评估体系,持续优化模型在金融术语理解、研报生成、合规审查等场景的表现。设计和实现面向金融场景的 AI Agent 架构,包括 Tool 定义、Skill 编排、多步骤任务执行;基于 Claude Code、OpenClaw 等主流 Agent 框架构建生产级 Agent 应用,优化任务规划、工具调用、错误...
算法工程师(时序预测与供应链优化)
岗位描述:围绕大宗商品领域构建“决策大脑”,将 LLM、深度学习时序预测与运筹优化深度融合,打造从信息感知、趋势预判到最优执行的端到端智能系统。具体包括:构建覆盖全球宏观指标(汇率、利率、PMI)、行业基本面(库存、开工率、发运量)及替代品价格的多因子时序预测模型,探索 Transformer、Mamba 等前沿架构在商品价格预测中的应用并持续迭代模型精度;利用大语言模型自动提取研报、新闻、政策文本中的关键供需信号,实现非结构化信息的定...
端侧大模型部署优化工程师
岗位描述:负责端侧(手机、驾舱、智能硬件)大模型的部署,包括但不限于框架开发、算子优化、硬件适配;负责端侧大模型的前沿优化技术调研与落地;参与模型、系统与硬件的协同优化与联合设计。 岗位要求:熟悉 Linux,熟悉 C/C++/Python,具有良好的编程风格;熟悉主流的 LLM、VLM 模型架构以及常用的 LLM 优化技术,例如 Continous-Batching、Speculative-Decoding、Quantization...
端侧大模型压缩算法工程师
岗位描述:负责端侧大模型在手机、驾舱及智能硬件等终端的压缩部署;负责端侧大模型的前沿压缩算法研究,推动剪枝、量化、蒸馏、稀疏化等技术的创新与应用;探索与攻关端侧大模型的低精度训练技术,从训练阶段优化模型对低精度计算的适应性;研究与设计硬件友好的低精度量化算法,协同底层算子团队,实现在异构硬件上的极致性能优化。 岗位要求:精通模型压缩理论,深刻理解剪枝、量化、知识蒸馏、稀疏化、低秩分解等技术的数学原理与工程权衡,具备独立的技术选型与改进能...