软件工程师(性能优化)
负责自动驾驶系统感知在线模块的性能优化与软件维护。要求本科及以上学历,计算机相关专业或AI相关研究方向;熟悉典型计算机体系结构,具备分布式性能优化经验和较强编程能力;熟悉至少一种深度学习框架,如 PyTorch 或 TensorFlow;具有2年以上深度学习框架开发经验,了解分布式训练与模型并行相关技术;熟悉 CUDA、TensorRT 或其他 AI 加速库。具备 C/C++ 项目软件优化、编译器或操作系统内核开发、CUDA 编程、基于...
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负责自动驾驶系统感知在线模块的性能优化与软件维护。要求本科及以上学历,计算机相关专业或AI相关研究方向;熟悉典型计算机体系结构,具备分布式性能优化经验和较强编程能力;熟悉至少一种深度学习框架,如 PyTorch 或 TensorFlow;具有2年以上深度学习框架开发经验,了解分布式训练与模型并行相关技术;熟悉 CUDA、TensorRT 或其他 AI 加速库。具备 C/C++ 项目软件优化、编译器或操作系统内核开发、CUDA 编程、基于...
负责招聘交付,支持北京研发中心各类招聘工作,包括研发与非研发、社招、校招及实习生招聘;优化招聘流程,包括发布招聘信息、简历筛选、安排面试、Offer沟通、招聘数据分析等,提升招聘转化效率;开拓与维护招聘渠道,综合利用各类渠道快速满足人才需求;开展长期人才运营,输出行业、公司及岗位层面的调研与报告。要求本科及以上学历,1-3年工作经验,有相关招聘经验者优先;对人力资源工作感兴趣,具备良好的沟通能力、团队合作精神、自驱力、执行力、学习能力和...
负责智能驾驶模型训练优化的研究与落地,通过数据并行、模型并行、通信优化、CUDA 算子优化等手段提升模型训练速度与效率;解决智能驾驶模型训练和部署中的工程与性能问题;负责训练相关工具链和框架的开发、维护与优化。要求具备深度学习算法基础,熟悉 CNN、Transformers 等主流模型原理,具有检测、分类、推荐、自动驾驶等相关项目经验,熟练掌握 C/C++、Python、CUDA 等语言,熟悉 PyTorch 及主流并行训练框架。