算法工程师(金融大模型/AI Agent方向)
负责金融领域大模型的有监督微调(SFT)和强化学习优化(GRPO)全流程设计与实现,包括行业数据标注方案、训练策略和效果评估体系,持续优化模型在金融术语理解、研报生成、合规审查等场景中的表现;设计和实现面向金融场景的 AI Agent 架构,包括 Tool 定义、Skill 编排、多步骤任务执行,基于主流 Agent 框架构建生产级应用,优化任务规划、工具调用、错误处理和上下文管理能力;与产品、业务团队紧密配合,将算法能力转化为金融 A...
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负责金融领域大模型的有监督微调(SFT)和强化学习优化(GRPO)全流程设计与实现,包括行业数据标注方案、训练策略和效果评估体系,持续优化模型在金融术语理解、研报生成、合规审查等场景中的表现;设计和实现面向金融场景的 AI Agent 架构,包括 Tool 定义、Skill 编排、多步骤任务执行,基于主流 Agent 框架构建生产级应用,优化任务规划、工具调用、错误处理和上下文管理能力;与产品、业务团队紧密配合,将算法能力转化为金融 A...
与算法和框架团队深度合作,为大模型进行算法与算力结合的联合优化,打造高效可靠的大规模算力平台,提升平台可用性、容错性以及训练任务运行和开发效率;负责机器学习平台开发,支撑算法生产与高效迭代;设计和实现机器学习基础设施、工具链及训练推理产品,并推动在业务中落地;负责训练推理任务监控、问题检测和性能调优,推动降本增效;探索前沿 AIOps 技术,持续提升平台能力、降低算法使用成本。要求具备相关专业背景和2年及以上相关工作经验,熟悉 Linu...
负责企业客户大模型算法相关产品、定制化解决方案及项目的全周期交付,主导客户需求调研、梳理与分析,结合业务场景拆解算法研发目标与实施计划;作为客户与内部算法团队的核心对接人,明确需求边界与验收标准,协调产品、算法、数据、工程等跨职能干系人,推动资源高效利用;规划项目研发节奏,把控数据处理、模型训练、效果验证、部署上线等关键节点,识别技术风险与需求变更并推动解决;建立并持续优化 ToB 大模型算法交付流程,沉淀交付经验与最佳实践;参与技术方...