负责智能辅助驾驶模型训练优化的研究与落地，通过数据并行、模型并行、通信优化、CUDA 算子优化等手段，大幅提升模型训练速度与效率；解决智能辅助驾驶模型训练和部署过程中遇到的各类工程及性能问题；负责训练相关工具链和框架的开发、维护与优化。要求具备扎实的深度学习算法基础，熟悉 CNN、Transformers 等主流模型原理，并在检测、分类、推荐、自动驾驶等深度学习领域有项目经验；具备优秀代码能力，熟练掌握 C/C++、Python 或 C...

研发基于深度学习的自动驾驶感知与预测前沿技术；根据应用场景和客户需求定义，提供模型压缩、训练优化及推理优化相关方案，涵盖算法与工程实现；跟踪、分析并评估主流深度学习框架。要求计算机、数学、物理、电子工程、自动控制等相关专业硕士及以上学历，AI相关研究方向；精通C++，熟悉典型计算机体系结构，具备分布式性能优化经验和出色的编程能力；熟悉至少一种深度学习框架，具有2年以上深度学习框架开发经验，了解分布式训练和模型并行相关技术；熟悉CUDA、...

负责面向自动驾驶场景的视频生成大模型算法设计与优化，探索Diffusion、Flow Matching等主流生成范式在驾驶场景视频合成中的应用与改进。基于视频生成能力研究并构建自动驾驶世界模型，实现驾驶场景的可控生成、未来帧预测与物理合理性建模，为端到端自动驾驶研发提供数据与仿真支撑。研究轨迹条件、摄像头位姿、地图结构、天气、光照等多种条件控制下的视频生成方案，提升生成内容的几何一致性、时序连贯性与场景多样性。要求深入理解主流视频/图像...

负责自动驾驶仿真评测体系开发、仿真引擎开发、仿真算法以及仿真平台架构设计与开发；根据业务需求承担仿真相关开发工作，完成从开发到单元测试的全流程工作；构建合理的指标监控体系，推动平台持续迭代。要求具备计算机相关专业本科及以上学历，3年及以上工作经验；拥有扎实的计算机基础知识，包括操作系统、网络、数据库、算法等；熟练使用C++或Python进行开发，熟悉Linux开发环境；有自动驾驶领域研发经验者优先。

负责自动驾驶端到端算法工程化方案设计、软件框架实现与落地；负责自动驾驶端到端算法的工程交付及评测体系的设计与落地。要求具备计算机、电子或通信相关专业本科及以上学历，2年以上开发经验（能力突出者年限可放宽）；具备扎实的C++工程开发能力，熟练使用开发调试及效率工具，具备跨平台开发能力；有CUDA、TensorRT或其他AI加速库开发经验者优先；熟练使用Python者加分，具备Django等后端Web框架或React等前端Web框架经验者优...

负责自动驾驶数据驱动的端到端决策规划算法研发，涵盖行为决策、轨迹规划、多智能体交互博弈、人车混行场景处理等核心模块，支撑高速、城市、泊车全场景自动驾驶产品落地。主导端到端规划算法架构设计与迭代优化，包括基于世界模型、多模态 Transformer、大语言模型的端到端规划框架，实现感知、预测、规划、控制的全链路联合优化。负责模型设计、训练调优、泛化能力与鲁棒性提升，搭建数据集建设、自动化评测体系和数据闭环链路，攻克复杂城市场景的长尾问题与...

1. 负责多种不同硬件平台的极致性能优化，结合编译优化、并行计算优化、图融合和高效CUDA算子开发，实现行业领先的车端推理性能；2. 针对特定NPU硬件计算平台，基于对硬件体系结构的深入理解，实现对硬件的高效利用；3. 针对PyTorch、CUDA相关GPU计算任务，进行算子和系统优化，提升训练与推理效率；4. 优化训练框架，尽可能高效发挥硬件和系统软件性能。任职要求：2年以上工作经验，计算机、数学、物理、电子工程、自动控制等相关专业本...

1. 研发基于深度学习的自动驾驶感知与预测前沿技术；2. 根据应用场景和客户需求，提供模型压缩、训练优化及推理优化相关方案，涵盖算法与工程实现；3. 跟踪、分析并评估主流深度学习框架。任职要求：计算机、数学、物理、电子工程、自动控制等相关专业硕士及以上学历，AI相关研究方向；精通C++，熟悉典型计算机体系结构，具备分布式性能优化经验和优秀编程能力；熟悉至少一种深度学习框架，具有2年以上深度学习框架开发经验，了解分布式训练和模型并行相关技...

研发基于深度学习的自动驾驶感知与预测前沿技术；根据应用场景和客户需求，提供模型压缩、训练优化及推理优化相关方案（包含算法与工程）；跟踪、分析、评估主流深度学习框架。要求计算机、数学、物理、电子工程、自动控制等相关专业硕士及以上学历，AI相关研究方向；精通 C++，熟悉典型计算机体系结构，具备分布式性能优化经验和优秀编程能力；熟悉至少一种深度学习框架，具有2年以上深度学习框架开发经验，了解分布式训练和模型并行技术；熟悉 CUDA、Tens...

研发深度学习推理高性能计算库；优化 CNN/Transformer 模型在 CUDA 平台上的推理效率。要求计算机、数学、电子信息等相关专业硕士及以上学历，熟悉 CUDA/C++ 开发，熟悉计算机体系结构并精通高性能计算，具备2年以上开发经验；熟悉 ONNX、PyTorch、TVM 等深度学习计算库或框架，对计算性能优化有强烈追求。