研发基于深度学习的自动驾驶感知与预测前沿技术；根据应用场景和客户需求定义，提供模型压缩、训练优化及推理优化相关方案，涵盖算法与工程实现；跟踪、分析并评估主流深度学习框架。要求计算机、数学、物理、电子工程、自动控制等相关专业硕士及以上学历，AI相关研究方向；精通C++，熟悉典型计算机体系结构，具备分布式性能优化经验和出色的编程能力；熟悉至少一种深度学习框架，具有2年以上深度学习框架开发经验，了解分布式训练和模型并行相关技术；熟悉CUDA、...

负责面向自动驾驶场景的视频生成大模型算法设计与优化，探索Diffusion、Flow Matching等主流生成范式在驾驶场景视频合成中的应用与改进。基于视频生成能力研究并构建自动驾驶世界模型，实现驾驶场景的可控生成、未来帧预测与物理合理性建模，为端到端自动驾驶研发提供数据与仿真支撑。研究轨迹条件、摄像头位姿、地图结构、天气、光照等多种条件控制下的视频生成方案，提升生成内容的几何一致性、时序连贯性与场景多样性。要求深入理解主流视频/图像...

负责自动驾驶仿真评测体系开发、仿真引擎开发、仿真算法以及仿真平台架构设计与开发；根据业务需求承担仿真相关开发工作，完成从开发到单元测试的全流程工作；构建合理的指标监控体系，推动平台持续迭代。要求具备计算机相关专业本科及以上学历，3年及以上工作经验；拥有扎实的计算机基础知识，包括操作系统、网络、数据库、算法等；熟练使用C++或Python进行开发，熟悉Linux开发环境；有自动驾驶领域研发经验者优先。

负责自动驾驶端到端算法工程化方案设计、软件框架实现与落地；负责自动驾驶端到端算法的工程交付及评测体系的设计与落地。要求具备计算机、电子或通信相关专业本科及以上学历，2年以上开发经验（能力突出者年限可放宽）；具备扎实的C++工程开发能力，熟练使用开发调试及效率工具，具备跨平台开发能力；有CUDA、TensorRT或其他AI加速库开发经验者优先；熟练使用Python者加分，具备Django等后端Web框架或React等前端Web框架经验者优...

负责自动驾驶数据驱动的端到端决策规划算法研发，涵盖行为决策、轨迹规划、多智能体交互博弈、人车混行场景处理等核心模块，支撑高速、城市、泊车全场景自动驾驶产品落地。主导端到端规划算法架构设计与迭代优化，包括基于世界模型、多模态 Transformer、大语言模型的端到端规划框架，实现感知、预测、规划、控制的全链路联合优化。负责模型设计、训练调优、泛化能力与鲁棒性提升，搭建数据集建设、自动化评测体系和数据闭环链路，攻克复杂城市场景的长尾问题与...

1. 负责多种不同硬件平台的极致性能优化，结合编译优化、并行计算优化、图融合和高效CUDA算子开发，实现行业领先的车端推理性能；2. 针对特定NPU硬件计算平台，基于对硬件体系结构的深入理解，实现对硬件的高效利用；3. 针对PyTorch、CUDA相关GPU计算任务，进行算子和系统优化，提升训练与推理效率；4. 优化训练框架，尽可能高效发挥硬件和系统软件性能。任职要求：2年以上工作经验，计算机、数学、物理、电子工程、自动控制等相关专业本...

1. 研发基于深度学习的自动驾驶感知与预测前沿技术；2. 根据应用场景和客户需求，提供模型压缩、训练优化及推理优化相关方案，涵盖算法与工程实现；3. 跟踪、分析并评估主流深度学习框架。任职要求：计算机、数学、物理、电子工程、自动控制等相关专业硕士及以上学历，AI相关研究方向；精通C++，熟悉典型计算机体系结构，具备分布式性能优化经验和优秀编程能力；熟悉至少一种深度学习框架，具有2年以上深度学习框架开发经验，了解分布式训练和模型并行相关技...

研发基于深度学习的自动驾驶感知与预测前沿技术；根据应用场景和客户需求，提供模型压缩、训练优化及推理优化相关方案（包含算法与工程）；跟踪、分析、评估主流深度学习框架。要求计算机、数学、物理、电子工程、自动控制等相关专业硕士及以上学历，AI相关研究方向；精通 C++，熟悉典型计算机体系结构，具备分布式性能优化经验和优秀编程能力；熟悉至少一种深度学习框架，具有2年以上深度学习框架开发经验，了解分布式训练和模型并行技术；熟悉 CUDA、Tens...

研发深度学习推理高性能计算库；优化 CNN/Transformer 模型在 CUDA 平台上的推理效率。要求计算机、数学、电子信息等相关专业硕士及以上学历，熟悉 CUDA/C++ 开发，熟悉计算机体系结构并精通高性能计算，具备2年以上开发经验；熟悉 ONNX、PyTorch、TVM 等深度学习计算库或框架，对计算性能优化有强烈追求。

1. 研发基于深度学习的自动驾驶感知和预测前沿技术。2. 根据应用场景和客户需求定义，提供模型压缩、训练优化及推理优化相关方案，涵盖算法与工程实现。3. 跟踪、分析并评估主流深度学习框架。4. 结合分布式训练、模型并行、CUDA、TensorRT 等技术进行性能优化与工程落地。