负责金融领域大模型的有监督微调（SFT）和强化学习优化（GRPO）全流程设计与实现，包括行业数据标注方案、训练策略和效果评估体系，持续优化模型在金融术语理解、研报生成、合规审查等场景中的表现；设计和实现面向金融场景的 AI Agent 架构，包括 Tool 定义、Skill 编排、多步骤任务执行，基于主流 Agent 框架构建生产级应用，优化任务规划、工具调用、错误处理和上下文管理能力；与产品、业务团队紧密配合，将算法能力转化为金融 A...

围绕大宗商品领域构建融合 LLM、深度学习时序预测与运筹优化的端到端智能系统。核心职责包括：构建覆盖宏观指标、行业基本面及替代品价格的多因子时序预测模型，探索 Transformer、Mamba 等前沿架构在商品价格预测中的应用；利用大语言模型自动提取研报、新闻、政策文本中的关键供需信号，实现非结构化信息定量化，并开发基于 RAG + Agent 的自动化供需平衡表系统；针对大宗商品贸易中的调拨、加工、多式联运等场景进行数学建模，优化物...

负责端侧（手机、驾舱、智能硬件）大模型的部署工作，包括框架开发、算子优化、硬件适配等；负责端侧大模型前沿优化技术的调研与落地；参与模型、系统与硬件的协同优化与联合设计。要求熟悉 Linux，熟悉 C/C++/Python，具有良好编程风格；熟悉主流 LLM、VLM 模型架构及常用优化技术，如 Continuous-Batching、Speculative-Decoding、Quantization；熟悉至少一款主流推理引擎框架，如 ll...

负责端侧大模型在手机、驾舱及智能硬件等终端的压缩部署；开展端侧大模型前沿压缩算法研究，推动剪枝、量化、蒸馏、稀疏化等技术的创新与应用；探索并攻关端侧大模型低精度训练技术，从训练阶段提升模型对低精度计算的适应性；研究与设计硬件友好的低精度量化算法，协同底层算子团队实现异构硬件上的极致性能优化。要求精通模型压缩理论，深入理解剪枝、量化、知识蒸馏、稀疏化、低秩分解等技术的数学原理与工程权衡；具备大模型量化研究与工程经验，熟悉 SmoothQu...

负责多模态大模型（Vision-Language Model，VL/Omni）的研发与优化，重点面向端侧设备（移动端）；设计与实现下一代端侧友好的模型结构，针对特定芯片进行算法与系统协同设计；研究并落地低比特量化（w4a8、w2a16、fp8），协助完成异构硬件（如 NPU）的模型部署；支持下游多模态 Agent、端云 Agent 协同、场景对话、实时感知等业务需求，探索 VLM 在端上实时场景中的新应用。要求熟悉主流 LLM、VLM、...

围绕模型生态拓展与落地运营开展工作，推进与关键平台、渠道及合作伙伴的沟通对接和协作落地；协助推动模型能力在合作方侧的适配与接入，跟进联调、上线及后续维护；协调内部团队进行需求梳理、资源对齐与项目推进，保障关键节点交付；参与渠道上架、合作运营与联合活动，支持生态侧使用增长和用户反馈闭环；跟踪合作与项目进展，沉淀过程资料和方法，持续优化协作效率与交付体验。要求具备生态、渠道或合作运营相关经验，具有良好的沟通协调、项目推动和复盘能力，对大模型...

负责平台在海外市场的用户增长、商业化计费体系及生态营收，通过运营手段推动 Token 使用量和付费转化；负责海外 MaaS 平台产品的营收策略；负责从流量获取、注册转化到付费的全链路漏斗分析与优化；面向海外行业客户设计行业解决方案，推动客户接入与落地。要求具备2年以上海外业务运营经验，熟悉增长策略和 PLG 模式，具备较强的数据敏感度、资源整合能力，并熟悉海外社区规则与运营玩法。

负责从需求分析、方案评审到上线验收的全流程质量管理，针对复杂问题开展根因分析并推动改进；负责系统高可用、稳定性和性能等非功能性测试，制定容灾验证方案；负责 AI 应用项目在客户现场或生产环境的交付测试，验证模型接口、业务逻辑与 K8s/Docker 等底层基础设施的适配情况；承担交付过程中的技术排障，保障项目按时高质量交付；编写自动化测试代码并开发 AI 模型专项测试工具；利用 AI 编程辅助工具提升测试效率；针对 RAG 系统、Age...

负责模型与Agent通用评测平台系统的设计与功能开发；设计并构建 benchmark，参与评测集构建和流程搭建，推动评测向自动化演进；设计构建各类 Agent 执行环境，包括工具调用、测试与结果验证；持续优化评测平台和框架，提升评测稳定性与复测效率；与算法团队深度协作，解决评测相关问题，构建数据生产工具。要求具备计算机相关专业背景，有3年及以上前后端开发经验，熟悉 Python、Go、Java、TypeScript 等语言，具备全栈开发...

与算法和框架团队深度合作，为大模型进行算法与算力结合的联合优化，打造高效可靠的大规模算力平台，提升平台可用性、容错性以及训练任务运行和开发效率；负责机器学习平台开发，支撑算法生产与高效迭代；设计和实现机器学习基础设施、工具链及训练推理产品，并推动在业务中落地；负责训练推理任务监控、问题检测和性能调优，推动降本增效；探索前沿 AIOps 技术，持续提升平台能力、降低算法使用成本。要求具备相关专业背景和2年及以上相关工作经验，熟悉 Linu...