岗位描述：该岗位隶属于深度学习重点团队，主要负责构建基于深度学习/人工智能的解决方案，用于 NVIDIA GPU 验证，例如 GPU 渲染输出分析（视频、图像、音频）以及智能游戏自动化等复杂问题。需要理解并分析不同团队利益相关方提出的挑战，设计并实现相应的深度学习解决方案。重点技术方向包括：面向游戏行业的深度学习与人工智能驱动游戏自动化研究与应用；熟练运用深度强化学习（DRL）与模仿学习、Vision Transformer（ViT）与...

岗位描述：加入 NVIDIA 计算开发者技术团队，直接与关键应用开发者合作，理解其当前及未来要解决的问题；围绕 GPU 构建和优化核心并行算法与数据结构，通过库开发及直接参与应用代码交付高效解决方案。负责大语言模型（LLM）的训练与推理优化，参与 Megatron、TRTLLM、SGLang、vLLM 等大模型生态框架及开源项目。与 NVIDIA 的架构、研究、库、工具和系统软件团队紧密协作，推动下一代架构、软件平台和编程模型的设计，分...

岗位描述：负责开发面向推理场景的高性能深度学习内核；进行性能优化、性能分析与调优；与汽车、图像理解、语音理解等跨职能团队协作，开发创新解决方案；根据需要参加会议并拜访客户，提供技术咨询与培训；与深度学习社区合作，将最新算法实现并发布到 TensorRT。 岗位要求：计算机工程、计算机科学与工程、计算机科学、人工智能等相关专业硕士、博士或具备同等经验；具备 2 年相关工作经验；具备优秀的 C/C++ 编程能力和软件设计能力；具备 Pyth...

岗位描述：负责面向新一代 GPU 架构设计并实现具备 tile 感知能力的 GPU 编程模型 DSL 及其核心编译器；持续对编译器核心架构进行创新和迭代，不断优化性能；研究下一代 GPU 架构，并在 DSL 与编译器技术栈中提供解决方案；针对新兴 AI/LLM 工作负载进行性能分析，并与 AI/ML 框架集成。 岗位要求：计算机工程、计算机科学与工程、计算机科学、人工智能等相关专业硕士、博士或具备同等经验；具备 2 年以上相关工作经验；...

岗位描述：面向先进数据中心平台，负责优化 GPU 内核在关键深度学习工作负载中的性能，并构建自动化、数据驱动的流程来发现、解释和预防性能回退。开展性能分析、优化与调试，采用结构化方法建立性能分析框架，包括基线、预测、受控对比和回归归因；基于上述方法分析 GPU 加速内核及关键深度学习基础算子的性能，识别与基线或预测之间的差距，并通过优化内核性能缩小差距；端到端调试性能问题，包括复现、定位根因、提出修复或缓解方案，并推动责任团队完成闭环；...

岗位描述：加入NVIDIA GPU时钟团队，负责GPU时钟相关RTL的验证工作。团队负责时钟架构、设计与验证，并与前端设计团队协作理解芯片时钟需求，同时结合后端团队施加的物理限制，支持从消费级图形到自动驾驶及人工智能等产品线。具体工作包括：为高速时钟逻辑制定测试计划、开发测试用例和验证基础设施，覆盖功能、DFT、电路、电源及物理设计约束等方面；理解时钟RTL在功能、测试及时序模式下的行为，并在RTL交付前完成验证；与其他验证工程师合作，...

岗位描述：负责从RTL到GDSII的芯片物理设计工作，包括设计质量检查、综合、形式验证、分区、设计与工艺约束、异步检查、时序分析/修复/签核及相关流程；与ASIC、P&R、DFT、SI、架构等团队协作，不仅承担物理实现，也推动面向物理实现友好的设计；参与先进工艺/技术及大规模芯片项目。具体工作包括：层次化设计的STA静态时序分析；创建和验证约束及时序预算；完成分区级和全芯片级时序收敛；处理IO、测试、时钟等特殊时序收敛；进行综合、网表质...

岗位描述：负责支持 TensorRT LLM 和 TensorRT Edge LLM 项目，开发可扩展到多平台的高可靠推理软件，兼顾功能与性能；开展性能分析、优化与调优；紧跟人工智能和大语言模型领域的学术进展；为架构设计和硬件设计开发提供反馈；与软件、研究和产品团队跨部门协作，推动机器学习推理方向；在科学会议上发表关键成果；适应快节奏、以交付为导向的团队环境，并具备优秀的人际协作能力。 岗位要求：计算机工程、计算机科学、应用数学或相关计...

岗位描述：负责设计与开发稳健的推理软件，使其能够在多个平台上实现功能与性能扩展；进行性能分析、优化与调优；持续关注人工智能领域的学术进展，并推动 TensorRT 的特性更新；为架构设计和硬件设计开发提供反馈；与公司内部的软件、研究和产品团队协作，指导机器学习推理方向的发展；在科学会议上发表关键研究成果；需要适应快节奏、以交付为导向的团队环境，并具备优秀的人际沟通能力。 岗位要求：硕士及以上学历，计算机工程、计算机科学、应用数学或相关计...

岗位描述：直接与关键应用开发者合作，理解其当前及未来要解决的问题，通过参考代码开发以及直接参与应用开发，设计并优化核心并行算法和数据结构，利用 GPU 提供最佳解决方案；与 NVIDIA 内部的架构、研究、库、工具和系统软件等多元团队紧密协作，通过评估对应用性能和开发者效率的影响，推动下一代架构、软件平台和编程模型设计；根据需要参加会议并进行开发者现场拜访。 岗位要求：工程类或计算机科学相关专业本科、硕士或博士学历，或具备同等经验；具备...