参与自动驾驶激光雷达感知算法的设计与研发，包括但不限于3D目标检测、分割、跟踪；参与激光雷达感知算法在不同级别自动驾驶产品中的落地与优化。要求深刻理解深度学习，具备独立分析、定位和解决问题的能力；具备出色的编程能力，熟悉C++或Python；有相关方向顶会、顶刊论文发表或国际竞赛获奖经历者加分；有大型工程项目落地经验或优秀开源项目研发经历者优先。

与业务和产品团队沟通，共同确定DMS/OMS系统功能研发计划，保障产品功能相对竞品的领先性；带领团队优化研发流程体系，完成DMS/OMS功能开发交付，保障开发进度与交付质量；跟进前沿技术进展，组织技术攻关，高效解决产品量产交付中的问题。要求具备CV方向3年以上工作经验，有算法在移动端产品的大规模落地经验及团队管理经验；工程基础扎实，熟悉C/C++/Python代码规范、工程开发流程和测试自动化流程；具有人脸、人体、视频动作、3D重建等相...

参与自动驾驶量产产品的系统开发，负责智能驾驶系统在车端嵌入式平台上的集成；将自动驾驶软件集成到车端并进行功能调度；搭建台架，完成嵌入式平台的软件集成与性能检测；使用现有测试分析工具，并开发新的测试工具。要求具备智能系统在嵌入式平台上的集成经验，熟悉C++开发、嵌入式平台及GPU/NPU集成，了解嵌入式平台性能检测以及CPU、内存监测；熟悉操作系统及分析工具，熟悉Linux操作系统以及RAM、进程、文件资源管理和进程通信方式。

负责AEB软件算法开发的设计、开发、调试和改进；负责AEB软件算法在新车型上的适配与调整；独立负责AEB新场景/新功能算法开发的实现，以及新算法的调研和仿真验证；配合其他模块工程师完成与其他部门协同的系统集成和调试工作；参与业务解决方案的设计与编写，并撰写相关技术文档。

参与端到端深度学习算法设计、模型训练、评测构建等相关工作；参与算法研究，增强模型对道路结构认知的能力，提升高速及城市无高精度地图场景下智能辅助驾驶产品的导航性能，以及行驶安全性、合规性和舒适性。

参与Momenta真值数据存储数据平台的开发和维护；进行自动驾驶数据架构的设计与优化；提升数据平台的性能、稳定性与可扩展性，为公司内部不同团队的训练和数据挖掘工作提供平台化支持。

负责将前沿的强化学习、监督学习方法应用到自动驾驶规控领域；参与自动驾驶深度学习框架的搭建与维护，以及模型自动化生产流程的架构设计与优化；参与深度学习算法在数据生产线中的研发落地，保障路测数据的高效回流与使用；与感知、规控、测试团队紧密配合，负责量产嵌入式自动驾驶产品中的规控算法集成。

负责 Planning 某一功能模块的全栈工作，包括算法设计、架构方案和业务交付方案，并以数据驱动方式持续提升产品表现；负责 Planning 算法框架、数据体系和仿真评测体系的前沿探索。要求具备数据驱动算法研发能力，具有计算机相关专业学位，硕士及以上学历，具备出色的 C++、Python 编程基础和良好的工程开发习惯；具备智能驾驶产品量产经历、顶级论文发表或相关竞赛获奖经历者优先。

负责智能驾驶模型在多种车端芯片平台上的量化压缩工具链开发；针对实际业务场景设计可落地的量化压缩方案，追求压缩后模型精度最优；深入理解不同芯片的端侧执行逻辑，构建支持不同芯片仿真对齐的评测机制。要求具备模型量化、蒸馏、剪枝算法经验，并有相关实际落地经验；具备优秀代码能力，熟练掌握 C/C++ 或 Python，熟悉 PyTorch，熟悉 CNN、Transformers、DETR 等主流模型原理。

负责智能辅助驾驶模型训练优化的研究与落地，通过数据并行、模型并行、通信优化、CUDA 算子优化等手段，大幅提升模型训练速度与效率；解决智能辅助驾驶模型训练和部署过程中遇到的各类工程及性能问题；负责训练相关工具链和框架的开发、维护与优化。要求具备扎实的深度学习算法基础，熟悉 CNN、Transformers 等主流模型原理，并在检测、分类、推荐、自动驾驶等深度学习领域有项目经验；具备优秀代码能力，熟练掌握 C/C++、Python 或 C...