资深模型推理优化工程师
负责智能驾驶模型在多种硬件平台上的极致性能优化,结合编译优化、并行计算优化、图融合及高效 CUDA 算子开发,实现行业领先的车端推理性能;针对特定 NPU 硬件平台,基于对硬件体系结构的深入理解,实现硬件资源的高效利用;针对 PyTorch/CUDA 相关 GPU 计算任务,进行算子和系统优化,提升训练与推理效率。要求具备较强代码能力,熟练掌握 C/C++ 或 Python,具备 CUDA 开发经验,熟悉 TVM、TensorRT、Tr...
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负责智能驾驶模型在多种硬件平台上的极致性能优化,结合编译优化、并行计算优化、图融合及高效 CUDA 算子开发,实现行业领先的车端推理性能;针对特定 NPU 硬件平台,基于对硬件体系结构的深入理解,实现硬件资源的高效利用;针对 PyTorch/CUDA 相关 GPU 计算任务,进行算子和系统优化,提升训练与推理效率。要求具备较强代码能力,熟练掌握 C/C++ 或 Python,具备 CUDA 开发经验,熟悉 TVM、TensorRT、Tr...
负责车辆控制算法的研发和测试;负责对接上游模块进行系统集成、测试和调优;负责与执行器进行测试验收和联调。要求计算机、自动化、电子、机械、车辆等相关专业;对自动控制原理和现代控制理论有较好理解;具备自适应控制、PID、LQR、MPC等相关控制算法开发经验;熟悉时域、频域分析方法和常见滤波器设计;熟悉汽车动力学模型和运动学模型;熟悉机器学习算法,如强化学习、模仿学习等;熟悉C++程序设计,熟悉Python或Matlab脚本语言;熟悉Linu...
研发基于深度学习的自动驾驶感知与预测前沿技术;根据应用场景和客户需求定义,提供模型压缩、训练优化及推理优化相关方案,涵盖算法与工程实现;跟踪、分析并评估主流深度学习框架。要求计算机、数学、物理、电子工程、自动控制等相关专业硕士及以上学历,AI相关研究方向;精通C++,熟悉典型计算机体系结构,具备分布式性能优化经验和出色的编程能力;熟悉至少一种深度学习框架,具有2年以上深度学习框架开发经验,了解分布式训练和模型并行相关技术;熟悉CUDA、...
研发基于深度学习的自动驾驶感知前沿技术;根据应用场景和客户需求定义提供深度学习解决方案;挖掘海量数据,构建高效的数据自动标注系统。要求计算机、数学、物理、电子工程、自动控制等相关专业硕士及以上学历,AI相关研究方向;具有3-4年深度学习平台研发经验;熟悉至少一种深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle;具有CUDA、TensorRT或其他AI加速库开发经验;有激光雷达经验;有深度学习顶会论文发表经验...
根据功能定义、性能指标及国内外法规要求,制定ADAS量产产品的道路测试方案与评价体系,并在测试执行后高效分析和解决问题;基于实车协同软硬件团队完成传感器布置与标定,搭建并使用数据采集系统;具备进度与风险控制意识,保障项目质量与进度;负责测试数据分析,基于数据推动自动驾驶功能和性能改进;直接对接客户,展示产品能力,与客户共同测试并定位问题,带领路测团队完成产品在欧洲的数据采集、测试与验证工作;负责路测团队发展与团队能力提升。
负责量产自动驾驶系统的产品规划、产品设计,以及组织协调团队推动产品落地,最终达成产品目标;挖掘用户对智能驾驶的需求,研究自动驾驶行业发展和演化,从用户视角探寻、定义和设计智能驾驶功能;负责需求调研、需求挖掘和场景分析,并制定完整的产品解决方案,撰写产品需求文档,构建数据驱动的评测体系和产品迭代方式;与算法开发、测试团队保持高效沟通,协调整合项目各方资源,确保产品按时保质交付;跟踪量产项目客户反馈和功能表现,管理客户预期,并提出有针对性的...