岗位描述：参与 NVIDIA 面向人形机器人运动操作与移动操作方向的机器人项目，与顶尖研究人员和工程师协作，推进包括 GR00T 和 Cosmos 在内的机器人基础模型研发；参与定义并执行人形机器人运动操作与移动操作相关项目；基于 Isaac Lab 和 Newton 开发面向人形与移动灵巧操作任务的参考工作流；推进机器人学习与基于人类视频的合成数据生成技术；设计、实现并部署适用于仿真与真实环境的人形机器人运动与操作新算法；推动技术成果...

岗位描述：负责开发与部署用于大语言模型后训练的强化学习算法，以提升模型的推理能力与对齐效果；与跨职能工程师和研究人员合作，将强化学习组件集成到 NVIDIA 的大语言模型训练与服务技术栈中；设计并执行实验、评测和调试流程，确保生产环境中的鲁棒性、可扩展性和可靠性；参与推动面向数学、代码和智能体 AI 的推理型大语言模型能力建设。 岗位要求：具备扎实的 Python 编程能力，并拥有基于 PyTorch 的生产级开发经验，熟悉多 GPU...

岗位描述：负责面向云服务商客户推动生成式 AI 相关解决方案落地，重点涉及大语言模型、生成式 AI、智能体 AI 或推荐系统；与客户建立长期技术合作关系，提升客户生产力，使 NVIDIA 技术成为终端解决方案的重要组成部分；在快节奏、快速演进的 AI 领域中，与企业市场、行业商务拓展及工程团队协同推进工作；作为 NVIDIA 与客户之间的一线技术专家，工作内容包括 PoC 演示、面向关键高管和管理者推广加速计算，并与开发者、科研人员、数...

岗位描述：加入Isaac Lab团队，推动机器人学习旗舰平台的发展，致力于将其打造为行业领先工具，重塑自主系统训练方式并推动机器人与AI未来发展。负责开发平台新特性，包括感知闭环强化学习、多智能体与多任务学习、VLA与强化学习集成等。推进工作流自动化并在云端实现大规模扩展，开展广泛的基准测试与性能分析，确保系统性能与可扩展性达到行业领先水平。与NVIDIA内部研究和工程团队（如DEX、GEAR）紧密合作，支持下一代人形机器人及仿真到现实...

岗位描述：参与构建下一代 GPU 加速推荐系统工具，重新定义大规模模型训练与部署方式，目标是让基于 GPU 的推荐系统开发和产品化更加顺畅、高效且强大。加入由机器学习、高性能计算和软件工程师组成的世界级团队，专注于最大化训练和推理速度，并实现轻松扩展。具体包括：对 GPU 加速代码进行性能分析、剖析和优化，以提升大规模推荐系统的训练和推理性能；在核心推荐框架中设计、实现并维护高性能 C++/CUDA 组件；开发并执行单元测试、集成测试和...

岗位描述：作为自动驾驶性能架构工程师，参与NVIDIA MMPLEX PVA团队面向汽车和机器人领域的可编程视觉加速器（PVA）设计工作，负责架构建模、设计与验证，并向全球客户交付高性能、高效率的计算机视觉应用和内核。具体包括：为自动驾驶解决方案在PVA上交付最高效率的软件；针对现有和新一代PVA架构分析、原型验证并优化关键应用；构建模型以预测未来架构的性能、功耗和可靠性，并提出和评估新的架构特性；参与开发用于分析、仿真、验证应用性能和...

岗位描述：加入 CUDA 测试开发团队，负责 CUDA 产品质量保障相关工作，包括回归测试、发布测试、测试自动化和测试开发，确保每个 CUDA 产品达到最高质量标准。负责为 CUDA 产品（如驱动和库）设计并实现功能测试和性能测试；推进 CUDA 测试自动化，设计测试计划并集成到自动化测试基础设施中；分析测试结果，定位测试失败或性能下降的根因，并推动缺陷修复；开发脚本和工具、优化工作流程，以提升效率和生产力。 岗位要求：具备计算机科学或...

岗位描述：加入 NVIDIA GPU 架构团队，负责开发和增强 GPU 架构中的多项特性，推动图形特性、图形性能、并行编程模型或并行计算性能达到业界先进水平；与顶尖架构师和研究人员合作，构建模拟器和基础设施，用于设计和验证新特性。具体包括：研究并设计面向未来图形与并行处理架构的新硬件特性；在团队中完成文档编写、设计，以及用于分析、仿真、验证和核验功能或性能模型的工具开发；为新的图形或并行处理架构开发测试、测试计划和测试基础设施；主动学习...

岗位描述：直接与关键应用开发者合作，理解其当前及未来要解决的问题，设计并优化核心并行算法和数据结构，通过参考代码开发及直接参与应用实现，基于 GPU 提供最佳解决方案。与 NVIDIA 内部架构、研究、库、工具及系统软件等多元团队紧密合作，通过评估应用性能和开发效率影响，推动下一代架构、软件平台和编程模型设计。根据需要不定期参加会议并进行开发者现场拜访。 岗位要求：具备知名高校工程、计算机科学或相关专业本科、硕士或博士学位，或具备同等经...

岗位描述：基于 NVIDIA 软硬件平台，设计、优化并交付面向企业客户的生产级生成式 AI 解决方案，重点覆盖大语言模型（LLM）预训练、微调、高性能推理、RAG 工作流以及 Agentic Inference 编排；与客户合作，理解其 LLM 相关业务挑战，并设计与 NVIDIA 生态相匹配的定制化方案；主导 LLM 训练、分布式优化和性能调优，以实现最佳吞吐、时延和内存效率；设计并集成 RAG 工作流和 Agentic Infere...