数据策略工程师

1、执行预训练滚动评测，从评测结果中识别数据问题并转化为数据策略；2、对数据流水线中的切片、清洗、标注等组件进行质量检查；3、通过评测与质检发现数据问题，进一步转化为明确的数据目标。任职要求：具备从评测波动中定位数据问题的能力，而非只看分数；能够为切片、清洗、标注等环节设计质检规则和抽样策略；能够将评测和质检发现转化为具体数据改进动作并量化效果；熟练使用 Python、SQL，熟悉视频生成模型评测方法和 Prompt 工程，了解预训练/SFT 数据构建流程；具备问题驱动、跨环节思考和推动闭环的能力。