多模态大模型算法工程师

主导多模态大模型在预训练、SFT（指令微调）、RLHF（偏好对齐）等全阶段的数据体系建设，攻克海量多模态语料的智能采集、多维清洗、去重过滤、自动化标注与深度挖掘等关键问题；建立“数据合成与构造—模型训练—能力评测”的全链路闭环验证体系，通过数据消融与归因分析推动模型能力提升；参与设计并优化 PB 级多模态训练数据的全生命周期管理架构，提升海量数据吞吐与加载效率，支撑大规模分布式训练；持续跟踪并复现前沿技术成果，将数据端与多模态算法相关前沿方法落地到实际业务。