作为客户项目AEB产品接口负责人，承接并沟通项目需求，输出产品项目文档，跟进产品开发进度，处理客户路测及量产问题，推动客户项目版本按时按质交付；基于主线产品定义客户项目功能应用层及定制化需求；负责AEB主线产品部分场景功能迭代，完成从产品设计到版本发布的闭环，包括结合市场发展、国内外法规、媒体测评及客户需求分析用户场景、梳理产品策略、撰写产品设计文档、明确功能细节与关键行为定义及关键指标设定，并将优秀的场景定义及KPI导入主线研发；协助...

主导语音大模型的前沿算法研究及产业落地；研发具备语音理解、生成、对话能力的端到端模型，开发流式全模态（语音/文本/视觉）大模型；持续跟踪前沿技术动态，及时吸收并改进领域最新技术，通过技术创新和工程实践提升模型能力；通过论文和技术报告等形式提升团队技术影响力。要求硕士及以上学历，计算机相关专业；3年以上语音算法开发经验，深入参与过语音交互类全链路模型及产品建设，熟悉ASR、TTS、LLM、端到端语音大模型等语音AI相关技术原理；掌握Ten...

主导语音大模型的前沿算法研究及产业落地；研发具备语音理解、生成、对话能力的端到端模型，开发流式全模态（语音/文本/视觉）大模型；持续跟踪前沿技术动态，及时吸收并改进领域最新技术，通过技术创新和工程实践提升模型能力；通过论文和技术报告等形式提升团队技术影响力。要求硕士及以上学历，计算机相关专业；3年以上语音算法开发经验，深入参与过语音交互类全链路模型及产品建设，熟悉ASR、TTS、LLM、端到端语音大模型等语音AI相关技术原理；掌握Ten...

主导语音大模型的前沿算法研究及产业落地；研发具备语音理解、生成、对话能力的端到端模型，开发流式全模态（语音/文本/视觉）大模型；持续跟踪前沿技术动态，及时吸收并改进领域最新技术，通过技术创新和工程实践提升模型能力；通过论文和技术报告等形式提升团队技术影响力。要求硕士及以上学历，计算机相关专业；3年以上语音算法开发经验，深入参与过语音交互类全链路模型及产品建设，熟悉ASR、TTS、LLM、端到端语音大模型等语音AI相关技术原理；掌握Ten...

主导语音大模型的前沿算法研究及产业落地；研发具备语音理解、生成、对话能力的端到端模型，开发流式全模态（语音/文本/视觉）大模型；持续跟踪前沿技术动态，及时吸收并改进领域最新技术，通过技术创新和工程实践提升模型能力；通过论文和技术报告等形式提升团队技术影响力。要求硕士及以上学历，计算机相关专业；3年以上语音算法开发经验，深入参与过语音交互类全链路模型及产品建设，熟悉ASR、TTS、LLM、端到端语音大模型等语音AI相关技术原理；掌握Ten...

负责设计端侧AI Agent软件架构，实现感知、规划、决策、记忆管理等核心模块；将全模态或多模态模型部署到Jetson、RK、高通等端侧芯片，完成量化与性能优化；使用TensorRT、ONNX、TFLite等框架进行推理部署，保障低时延与稳定性；构建工具调用与任务编排机制，支持智能座舱、自动驾驶场景的快速集成。要求本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化等相关专业，具备3年及以上端侧AI、机器人或嵌入式系统经验，精通C++，熟悉Linu...

负责边缘端AI芯片及计算平台的调研、评估与选型，输出选型报告支撑产品硬件决策；将AI模型（如LLM、视觉模型等）部署至边缘端设备，完成量化、剪枝及推理框架适配；基于Linux、Android等系统进行BSP适配、驱动集成和推理环境搭建，保障端侧系统稳定运行；针对端侧算力、内存和功耗约束进行推理加速优化；与产品、算法、软件团队协同，制定端侧部署规范，支持项目交付与客户技术支持。要求具备3年以上嵌入式AI、边缘计算或端侧推理相关经验，熟悉主...

负责汽车行业大模型商业化项目全生命周期管理，聚焦大模型在汽车场景的商业化落地，统筹项目交付与资源协调，推动产品落地及业务增长，搭建技术、市场与客户的沟通桥梁。主导项目全流程管理，建立项目管控体系，把控进度、质量、成本，确保项目按时按质按预算交付并规避风险；联动销售、市场、研发等多团队，制定商业化推广策略，推动产品在主机厂、Tier1供应商等客户群体落地与复购；对接客户需求与市场反馈，推动产品场景适配优化与创新；负责核心客户对接、短期出差...

负责汽车行业大模型商业化项目全生命周期管理，聚焦大模型在汽车场景的商业化落地，统筹项目交付与资源协调，推动产品落地及业务增长，搭建技术、市场与客户的沟通桥梁。主导项目全流程管理，建立项目管控体系，把控进度、质量、成本，确保项目按时按质按预算交付并规避风险；联动销售、市场、研发等多团队，制定商业化推广策略，推动产品在主机厂、Tier1供应商等客户群体落地与复购；对接客户需求与市场反馈，推动产品场景适配优化与创新；负责核心客户对接、短期出差...

负责大模型预训练加速算法的研究与优化，涵盖MoE、多模态及创新架构等方向；针对MoE架构开展专项优化，包括Expert并行、负载均衡、通信优化等；研究并优化文本模型训练效率；探索Linear Attention、Memory Layer等新型架构的高效训练方案；设计并实现TP/PP/DP/EP/SP等并行策略，提升大规模训练的吞吐量与资源利用率；与算法团队协作，快速支持新模型架构的训练需求。要求硕士及以上学历，计算机、人工智能等相关专业...