第 602 页，共 835 页
负责数据挖掘平台核心工程架构的设计与开发实现，保障平台高可用、高并发和高性能运行；主导数据处理流水线、分布式计算引擎、存储系统等核心模块的开发与优化，支撑海量数据高效处理；负责平台工程化能力建设，包括自动化部署、监控告警、故障排查、版本迭代等，提升研发与运维效率；对接数据挖掘算法团队，将算法模型高效工程化落地，解决算法与工程结合中的性能和兼容性问题；优化平台资源利用率与处理延迟，推动技术架构持续迭代，保障平台稳定可靠地服务业务场景。
1. 负责自动驾驶深度学习数据和模型自动化生产流程的架构设计与优化。2. 负责自动驾驶数据架构自动化工具和可视化工具的设计与优化。任职要求包括：熟练使用Python，掌握基本数据结构与算法；具备MySQL、Mongo等数据库使用和优化实践；优先考虑具备MapReduce及大数据系统原理、机器学习/深度学习框架实践经验，以及HDFS、Hive、Spark、Flink、HBase、Kafka等分布式计算系统使用经验者；有Django等后端W...
1. 紧密跟进智能驾驶相关行业发展动态及法规政策，输出政策解读，分析并引导政策方向。2. 推动与汽车相关国家部委、行业组织等开展互动，深度参与汽车管理政策，全面拓展合作资源。3. 支持和协助OEM产品准入、备案、自动驾驶规模化推广等业务开展。4. 结合宏观形势及公司业务情况，开展汽车行业相关产业政策研究分析，为公司发展战略提供政策支持。5. 代表公司参与政府及行业组织活动，如行业研讨等，合理表达诉求，增强互动与理解。
1. 结合公司发展战略，制定职能类招聘中长期规划及年度、季度招聘计划，搭建并持续优化职能类招聘流程、渠道体系和人才评估标准，推动招聘数字化、标准化落地，提升招聘全流程效率；2. 牵头负责职能类核心岗位招聘，从需求分析、简历筛选、面试评估、offer谈判到入职跟进进行全流程把控，确保核心人才及时到岗，满足业务部门需求；3. 负责招聘团队的搭建、培养、激励与考核，明确团队分工，开展招聘技能培训，提升团队整体专业能力，打造高效专业的招聘团队；...
负责全公司云服务和 IDC 采购，包括云主机、存储、网络、数据库、海外云计算及硬件等；制定有效的品类策略，完成需求整合、寻源、商务谈判、合同签署、交付等全采购链路管理，通过整合解决方案和创新建议优化采购模式与流程，提升业务竞争力；协同需求部门明确采购需求，评估需求合理性并制定交付计划；分析行业变化和市场趋势，预测价格变化趋势，明确成本结构，制定成本控制方案并持续改进；结合品类特性制定合理的供应商资源策略，通过有效寻源与选择方式确保资源保...
负责搭建并管理 AI 大模型技术类招聘团队，制定团队招聘目标与工作计划，统筹推进全品类技术岗位招聘项目，对团队整体招聘效率、到岗质量及成本控制负责；牵头对接技术负责人和用人经理，深度拆解业务发展对技术人才的核心需求，主导制定精准的人才画像与招聘策略，推动跨部门招聘协同机制落地；主导搭建公司核心技术人才储备体系，制定人才 Mapping 计划，带领团队开展核心人才挖掘与长期关系维护，为技术团队扩张与业务升级提供人才储备支持；牵头开展招聘数...
统筹各合作车企的车型与技术传播工作，结合车型特点包装产品卖点；梳理并提炼各业务线核心技术能力，输出给营销端和销售端；围绕产品亮点打造影响 C 端消费者的传播事件；构建以抖音、小红书为主要阵地的官方传播矩阵；产出市场传播所需的视频、图文等物料。任职要求包括985、211高校毕业，具备5-8年市场、品牌相关工作经验，有科技互联网公司或新势力车企背景优先；对社交媒体和公众情绪敏感，对汽车行业和科技领域有兴趣，沟通能力强，能适应多变的组织架构和...
