AI算子优化工程师

面向GPU、昇腾架构开展算子性能画像、热点定位与优化，持续提升吞吐与时延稳定性；结合训练与推理场景，协同框架与编译链路进行内核调优、算子融合、内存访问与并行策略优化；建设性能基线与度量方法，沉淀可复用的优化范式与最佳实践，推动持续优化闭环。要求理解计算图、并行化、向量化、内存层次与缓存友好性等关键要点，熟悉主流AI算法与框架，能够独立完成性能分析、问题定位与优化落地，并熟悉主流性能分析工具及性能优化流程。