游戏数据挖掘实习生

参与出海游戏海量行为数据的挖掘与分析，协助构建和迭代用户画像与分层模型；参与A/B实验设计与结果分析，量化产品参数对用户行为的影响；协助搭建流失预测、LTV预估等核心模型的特征工程与验证流程；将分析结论整理为清晰的产品语言，并参与团队产品讨论。要求统计学、数学、计算机等相关专业在读，具备扎实的概率论和机器学习基础，能够独立完成数据清洗、特征分析和模型实验的基本流程，熟悉Python数据科学工具栈，如pandas、sklearn等，有Kaggle竞赛经验者优先。