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岗位描述：负责 AI 编译器的设计与实现；开展 AI 模型性能分析与优化，定位性能瓶颈并改进编译优化算法；解决 AI 模型的编译和部署问题；负责算子适配与调优；承担软件质量维护与功能扩展工作。 岗位要求：具备 XLA、MLIR、TVM、TRITON 等项目中的一个或多个实践经验；熟练使用 C/C++，熟悉常用数据结构和算法，具备良好的编程习惯和代码风格；具备深度学习算法相关知识；计算机、自动化、微电子等相关专业背景；以上要求至少满足两条...
岗位描述：负责定义 Kimi 业务稳定性标准，明确“稳定”的目标、衡量方式和落地方法；与研发团队共建 SLO/SLI 体系，在可用性、延迟与迭代速度之间取得平衡，让可靠性目标与业务影响直接挂钩。建立分级、降噪、信号清晰的告警体系，实现故障分钟级发现与精准定位；主导故障响应、快速恢复、彻底复盘和系统性改进，推动同类问题不再重复发生。为高频模型发布与产品迭代设计安全变更框架，包括灰度、金丝雀、自动回滚、变更可观测性等机制，降低变更引发故障的...
岗位描述：在 Kimi 跨模态通用模型开发中，设计并构建高效的数据流转、训练和测试系统，通过合理的工程化与系统抽象显著加速研发过程；基于对深度学习的理解，发掘研发过程中沉淀出的共性模式，通过良好的抽象和设计构建便捷、鲁棒、可复用的 library 和 service。 岗位要求：计算机科学或相关领域本科及以上学位；对机器学习或大模型底层原理有扎实理解，具备大模型训练、计算机视觉或强化学习相关方向的工程经验；熟悉 Python、C++，具...
岗位描述：围绕用户体系、会员服务、平台能力等方向，建设稳定、高效、可扩展的业务后端与平台能力；参与核心业务后端系统的架构设计与研发，支撑用户体系、会员服务、平台能力等关键产品方向；设计与开发核心业务模块，包括账号与权限、资源与配额、业务配置、任务调度、数据流转、多租户架构等；建设统一、可复用的业务后端平台能力，为产品、模型、工具和企业服务等场景提供稳定支撑；与产品、前端、算法、运营、测试等团队协作，将复杂业务需求转化为清晰可落地的技术方...
岗位描述：负责内容平台方向的后端主线研发，覆盖内容产物管理、交付管线、模板与资产生态以及站点级基础设施，把内容从“生成”到“可用”的每一环做扎实；建设内容平台核心链路，包括内容产物管理、交付与发布管线、版本管理、稳定性与可用性保障；负责模板与资产生态建设，包括模板体系、运营后台、资产上传与分发；建设站点级基础设施，包括高性能内容交付、对象存储与 CDN、面向全球用户的多区域部署；与前端、算法、产品团队协作，持续提升内容质量和线上可用性。...
岗位描述：参与 Kimi 核心 Agent 方向研发，围绕 Agent 内核、任务执行、工具生态与工程基础设施，打造一体化产品体系；设计与开发 Agent 相关主线产品的关键特性，包括内核框架、业务逻辑和效果调优；建设稳定可靠的 Agent 工程基座，使复杂任务执行过程可控、可查、可复现；关注业务数据与指标，围绕模型效果与用户体验持续优化；与模型、工具生态、前端、产品等团队协作，将优秀实践沉淀为可复用的框架能力；引入 AI 改善研发工作...
岗位描述：深度参与 LLM 模型结构研究，包括 MLP、Attention 模块改进，以及训练方法设计，涵盖模型并行策略优化、优化算法改进、量化算法改进、目标损失函数改进等方向，目标是在模型训练和大规模推理效率上取得 SOTA 级领先水平。深入调研如何设计科学实验，利用 scaling law 验证模型设计，积累从头开始、端到端的大模型训练经验。 岗位要求：本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业优先。具备扎实的编程基础...
岗位描述：负责公司机器学习相关的大规模训练数据处理工作。 岗位要求：具备数据处理、清洗、标注相关经验，或在推荐系统、搜索、广告排序等项目中有开发经验并承担重要角色。熟练使用 Python，熟练使用 Spark 或 Ray，使用过 TensorFlow 或 PyTorch 之一。熟悉分布式系统，能够设计大规模离线分布式系统，并具备大规模存储经验。熟悉 NLP 或 CV，有实际训练 NLP 或 CV 模型并上线的经验。具备良好的思维能力、独...
岗位描述：面向大模型时代打造极致数据底座，通过软硬协同的底层突破，将存储能力转化为影响 AI 成本与体验的核心竞争力；研发面向大模型推理服务的高性能 KV Cache 存储系统，解决上下文长度持续增长和推理并发请求增加带来的成本与性能问题；深度配合推理业务，在存储架构和推理业务之间寻找最佳协同设计，持续优化并支撑模型推理对存储的需求；深度应用各类高性能技术，挑战硬件物理性能极限。 岗位要求：具备扎实的 C++、Rust 或 Go 编程能...
