参与 MiniCPM-o 多模态模型的音视频联合理解能力建设，包括音频理解、视频理解、音视频联合理解等方向；参与全模态全双工大模型研发，包括主动提醒、边看边说、打断处理等能力建设；负责音频、视频多模态训练数据的构建、清洗、配比与训练策略设计，提升模型在复杂全模态场景下的理解与推理能力；优化音视频-语言模态对齐、时间建模、长序列建模和多模态融合效果。

参与 MiniCPM-o 多模态模型的音视频联合理解能力建设，包括音频理解、视频理解、音视频联合理解等方向；参与全模态全双工大模型研发，包括主动提醒、边看边说、打断处理等能力建设；负责音频、视频多模态训练数据的构建、清洗、配比与训练策略设计，提升模型在复杂全模态场景下的理解与推理能力；优化音视频-语言模态对齐、时间建模、长序列建模和多模态融合效果。

负责 MiniCPM-o 全模态全双工模型的评测系统建设，覆盖 ASR、VoiceBench、OmniBenchmark、FullDuplex Bench、LiveSports 等任务；建设自动化评测流水线及评测框架的设计、维护与重构，维护评测可用性、结果可视化工具和 badcase 分析工具；与算法团队协作，基于评测结果定位模型问题，推动训练数据、训练策略和模型能力迭代；参与设计全双工模型专项评测，包括说话时机、打断、多说话人、主动提...

负责 MiniCPM-o 全模态全双工模型的评测系统建设，覆盖 ASR、VoiceBench、OmniBenchmark、FullDuplex Bench、LiveSports 等任务；建设自动化评测流水线，负责评测框架的设计、维护与重构，并维护评测可用性、结果可视化工具和 badcase 分析工具；与算法团队协作，基于评测结果定位模型问题，推动训练数据、训练策略和模型能力迭代；参与设计全双工模型专项评测，包括说话时机、打断、多说话人、...

负责 MiniCPM-o 全模态全双工模型的评测系统建设，覆盖 ASR、VoiceBench、OmniBenchmark、FullDuplex Bench、LiveSports 等任务；建设自动化评测流水线，负责评测框架的设计、维护与重构，并维护评测可用性、结果可视化工具和 badcase 分析工具；与算法团队协作，基于评测结果定位模型问题，推动训练数据、训练策略和模型能力迭代；参与设计全双工模型专项评测，包括说话时机、打断、多说话人、...

负责 MiniCPM-o 全模态全双工模型的评测系统建设，覆盖 ASR、VoiceBench、OmniBenchmark、FullDuplex Bench、LiveSports 等任务；建设自动化评测流水线，负责评测框架的设计、维护与重构，并维护评测可用性、结果可视化工具和 badcase 分析工具；与算法团队协作，基于评测结果定位模型问题，推动训练数据、训练策略和模型能力迭代；参与设计全双工模型专项评测，包括说话时机、打断、多说话人、...

负责筛选、评估和管理 ODM 供应商，维护长期合作关系；推进产品从打样到量产的全流程管理与交期管理；搭建品控体系，管理模具开发与可靠性验证；参与众筹全流程，负责众筹及后续订单的发货执行；搭建售后退换货流程并管理客服体系；收集售后问题并反馈给产品和硬件团队，推动改进；构建独立站等持续销售通道。要求具备5年以上消费电子全链路管理经验，有众筹项目发货经验或跨境电商物流经验，熟悉海外仓、3PL、清关及产品合规认证流程，能够适应创业节奏并从零搭建...

围绕硬件产品负责内容策划、社群运营及众筹项目对接，助力品牌在海内外市场传播与增长；围绕产品协助制定内容策划方案，面向海外用户清晰且有吸引力地讲述产品故事，深入理解 AI 硬科技产品核心价值，输出符合不同市场用户认知习惯的内容，并结合海内外内容消费习惯制定差异化内容表达策略；负责现有社群的日常运营维护，与用户保持高质量沟通，维系社区活跃度，持续收集用户反馈并转化为可落地的产品迭代建议，向社群用户持续传递产品价值理念，拓展海外社群渠道如 R...

主导世界模型训练数据体系建设，负责训练数据的全链路规划与落地，将行业领先的视频生成数据经验应用到世界模型训练中；深入理解模型架构与训练逻辑，推动数据工程与模型迭代协同设计，根据模型反馈和评测指标动态调整数据课程与配比，并从真实物理规律的数据分布出发，对模型结构设计和 Loss 权重分配提出优化建议；深入参与并主导训练数据的来源获取、清洗过滤、精细化标注等关键环节；建立数据质量与模型性能之间的闭环反馈，通过消融实验量化评估不同清洗和标注策...

主导世界模型训练数据体系建设，负责训练数据的全链路规划与落地，将行业领先的视频生成数据经验应用到世界模型训练中；深入理解模型架构与训练逻辑，推动数据工程与模型迭代协同设计，根据模型反馈和评测指标动态调整数据课程与配比，并从真实物理规律的数据分布出发，对模型结构设计和 Loss 权重分配提出优化建议；深入参与并主导训练数据的来源获取、清洗过滤、精细化标注等关键环节；建立数据质量与模型性能之间的闭环反馈，通过消融实验量化评估不同清洗和标注策...