负责大模型量化算法的研究与实现，包括 PTQ（训练后量化）和 QAT（量化感知训练）等方向；探索低比特量化（INT2、INT4、MxFP4 等）在大语言模型和多模态模型中的应用，平衡精度与效率；针对不同硬件平台（GPU、NPU、端侧芯片）设计并优化量化方案，提升量化模型的训练和推理性能；持续跟踪量化领域前沿技术，并推动技术落地应用。

负责公司大模型训练引擎研发，将算法逻辑高效转化为大规模分布式系统实现，重点聚焦训练底座的深度定制与性能优化。在千卡或万卡规模集群上，针对 NVIDIA H 系列或国产算力优化 NCCL/HCCL 通信策略，提升集群 MFU。深度调优 3D 并行（TP/PP/DP），并引入序列并行、上下文并行等技术，解决超长文本训练中的系统工程瓶颈。利用 Triton 或 CUDA 提升核心算子效率，推动 FP8 混合精度训练及 Transformer...

负责端侧大模型在办公、具身智能、医疗、遥感、思维博弈、电磁信号等垂直领域的解决方案设计；具备大模型预训练、微调等基础知识，能够根据客户需求完成模型选型、数据策略制定及微调方案设计。熟练运用 Vibe Coding 等高效编码方式，快速生成、迭代和调试代码原型，缩短从需求到可运行方案的验证周期，支撑解决方案快速交付与演示。承担项目全流程管理职责，包括立项、需求分析、进度计划、资源协调、风险控制、交付验收等，确保项目按时、按质、按预算完成，...

负责文本和多模态大模型的研发与应用，涵盖SFT、RL、Agent/Multi-Agent、RAG等方向，探索前沿训练与优化方法；基于业务场景设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型落地应用；跟踪前沿技术动态，探索AI在公共服务、民生场景中的智能化与普惠化应用，推动相关领域技术创新。

构建和优化端到端智能系统，覆盖意图识别、多轮问答改写、知识检索、内容生成与用户偏好对齐，持续提升交互体验；参与对话式AI产品的全流程研发，探索大模型在教育等垂直领域的创新应用，并推动技术落地；针对具体业务场景构建体系化知识库，并结合线上数据反馈，不断优化RAG和Agent系统的整体效果。

负责文本和多模态大模型的研发与应用，涵盖SFT、RL、Agent/Multi-Agent、RAG等方向，探索前沿训练与优化方法；基于业务场景设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型落地应用；跟踪前沿技术动态，探索AI在公共服务、民生场景中的智能化与普惠化应用，推动相关领域技术创新。

负责文本和多模态大模型的研发与应用，涵盖SFT、RL、Agent/Multi-Agent、RAG等方向，探索前沿训练与优化方法；基于业务场景设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型落地应用；跟踪前沿技术动态，探索AI在公共服务、民生场景中的智能化与普惠化应用，推动相关领域技术创新。

负责文本和多模态大模型的研发与应用，涵盖SFT、RL、Agent/Multi-Agent、RAG等方向，探索前沿训练与优化方法；基于业务场景设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型落地应用；跟踪前沿技术动态，探索AI在公共服务、民生场景中的智能化与普惠化应用，推动相关领域技术创新。

负责文本和多模态大模型的研发与应用，涵盖SFT、RL、Agent/Multi-Agent、RAG等方向，探索前沿训练与优化方法；基于业务场景设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型落地应用；跟踪前沿技术动态，探索AI在公共服务、民生场景中的智能化与普惠化应用，推动相关领域技术创新。

负责大语言模型、多模态模型的推理引擎搭建、优化与线上落地，支撑高并发、低延迟的模型服务；基于vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、LightLLM等主流推理框架进行性能调优，并探索推测性解码、前缀缓存等前沿加速技术；负责大模型在NVIDIA A/H系列、昇腾等加速卡上的适配与算子优化，解决兼容性与性能瓶颈；设计与实现高性能模型Serving架构，包括PD分离架构、连续批处理、负载均衡、流式输出等；基于Docker、Kuber...