岗位描述
研发基于大模型（LLM）的内容安全检测算法，包括有害信息识别、敏感话题过滤、虚假信息检测等；设计面向文本、图像、视频的多模态内容安全检测方案，提升模型识别不良内容的能力；探索大模型安全对齐技术，包括SFT、RLHF等多阶段优化方法，提升模型生成内容的安全性；参与计算机视觉、自然语言理解、通用人工智能等方向的前沿研究与开发；跟进行业最新技术进展，结合实际场景落地，持续提升数据质量并挖掘数据价值。要求具备扎实编码能力，熟悉PyTorch或TensorFlow训练与部署，掌握CV、AIGC、NLP、RL等相关技术。