岗位描述：负责推动下一代 AI 基础设施在 NVIDIA CPU 平台和基于 LPU 的推理系统中的应用，重点覆盖 NVIDIA CPU（包括 Grace、Vera 及未来 CPU 产品）以及用于加速大语言模型推理和其他低时延生成式 AI 负载的 LPU 平台与 LPX 级系统；作为 NVIDIA 与客户之间在 CPU/LPU 为核心的 AI 系统设计方面的一线技术专家，帮助客户理解 NVIDIA CPU 与 LPU 系统如何在异构生产...

岗位描述：负责通过与客户技术团队、本地现场团队及全球产品团队紧密合作，推动 NVIDIA 关键 AI 与加速计算库在多个行业中的落地与采用；跟踪并推动本地解决方案架构团队与全球产品团队的联合项目，确保职责归属清晰、里程碑明确、执行状态可跟踪，并将客户互动中的反馈有效传递到产品路线图决策中；深入理解客户工作负载与需求，并映射到 NVIDIA 各类库产品，识别功能、性能与易用性方面的差距；与 NVIDIA 产品和工程团队协作，通过功能需求、...

岗位描述：设计并原型化可扩展的软件系统，优化分布式 AI 训练与推理，重点关注吞吐、时延和内存效率。开发并评估 NCCL、UCX、UCC 等通信库增强能力，以满足深度学习工作负载的独特需求。与 TensorFlow、PyTorch、JAX 等 AI 框架团队协作，提升通信后端的集成性、性能与可靠性。参与 GPU、DPU 或互连等硬件特性的协同设计，加速数据传输并支持推理与模型服务的新能力。推动运行时系统、通信库及面向 AI 的协议层演进...

岗位描述：加入NVIDIA软件架构团队，围绕网络、安全、虚拟化和编排等领域研究新技术，重点负责突破性技术的架构定义。参与下一代DPU与NIC技术架构设计，在从硬件到应用的云解决方案栈中发挥关键作用，覆盖编排、资源配置、网络可编程性和SDN等方向。负责云网络、编排、资源配置与安全解决方案的架构设计，设计面向DPU和NIC技术的先进系统架构，构建从应用层到硬件层的端到端解决方案。编写高质量、清晰、可靠的架构规范文档，评估新技术并快速创新开发...

岗位描述：负责与NVIDIA软件、软件架构、售前团队以及业内领先架构和研发团队紧密协作，开发领先的软件解决方案与软件栈，为NVIDIA Connect-X网卡和BlueField DPU提供完整解决方案。深入了解NVIDIA重点客户的研发场景、应用需求及其对NVIDIA产品的使用方式。构建前沿POC原型，并推动其产品化和交付。与NVIDIA多个开发及架构团队密切合作，承担核心软件开发工作。 岗位要求：具备计算机科学、计算机工程或相关专业...

岗位描述：加入通信库与网络软件团队，面向高性能计算和深度学习领域的复杂异构计算系统，设计、实现并维护高性能通信运行时软件。负责为深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch中的NCCL）和HPC编程接口（如MPI/OpenSHMEM中的UCX）在GPU集群上的通信能力进行优化开发。参与并推动MPI、OpenSHMEM等并行编程接口规范的制定与完善。设计、实现并维护支持GPU之间以及GPU与其他系统组件之间交互的系统软件。通过构建...

岗位描述：加入 NVIDIA Omniverse 中国团队，担任连接中国机器人生态与全球 NVIDIA 平台团队的本地技术桥梁。作为中国机器人合作伙伴的首要技术联系人，将技术需求转化为工程团队可执行的信息，目标是降低技术接入摩擦、提升团队对 Isaac 工作流的掌握、支持合作伙伴快速迭代，并基于中国市场情报参与产品路线图建设。具体包括：作为中国机器人企业和科研机构的首个技术支持入口，开展技术评估、以中文本地解决集成与调试问题，并建立关键...

岗位描述：负责将 NVIDIA 新技术引入不同行业，帮助设计 AI 计算平台架构，分析 AI 与 HPC 应用并向客户交付价值，重点聚焦大语言模型（LLM）推理与训练加速中的计算挑战，以及网络通信和数据传输优化。参与开源推理框架如 SGLang 和 vLLM 的开发，包括特性与算子开发、性能优化和模型支持，并与社区协作；开发和优化面向 LLM 工作负载的 KV Cache 卸载框架，支持 CPU、SSD 和远程存储之间的多级缓存卸载与复...

岗位描述：加入高性能跨站点团队，负责交换机和路由器相关软件开发。与其他开发团队、架构团队和 QA 紧密协作，确保功能按时高质量交付。参与多协议网络技术与核心功能开发，在嵌入式环境中实现可移植的网络软件，服务于以太网交换机/路由器产品线。遵循完整的软件开发生命周期方法，从设计到最终交付客户，并在业界领先的开源环境中进行代码开发。 岗位要求：计算机科学、通信工程相关专业本科及以上学历。具备至少 5 年网络编程经验，熟悉通信协议。具备 C/C...

岗位描述：面向不同行业推动 NVIDIA 新技术落地，协助设计 AI 计算平台架构，分析 AI 与 HPC 应用并向客户交付技术价值；与行业销售、开发者关系经理及产品团队紧密合作；推动面向大语言模型和多模态模型的强化学习算法与基础设施的研究、开发和优化；与内部研究和工程团队协作，在大规模 NVIDIA GPU 平台上适配并验证前沿强化学习方法；推进强化学习相关客户项目与合作，为客户将 NVIDIA 强化学习技术集成到 AI 工作流中提供...