性能软件开发工程师/架构师
岗位描述:1. 研究GPGPU及其集群中的性能场景,分析并定位软硬件性能瓶颈。2. 跟踪AI/HPC应用场景中的性能分析技术趋势,负责性能软件产品架构设计。3. 开发相关Benchmark、Profiler、性能模型、SDK等性能软件栈。4. 联合硬件架构师、框架团队、库函数团队等反馈性能问题,推动产品性能迭代。 岗位要求:1. 计算机科学、电子工程相关背景,深入理解计算机体系结构,思维敏捷,工程实践能力强。2. 具备扎实的C/C++/...
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岗位描述:1. 研究GPGPU及其集群中的性能场景,分析并定位软硬件性能瓶颈。2. 跟踪AI/HPC应用场景中的性能分析技术趋势,负责性能软件产品架构设计。3. 开发相关Benchmark、Profiler、性能模型、SDK等性能软件栈。4. 联合硬件架构师、框架团队、库函数团队等反馈性能问题,推动产品性能迭代。 岗位要求:1. 计算机科学、电子工程相关背景,深入理解计算机体系结构,思维敏捷,工程实践能力强。2. 具备扎实的C/C++/...
岗位描述:参与强化学习框架在国产芯片上的适配开发与优化;参与强化学习及其框架开源社区的推动和发展;参与基于国产芯片的强化学习相关项目落地与交付;跟踪前沿论文与开源方案,推动新方法在业务场景中落地。 岗位要求:具备扎实的机器学习、深度学习基础,理解策略梯度、Actor-Critic、价值函数等核心概念;熟练使用PyTorch,有RL或LLM训练的实际项目经验;熟悉至少一种强化学习框架,如Verl、Slime、Roll、AReal等;具备良...
岗位描述:负责主流大模型训练框架在壁仞芯片平台上的适配、功能验证、问题排查与性能调优;支撑预训练、微调等核心训练链路建设,落地MoE、多模态、智能驾驶等业务场景;定位并解决精度、显存、通信、算子等训练问题,搭建自动化工程体系;搭建自动化体系,借助AI Agent赋能适配工作与训练生态。 岗位要求:熟悉PyTorch核心训练流程与分布式并行策略(DP、TP、PP、ZeRO、FSDP等);掌握Megatron、DeepSpeed等一种或多种...
岗位描述:支持自研 GPU 在 AI 和大模型场景下的编译优化与性能提升;负责面向自研 GPU 的编译优化方案与算法设计和开发;负责制定并实施自研 GPU 计算核部分的基准性能评估与编译优化性能评估方案;参与未来自研 GPU 处理器指令集和微架构设计,演进编译器优化能力以支持新特性。 岗位要求:计算机软件或相关专业硕士及以上学历,精通 C/C++ 编程,熟悉计算机体系结构和编译原理;具备良好的沟通能力和代码习惯,熟悉 Linux 开发调...
岗位描述:设计、开发和调试支持多 GPU 的驱动程序和软件;与其他软件工程师共同完成驱动和支撑软件的设计与开发,提供对多 GPU(南向互联和北向互联)的支持;与软硬件工程师协调解决软硬件架构问题,为下一代芯片提供高性能、低延迟、高可靠性的大集群软件解决方案;协助客户平台的多 GPU 方案落地,并根据用户需求完善整体平台端到端软件方案;与其他软硬件工程师协同,解决多 GPU 平台中的问题并优化系统性能。 岗位要求:具备交换机、路由器、大集...
岗位描述:负责 GPU/NPU 控制各类外设(如 RNIC 等)相关的 IO 库开发工作。 岗位要求:熟悉计算机体系结构及操作系统原理;熟练掌握 C/C++ 编程;熟悉 Linux 环境编程。加分项包括:理解异构计算驱动工作原理,如 OpenCL、CUDA 等;了解 RDMA 工作原理,有相关应用开发经验,或阅读过 RNIC 驱动代码;了解 MPI、NVSHMEM、NCCL 等任一分布式编程模型;了解 NVIDIA GPUDirect...
岗位描述:针对自研架构设计和优化 Kernel 综合器,支持硬件架构验证及高性能算子交付;负责核心基础设施的维护与演进,包括多层 IR 及 Lower 过程、编程范式抽象、面向 Tensor 的抽象、ISA 层抽象;负责关键 Pass 的设计与优化,如生命周期/活跃性分析、资源分配、Peephole 优化;建设与维护回归体系,包括单元测试、集成测试、CI 稳定性、代码规范与静态检查;与硬件团队协同设计,反馈自研指令集在性能与易用性方面的...