世界模型数据算法专家

主导世界模型训练数据体系建设，负责训练数据的全链路规划与落地，将行业领先的视频生成数据经验应用到世界模型训练中；深入理解模型架构与训练逻辑，推动数据工程与模型迭代协同设计，根据模型反馈和评测指标动态调整数据课程与配比，并从真实物理规律的数据分布出发，对模型结构设计和 Loss 权重分配提出优化建议；深入参与并主导训练数据的来源获取、清洗过滤、精细化标注等关键环节；建立数据质量与模型性能之间的闭环反馈，通过消融实验量化评估不同清洗和标注策略对模型表现的影响；针对世界模型对真实物理规律的要求，制定高真实度视频数据的筛选与处理策略。要求具备视频生成模型数据团队背景，具备全链路数据处理思维，了解数据处理各环节，有相关技术报告或顶会论文核心贡献经验者优先。