岗位描述：负责智谱 AI 海外 MaaS API 的销售与市场推广工作；制定销售策略，并与内外部合作伙伴协作达成业绩目标；研究行业趋势，分析客户需求，提炼可复制的业务场景。 岗位要求：本科及以上学历，至少 2 年相关工作经验；有大型云公司背景、API 销售经验、SaaS 软件业务开发经验、平台技术公司运营或产品经验者优先，或具备技术专业背景且有海外留学经历者优先；对通用人工智能（AGI）充满热情，具备出色的中英文沟通能力。

岗位描述：配合内容团队，负责产品内剧情动画的编导、生产制作以及角色 IP、场景道具等视觉资产设计；参与产品内剧情向动画的全流程制作，结合版本更新把控剧情与视觉表达；根据产品功能与玩法需求，创作角色 IP、场景道具等视觉内容；持续跟进 AI 新技术与工具，协同技术团队搭建产品内图片与视频自动化生产流程，提升创作效率，沉淀创作经验，并用优质内容增强产品竞争力和用户情感连接。 岗位要求：具备丰富想象力、较高审美和原创力，有大量动画电影阅片量，...

岗位描述：负责多自由度机械臂或高动态腿足机器人（单腿、四足、人形等）运动控制算法的设计、开发、仿真验证与落地应用，涵盖运动学正逆解、动力学建模与补偿、轨迹规划、伺服控制等核心模块。搭建并优化机械臂或腿足机器人仿真环境（如 MATLAB/Simulink、ROS/Gazebo、Mujoco 等），开展算法离线仿真测试、参数调优及性能验证，保障算法稳定性与可靠性。负责机器人真机调试，解决算法实际部署中的轨迹精度、动态响应、负载适配等问题，完...

岗位描述：负责AI Agent产品的规划、设计与迭代，探索AI在金融、零售等重点垂类方向的应用。定义用户画像，深入理解用户工作流，挖掘真实需求，设计Agent工作流与交互方案。与算法、工程等团队紧密协作，建立Agent评测体系，分析归因问题，优化大模型生成效果，并对最终效果负责。关注AI行业前沿，持续调研和分析优秀AI产品，推动产品创新。 岗位要求：具备2年及以上互联网产品经验，有AI产品经验者优先。深度体验过国内外AI Native产...

岗位描述：独立负责语音大模型（如语音识别、语音合成和端到端语音对话等）及其对应产品的能力规划、测评和数据体系搭建，以及产品迭代和发布的全生命周期管理；与商业化团队协作，分析、归纳客户和用户需求，向解决方案团队提供支持，参与模型开源、发布、定价、上架等过程；与算法和数据团队协作，基于用户反馈和模型测评结果，提出针对性的模型优化方向，持续优化模型点数和性能；与研发团队协作，推动模型迭代与工程落地，帮助模型应用快速落地。 岗位要求：本科及以上...

岗位描述：作为美国团队从 0 到 1 搭建阶段的 GTM Founding Member，负责策划 Workshop、Hackathon、Meetup 等活动，提升公司在湾区 AI 圈的品牌声量；与社区、加速器、开发者建立并维护关系；既能够在公开场合进行分享，也能在线下深度交流，推动公司在北美 AI 生态中的影响力建设。该岗位不是单纯活动执行岗，而是需要真正理解 AI，并在社区与业务增长之间发挥连接作用。 岗位要求：具备 1-4 年 D...

岗位描述：负责定义海外市场分层、ICP（理想客户画像）、territory 与客户优先级，以及各垂直行业的价值主张；与管理层共同负责定价与打包分析、交易测算以及 quota/目标设定；搭建经营看板，将一线信号转化为团队可执行的战略建议；构建可扩展的框架与流程，帮助快速增长的 GTM 团队保持敏锐度。 岗位要求：具备2年以上战略、商业分析、咨询、投行、VC，或高增长科技公司战略/Biz-Ops 相关经验；具备很强的结构化问题解决能力和量化...

岗位描述：加入北美销售团队，负责 AI-Native 与开发者方向商务拓展。将 AI Native 创业公司、Agent 团队和早期高潜力公司转化为阶跃 API 的重度用户；深入加速器、VC 投资组合、黑客松及开发者社区开展拓展；推动 self-serve 与 design partner 相结合的增长模式；将开发者反馈直接回流产品团队，促进产品优化。 岗位要求：具备 2 年以上 AI 或 SaaS 销售、商务拓展经验，或拥有 AI/S...

岗位描述：负责平台在海外市场的用户增长、商业化计费体系及生态营收，通过运营手段驱动消耗量（Token Usage）和付费转化；负责海外 MaaS 平台等产品的营收策略；负责从流量获取、注册转化到付费的全链路漏斗分析与优化；面向海外行业客户设计行业解决方案，推动客户接入与落地。 岗位要求：具备2年以上海外业务运营经验，熟悉增长策略，对 PLG 模式有实战经验；数据敏感，能够从数据中发现业务问题和商业增长点；熟悉海外各类社区规则与运营玩法，...

岗位描述：与公司算法和框架团队深度合作，为大模型进行算法与算力深度结合的联合优化，打造超大规模、高效可靠的大规模算力平台，提升平台可用性和容错性，提升训练任务的运行和开发效率；进行前瞻性技术调研并开展自主创新，保持公司在大模型系统方面的技术领先地位；负责机器学习平台的开发，支撑公司相关业务的算法生产与高效迭代；负责设计和实现机器学习相关的基础设施、工具链、训推产品等，并推动落地到业务中；负责训推任务的监控、问题监测、性能调优，降本增效；...