加入研发团队，参与深度学习框架的开发与维护，负责大语言模型等深度学习算法在特定硬件上的实现、优化与交付。基于特定硬件与深度学习框架实现高效算法和模型，优化现有深度学习框架及分布式训练框架以提升计算效率和资源利用率；参与框架架构设计和代码审查；与算法工程师紧密合作，理解需求并提供技术支持；跟踪最新深度学习研究进展并应用到实际项目；编写设计说明、用户手册和API文档；为团队成员提供框架培训与指导；参与跨部门项目并提供深度学习解决方案。要求相...

1. 基于公司生态，面向 NLP、CV、音视频、多模态、推广搜索等场景，构建大规模分布式机器学习系统；2. 负责解决业务交付流程中单机多卡、多机多卡场景下的精度和性能问题；3. 基于公司生态，研究行业领先的超大规模分布式策略，解决大模型落地中的分布式工程挑战。任职要求：计算机、电子、数学及相关专业，2年以上相关工作经验；熟练使用 C++/Python 编程，有 CUDA 编程经验优先；熟悉 TensorFlow、PyTorch、Padd...

参与芯片项目DFT的前期规划，与前端设计团队协作制定DFT实现策略；负责DFT实现，包括JTAG、Scan、Boundary Scan、Mem BIST和Logic BIST；开发高覆盖率、低成本的测试向量；对DFT逻辑和测试向量进行仿真验证和时序分析；参与高速接口、Analog PHY等DFT测试逻辑的实现与仿真验证；协助其他团队解决DFT相关问题。要求熟悉芯片设计流程和数字逻辑设计基础，掌握Verilog、SV及VCS、Verdi等...

1. 与SoC团队和PD团队合作，交付高质量的PCIe/DDR/UCIe子系统SDC，协助完成子系统时序迭代与收敛，完成CDC、lint等RTL签核，并支持功能ECO；2. 针对PCIe/DDR/UCIe的特殊设计需求，完成SDC相关签核和专项时序检查；3. 从设计角度理解PCIe/DDR/UCIe的时钟结构、时钟关系、频率计算和CDC关系，并据此协助PD高质量完成floorplan、时序收敛及前端相关签核；4. 根据项目需求参与PCI...

1. 负责芯片IP及SoC级高速接口相关模块的验证工作；2. 解读设计规格书，提取验证功能点，制定全面可行的验证计划；3. 搭建模块级、子系统级UVM验证环境，开发并维护测试用例；4. 执行验证计划，分析覆盖率数据，推动验证指标收敛，保障交付质量。

与架构师及软件团队合作，定义 Command Processor 子系统的性能与功能，包括任务队列、调度策略、异常处理流程等，并输出相关文档；独立负责 Command Processor 核心微架构设计，完成任务调度与切分、全局同步等功能模块的 RTL 代码实现；支持验证工程师完成模块级和系统级验证工作，配合后端完成时序收敛和流片验签，与验证、后端团队协作按时高质量完成项目交付；参与芯片系统调试、性能分析、功耗优化及微架构优化工作。要求...

负责搭建并运营 Kimi 海外及国内核心社区，重点包括 Reddit、Discord 以及 Twitter/X、Telegram 等平台；制定并执行社区增长策略，提升用户规模、活跃度与留存；监控社区舆情，及时响应用户反馈并将关键洞察反馈给产品和技术团队；策划并执行 AMA、挑战赛、直播分享等线上线下社区活动；创作教程、用户案例、提示词分享、产品能力演示等高价值内容，并结合 Kimi 能力提升内容创作效率；招募、培训和管理全球品牌大使，建...

负责全球AI训练数据资源调研与供应商拓展，深入理解Kimi模型在预训练、SFT、RL、多模态等场景下的数据需求，拆解数据类型、质量标准与分布目标，开展全球市场与供应商情报扫描，持续扩充海内外数据供应商池并建立筛选准入机制；负责新引入供应商的落地与全生命周期管理，包括技术测试、资质审查、能力验证、接入内部数据流程，以及合作框架设计、协议拟定、成本结构优化等前置商务工作；统筹供应商项目交付，对接内外部需求方，把控交付节奏与质量，为模型训练数...

面向 AI 时代进行原生产品设计，理解模型能力边界，并将其转化为用户可感知的产品体验与创新功能。深度参与 AI 产品（如 Agent 类产品）的设计与迭代，从 0-1 或 1-10 推进核心能力；理解大模型、 多模态、Agent 等能力，设计可落地的用户场景与交互；将技术能力转化为 C 端用户可理解、可使用、可复用的功能，如自动化、记忆、陪伴、生成等；参与 Prompt 设计、Agent 流程设计、工具调用链路设计；与算法、工程团队紧密...

加入 AI 产品研发团队，主要使用 Go 语言开展系统研发工作；负责设计与开发主线产品关键功能，关注业务数据与指标，打磨模型效果与用户体验；参与 AI Agent 研发，探索不同应用方向与产品形态，释放模型能力并加速模型演进；完善工程基础设施，包括 AI Agent 开发框架、MCP、Telemetry 与微服务治理等；通过引入 AI 改善研发工作流和工程质量，建设 CI/CD 与 DevOps 工具体系。