岗位描述：加入自动驾驶团队，设计、实现并部署运行在 NVIDIA 芯片上的前沿端到端自动驾驶系统，面向量产车辆应用；设计并训练大规模模型，包括生成式学习、模仿学习和强化学习，以提升驾驶系统的规划与推理能力；构建、预训练并微调可用于真实自动驾驶和机器人场景的 LLM/VLM/VLA 系统；探索新的数据生成与采集策略，提升训练数据集的多样性与质量；与跨职能团队合作，将 AI 模型部署到生产环境，确保满足性能、安全与可靠性标准；将机器学习模型...

岗位描述：帮助行业软件供应商（ISV）完成能力建设，这些 ISV 正在为多种工作负载开发 Agentic AI 技术栈，以赋能行业客户；与 ISV 和终端客户合作，理解其系统架构、技术需求和业务流程，并引导其采用最佳的 NVIDIA 解决方案；架构设计混合云和多云 AI 方案，指导 ISV 和客户在主流公有云与私有数据中心中部署 GPU 加速工作负载；设计并优化可扩展的 AI 基础设施方案，提供 CPU/GPU 服务器、存储与网络配置的...

岗位描述：负责构建和维护面向 NVIDIA 内部团队的性能分析工具，结合游戏、AI 工作负载等真实 GPU 应用场景，支持性能与功耗优化。与架构团队、软件团队等不同部门用户合作，提供直观、丰富、细致的工作负载与系统洞察，帮助识别软件和硬件层面的优化机会。参与建立高层模型，为下一代 GPU 设计改进提供依据，以提升性能和能效。与硬件架构师协作，基于真实使用场景提出新特性建议或改进现有特性，并调试复杂问题以提升系统性能和效率。 岗位要求：计...

岗位描述：面向不同行业推动 NVIDIA 新技术落地，参与 AI 计算平台架构设计，分析 AI 与 HPC 应用场景，重点解决大语言模型推理与训练加速、网络通信和数据传输优化中的计算挑战；参与 SGLang、vLLM 等开源推理框架开发，与社区协作完成功能开发、算子开发、性能优化和模型支持；开发并优化面向 LLM 工作负载的 KV Cache 卸载框架，支持 CPU、SSD 和远程存储之间的多级缓存卸载与复用，提升推理效率；推动分布式训...

岗位描述：参与面向边缘设备、工作站和数据中心 GPU 的深度学习处理器与系统架构优化，应用场景涵盖汽车、机器人、大语言模型和生成式 AI；负责深度学习建模、性能优化、性能预测与分析工作，对深度学习软硬件架构产生重要影响；对基于 GPU 和 NPU 的多类机器学习/深度学习工作负载进行基准测试和性能分析；构建并验证性能模型，输出面向新兴架构的 LLM/生成式 AI 工作负载性能预测与分析结论；识别架构、软件和系统性能瓶颈，并提出可落地的优...

岗位描述：面向企业级和数据中心平台，推动 GPU 与 CPU 技术相关关键工作，覆盖 NVIDIA 企业级 GPU 和 CPU 产品线；支持 NVIDIA 客户及其工程团队，聚焦产品工程与技术开发，提供服务器和数据中心产品所需的 CPU/GPU 专业能力；支持 CPU/GPU 服务器开发，结合服务器架构、构建及高速互连、系统验证、系统可靠性和服务器管理特性等关键技术；作为系统应用工程师，为服务器和数据中心客户工程团队提供支持；交付产品规...

岗位描述：加入 CUDA 测试开发团队，负责 CUDA 产品全流程质量保障，包括回归测试、发布测试、测试自动化和测试开发，确保每个 CUDA 产品达到最高质量标准。具体工作包括：为 CUDA 产品（如驱动和库）设计并实现功能测试与性能测试；进行 CUDA 测试自动化，设计测试计划并接入自动化测试基础设施；分析测试结果，定位测试失败或性能下降的根因，并推动缺陷修复；开发脚本与工具并优化工作流程，以提升效率和生产力。 岗位要求：计算机科学或...

岗位描述：在解决方案架构团队中支持机器人硬件系统的设计与开发，重点聚焦机构设计与机电一体化集成。岗位将参与机械子系统的快速原型制作、迭代与验证，尤其面向末端执行器和机器人总成。具体包括：设计和开发机器人系统的机械部件与组件，重点涵盖机构和传动系统；参与末端执行器和夹爪设计，包括运动学、结构布局以及与执行器和传感器的集成；利用 3D 打印、现成零件和供应商加工件等快速制造方式进行原型开发与迭代；与电子和软件工程师合作，集成电机、传感器和控...

岗位描述：加入 NVIDIA 深度学习库团队，聚焦 CUTLASS 等开源产品的基础设施建设，设计并开发可扩展、模块化的基础设施，简化 NVIDIA 多平台环境下的开发、构建和测试流程，同时响应开源社区需求并结合前沿 AI 技术。具体包括：设计和开发用于代码库测试与分析的软件；为开源产品构建可扩展的构建、测试、集成与发布自动化；开发并部署 AI Agent 及类似技术，用于自动化端到端软件开发周期；配置、维护并扩展 Kubernetes...

岗位描述：为机器人系统设计、开发并验证电子硬件，包括电机驱动、传感器接口和嵌入式系统。设计并实现用于感知的模拟与混合信号电路，包括放大、滤波和 ADC 接口。使用 C/C++ 开发用于实时控制、传感器读取和系统集成的嵌入式固件。完成新硬件上电调试、电气系统问题排查，并使用示波器、逻辑分析仪、电流探头、DAQ 等实验室仪器验证性能。将编码器、力/力矩传感器、触觉传感器、IMU 和光学系统等集成到机器人平台中。开发适用于 BLDC、直流和伺...